借助 AI 将 Adapty 集成到您的 Capacitor 应用

本指南帮助您借助 LLM 将 Adapty 集成到 Capacitor 应用中。您将从配置 Adapty 看板开始,然后通过向 LLM 发送相关文档链接,逐步完成每个实现阶段。最后,您还会找到为 AI 工具配置 Adapty 文档的最佳实践。

将本页全部内容复制为 Markdown 并粘贴到您的 LLM 中即可开始——点击页面顶部的 Copy for LLM,或打开 .md 版本。LLM 将利用指南链接和检查点引导您完成每个阶段。

开始之前:看板配置

在编写任何 SDK 代码之前,Adapty 需要先完成一些看板配置。您可以通过交互式 LLM 技能,或手动通过看板来完成配置。

Adapty CLI 技能允许您的 LLM 直接设置应用、产品、访问等级、付费墙和版位——无需为每个步骤打开看板。您只需在看板中连接您的应用商店即可。

npx skills add adaptyteam/adapty-cli --skill adapty-cli

添加技能后,在您的 agent 中运行 /adapty-cli。它将引导您完成每个步骤——包括何时打开看板来连接您的应用商店。

看板方式

如果您更倾向于手动配置所有内容,以下是编写代码之前需要准备的内容。您的 LLM 无法为您查找看板中的值——您需要自行提供。

  1. 连接您的应用商店:在 Adapty 看板中,进入 App settings → General。如果您的 Capacitor 应用同时面向两个平台,请同时连接 App Store 和 Google Play。这是购买功能正常工作的必要条件。 连接应用商店

  2. 复制您的 Public SDK 密钥:在 Adapty 看板中,进入 App settings → General,找到 API keys 部分。在代码中,这是您传递给 adapty.activate() 的字符串。

  3. 创建至少一个产品:在 Adapty 看板中,进入 Products 页面。您不会在代码中直接引用产品——Adapty 通过付费墙来传递产品信息。 添加产品

  4. 创建付费墙和版位:在 Adapty 看板中,在 Paywalls 页面创建付费墙,然后在 Placements 页面将其分配给版位。在代码中,版位 ID 是您传递给 adapty.getPaywall() 的字符串。 创建付费墙

  5. 设置访问等级:在 Adapty 看板中,在 Products 页面按产品进行配置。在代码中,检查 profile.accessLevels['premium']?.isActive 中的字符串。默认的 premium 访问等级适用于大多数应用。如果付费用户根据产品获得不同功能的访问权限(例如 basic 计划与 pro 计划),请在开始编写代码之前创建额外的访问等级

一旦具备以上五项,您就可以开始编写代码了。告诉您的 LLM:“我的 Public SDK 密钥是 X,我的版位 ID 是 Y”,这样它就能生成正确的初始化和付费墙获取代码。

准备就绪后的配置

以下内容不是开始编码的必要条件,但随着集成的成熟,您会希望用到它们:

  • A/B 测试:在 Placements 页面配置。无需更改代码。 A/B 测试
  • 更多付费墙和版位:使用不同的版位 ID 添加更多 getPaywall 调用。
  • 分析集成:在 Integrations 页面配置。不同集成的设置方式各有不同。请参阅分析集成归因集成

向您的 LLM 提供 Adapty 文档

Context7 是一个 MCP 服务器,可为您的 LLM 提供最新的 Adapty 文档直接访问能力。您的 LLM 会根据您的问题自动获取正确的文档——无需手动粘贴 URL。

Context7 适用于 CursorClaude CodeWindsurf 以及其他兼容 MCP 的工具。运行以下命令进行设置:

npx ctx7 setup

此命令会检测您的编辑器并配置 Context7 服务器。如需手动设置,请参阅 Context7 GitHub 仓库

配置完成后,在您的提示词中引用 Adapty 库:

Use the adaptyteam/adapty-docs library to look up how to install the Capacitor SDK

即使 Context7 无需手动粘贴文档链接,实现顺序仍然很重要。请按照下方的实现演练逐步操作,以确保一切正常运行。

使用纯文本文档

您可以以纯文本 Markdown 格式访问任何 Adapty 文档。在其 URL 末尾添加 .md,或点击文章标题下方的 Copy for LLM。例如:adapty-cursor-capacitor.md

下方实现演练中的每个阶段都包含一个”发送给您的 LLM”代码块,其中有可粘贴的 .md 链接。

如需一次获取更多文档,请参阅下方的索引文件和平台特定子集

实现演练

本指南的其余部分按实现顺序介绍 Adapty 集成。每个阶段包含要发送给 LLM 的文档、完成后应看到的效果,以及常见问题。

规划您的集成

在开始编写代码之前,请让您的 LLM 分析您的项目并创建实现计划。如果您的 AI 工具支持规划模式(如 Cursor 或 Claude Code 的规划模式),请使用它,以便 LLM 在编写任何代码之前能够同时读取您的项目结构和 Adapty 文档。

告诉您的 LLM 您使用哪种购买方式——这会影响它应遵循的指南:

  • Adapty 付费墙编辑工具:您在 Adapty 的无代码编辑工具中创建付费墙,SDK 会自动渲染它们。
  • 手动创建的付费墙:您在代码中构建自己的付费墙 UI,但仍使用 Adapty 获取产品并处理购买。
  • 观察者模式:您保留现有的购买基础设施,仅将 Adapty 用于分析和集成。

不确定该选哪个?请阅读快速入门中的对比表

安装并配置 SDK

使用 npm 添加 Adapty SDK 依赖项,并使用您的 Public SDK 密钥激活它。这是基础——没有它,其他任何功能都无法正常工作。

指南: 安装并配置 Adapty SDK

发送给您的 LLM:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/sdk-installation-capacitor.md

检查点

  • 预期效果: 应用在 iOS 和 Android 上均能构建并运行。控制台显示 Adapty 激活日志。
  • 注意事项: “Public API key is missing” → 检查您是否已将占位符替换为 App settings 中的真实密钥。

显示付费墙并处理购买

通过版位 ID 获取付费墙、显示它,并处理购买事件。您需要的指南取决于您处理购买的方式。

在操作过程中,在沙盒中测试每次购买——不要等到最后。有关设置说明,请参阅在沙盒中测试购买

检查订阅状态

购买完成后,检查用户画像中是否存在有效的访问等级,以控制高级内容的访问权限。

指南: 检查订阅状态

发送给您的 LLM:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/capacitor-check-subscription-status.md

检查点

  • 预期效果: 沙盒购买完成后,profile.accessLevels['premium']?.isActive 返回 true
  • 注意事项: 购买后 accessLevels 为空 → 检查该产品在看板中是否已分配访问等级。

识别用户

将您应用的用户账号与 Adapty 用户画像关联,以便购买记录在设备间持久保存。

如果您的应用没有身份验证功能,请跳过此步骤。

指南: 识别用户

发送给您的 LLM:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/capacitor-quickstart-identify.md

检查点

  • 预期效果: 调用 adapty.identify() 后,看板的 Profiles 部分显示您的自定义用户 ID。
  • 注意事项: 在激活之后、获取付费墙之前调用 identify,以避免匿名用户画像归因问题。

准备发布

一旦您的集成在沙盒中正常运行,请参阅发布清单,确保所有内容均已准备好用于生产环境。

指南: 发布清单

发送给您的 LLM:

Read these Adapty docs before releasing:
- https://adapty.io/docs/zh/release-checklist.md

检查点

  • 预期效果: 所有清单项目已确认:应用商店连接、服务器通知、购买流程、访问等级检查和隐私要求。
  • 注意事项: 缺少服务器通知 → 在 App settings → iOS SDK 中配置 App Store Server Notifications,在 App settings → Android SDK 中配置 Google Play Real-Time Developer Notifications。

纯文本文档索引文件

如果您需要为 LLM 提供超出单个页面的更广泛上下文,我们托管了列出或合并所有 Adapty 文档的索引文件:

  • llms.txt:列出所有页面及其 .md 链接。这是一种新兴标准,旨在让网站对 LLM 更易访问。请注意,对于某些 AI agent(例如 ChatGPT),您需要下载 llms.txt 并将其作为文件上传到聊天中。
  • llms-full.txt:将整个 Adapty 文档网站合并为单个文件。体积非常大——仅在需要完整内容时使用。
  • Capacitor 专用的 capacitor-llms.txtcapacitor-llms-full.txt:与完整网站相比,平台特定子集可节省 token 用量。