Growth Autopilot, gerçek performans verilerinize ve pazarınızdaki benzer uygulamaların nasıl gittiğine bakarak hangi denemeleri çalıştırmanız gerektiğini belirlemenize yardımcı olur. Neyin işe yarayabileceğini tahmin etmek yerine, sonuçlarınızı iyileştirme ihtimali daha yüksek olan testler için somut öneriler alırsınız. Bu makale, Autopilot’ın nasıl düşündüğünü şeffaf bir şekilde ele alıyor — hangi verileri kullandığını, fırsatları nasıl değerlendirdiğini ve belirli önerilerin neden ortaya çıktığını açıklıyor. Amaç, onu büyüme sürecinizin bir parçası olarak güvenle kullanmanızı sağlamak.

Autopilot’un gerçekte ne yaptığı

Autopilot, gelirinizi artırma ihtimali en yüksek deneyleri bulmak için uygulama ve paywall metriklerinizi analiz eder. Şunlara bakar:

• Mevcut kurulumunuz: fiyatlandırma, deneme süreleri, ürünler ve bunların ne kadar iyi dönüştüğü
• Pazar örüntüleri: benzer uygulamaların tekliflerini nasıl yapılandırdığı ve ne kadar ücret aldığı
• Test geçmişiniz: hangi deneyleri zaten yürüttüğünüz ve bunların ne ortaya koyduğu
• Büyüme potansiyeli: hangi değişikliklerin fark yaratma ihtimalinin en yüksek olduğu Autopilot, bu faktörleri birlikte değerlendirmek ve hemen başlatabileceğiniz A/B testlerine dönüştürmek için yapay zeka kullanır. Rakip araştırması yapmak ya da sıradaki testi tahmin etmek zorunda kalmadan hazır bir plan elde edersiniz.

Autopilot’un arkasındaki veriler

Her öneri, birlikte çalışan üç ana veri kaynağından oluşturulur.

Uygulamanızın kendi verileri

Autopilot, uygulamanızın bugünkü performansına bakar:

• Paywall’larınız genelindeki dönüşüm metrikleri
• Fiyatlandırma ve ürün yapısı

Bu, Autopilot’a herhangi bir değişiklik önermeden önce üzerinden çalışacağı bir temel sağlar.

Paywall analizi

Autopilot, paywall ekran görüntünüzü analiz eder ve tasarımını kategorinizdeki en iyi performans gösteren uygulamaların kullandığı yerleşik kalıplarla karşılaştırır. Düzen tercihlerini, metinleri, abonelik ayrıntılarını ve tasarruf rozetleri veya değerlendirme bölümleri gibi dönüşüm odaklı öğeleri değerlendirir.

Bu analiz iki tür öneri üretir:

• Kıyaslama tabanlı öneriler: En iyi performans gösteren uygulamaların ne yaptığına dair istatistiklerle desteklenir (örneğin, “En iyi performans gösteren Eğitim uygulamalarının %72’si tarafından kullanılıyor”).
• Görsel analiz önerileri: Yapay zeka tarafından ekran görüntünüzden üretilir; metin iyileştirmeleri, düzen değişiklikleri ve diğer tasarım ayarlamalarını kapsar.

Bu öneriler, A/B testi turları olarak doğrudan büyüme planınıza aktarılır.

Rakip verisi

Autopilot, fiyatlandırma, abonelik yapıları ve kategorinizdeki yaygın örüntüler gibi kamuya açık bilgileri kullanarak kurulumunuzu pazarınızdaki benzer uygulamalarla karşılaştırır. Bu karşılaştırmalar ülkeye özgüdür; çünkü rakip fiyatlandırmaları ve yapıları pazardan pazara farklılık gösterir. Rakip fiyatlandırması, metrik analizinde kullanılan anonimleştirilmiş Adapty ağı verilerinden farklı olarak App Store gibi üçüncü taraf ve kamuya açık kaynaklardan gelir. Bu şekilde, rastgele fikirler değil, sizinkilere benzer uygulamalarda zaten işe yarayan stratejileri test ediyorsunuz. Analizi gördüğünüzde, kendi benchmark’larınızı ve rakip fiyatlarını yan yana karşılaştırabilirsiniz. Benzer uygulamalar farklı bir fiyatlandırma veya yapıyla daha iyi sonuç alıyorsa, bu aynı yaklaşımın sizin için de işe yarayabileceğine dair güçlü bir sinyaldir.

Sektör kıyaslamaları

Adapty tarafından takip edilen 20.000 abonelik uygulamasından elde edilen anonimleştirilmiş verilere dayanan Autopilot, belirli bir ülke içinde kategori ortalamasıyla nasıl karşılaştırıldığınızı gösterir. Veriler ağ genelinde toplanır ve hiçbir zaman belirli bir uygulamaya bağlanmaz.

Örneğin, dönüşüm huniniz aynı kategori ve ülkedeki uygulamaların ortalamasıyla karşılaştırılabilir. Bu sayede ortalamanın altında mı olduğunuzu, ortalama düzeyde mi performans gösterdiğinizi yoksa zaten öne mi geçtiğinizi görebilirsiniz.

Coğrafi pazar verileri

Autopilot, 20.000 uygulamalık Adapty ağındaki örüntülerden yararlanarak gelir artışı sağlayabilecek bölgesel fiyat düzenlemelerini tespit etmek amacıyla her coğrafi pazarı ayrı ayrı analiz eder. Her ülke için şunları değerlendirir:

• Dönüşüm oranı: Yükleme-ödeme dönüşüm oranının global ortalamaya kıyasla nerede durduğu. Yüksek bir oran fiyat artışı için alan olduğuna işaret edebilir; düşük bir oran ise fiyat hassasiyetinin göstergesi olabilir.
• Fiyat endeksi: Ülkenin, sakinlerin satın alma gücünü gösteren Adapty Fiyatlandırma Endeksi’ndeki konumu. coğrafi fiyatlandırma önerilerinden A/B testleri oluşturarak bu tavsiyelere göre hareket edebilirsiniz.

Autopilot’un önerileri nasıl belirlediği

Autopilot, paywall dönüşümünüzü artırmak için bir öneri havuzu oluşturur. Bu öneriler, her değişikliğin etkisini güvenilir biçimde ölçebilmek amacıyla birer birer test edilecek şekilde tasarlanmıştır.

Autopilot’un önerileri nasıl oluşturduğu:

1. En büyük fırsatları bul Autopilot, fiyatlandırmanızı, ürünlerinizi ve dönüşüm huninizin performansını analiz ederek bunları sektör kalıpları ve benzer uygulamalarla karşılaştırır. Analiz, yalnızca USD değil, birincil pazarınızın para birimiyle yürütülür; bu sayede fiyat önerileri abonelerinizin gerçekten ödediği tutarlarla örtüşür. En fazla iyileştirme potansiyeli olan alanları belirler: fiyatınızı ayarlamak, deneme süresi eklemek veya teklif yapınızı değiştirmek gibi.

2. Sonraki deneyi seçin Her hipotez, mevcut test geçmişinize dayalı olarak oluşturulur. Autopilot, hangi deneyleri daha önce çalıştırdığınızı, hangilerinin kazandığını ve hangi yönlerin hâlâ keşfedilmeye değer olduğunu bilir. Bir sonraki öneri, sabit bir sıra takip etmek yerine bir öncekinin ortaya koyduklarını temel alır.

3. Kazanan ve rakip turları düzenleyin

   Her deneyin ardından kazanan, yeni temel çizginiz olur. Bu sonuç, büyüme planınızdaki bir sonraki öneriyi şekillendirir — Autopilot işe yarayanları korur, yaramayanları elenmiş sayar ve bir sonraki testi buradan seçer.

4. Pratik tutun Autopilot, yalnızca mevcut ürünleriniz ve kurulumunuzla veya yeni bir ürün oluşturma ya da fiyat ayarlama gibi küçük değişikliklerle başlatabileceğiniz testleri önerir. Amaç, testi hızlı ve yönetilebilir tutmaktır.

5. Gerekçeyi gösterme

   Autopilot, her öneri için tam olarak bu testin neden çalıştırılmaya değer olduğunu açıklayan net bir hipotez sunar. Mevcut metriklerinizin rakipler ve sektör ortalamaları ile nasıl karşılaştırıldığını, fırsatın ne olduğunu ve hangi temel metriklerin iyileşmesini beklediğimizi göreceksiniz. Bu, her testin size bir şeyler öğrettiği ve sizi daha etkili bir paywall’a doğru götürdüğü, tekrarlanabilir bir deneme sürecine dönüştürür.

Her deneyin ardından ne olur

Öneriler tükenmez. Tamamlanan her test, sonraki deneylerin temeli olur. Testlere devam ettiğiniz sürece Autopilot bir sonraki adımı önermeye devam eder.

Temel pazar verilerini yenilemek için tam analizi yeniden çalıştırabilirsiniz. Bu işlem, güncel rakip fiyatlandırmasını, dönüşüm kıyaslamalarını ve kategori trendlerini çeker. Temel çizginizi optimize ettikten sonra daha güçlü rakiplerle rekabete girebilirsiniz. Bu yinelemeli yaklaşım, uygulamanız büyüdükçe ve pazar değiştikçe geliri sürekli artırmanıza yardımcı olur.