借助 AI 将 Adapty 集成到 Capacitor 应用
本页介绍了将 Adapty 集成到 Capacitor 应用的两种方式。你可以使用下方的 SDK 集成技能完成自动化的端到端流程,或按照页面后续的手动步骤逐步操作。
使用 SDK 集成技能(测试版)
adapty-sdk-integration skill 可以端到端自动完成集成工作:看板配置、SDK 安装、付费墙设置以及各阶段验证。如果你的工具不支持 Claude Skills 格式,可以参考下方的手动操作流程作为备选方案。
支持的工具:Claude Code、GitHub Copilot CLI、OpenAI Codex、Gemini CLI。
安装
请根据您使用的工具选择对应的安装方式。完整列表请查看 skill README。
- Claude Code:在 Shell 中运行
claude plugin marketplace add adaptyteam/adapty-sdk-integration-skill,然后运行claude plugin install adapty-sdk-integration@adapty。 - GitHub Copilot CLI:运行
gh skill install adaptyteam/adapty-sdk-integration-skill。 - Gemini CLI:运行
gemini skills install https://github.com/adaptyteam/adapty-sdk-integration-skill。 - OpenAI Codex 或其他工具:克隆仓库,并将
plugins/adapty-sdk-integration/skills/adapty-sdk-integration/复制到你的工具的 skills 目录中。
运行
在你的项目中运行 /adapty-sdk-integration。该技能会自动检测你的平台,并提出几个配置问题。随后它将逐步引导你完成看板设置、SDK 安装、付费墙配置和验证——并在每个阶段自动拉取相关的 Adapty 文档。
该技能目前处于测试阶段。如果出现卡顿或异常行为,请参阅下方的手动操作指南,其中逐步涵盖了每个阶段的详细说明。
开始之前:看板配置
在编写任何 SDK 代码之前,Adapty 需要先完成一些看板配置。你可以通过交互式 LLM 技能完成,也可以手动在看板中操作。
技能方式(推荐)
借助 Adapty CLI 技能,你的 LLM 可以直接设置应用、产品、访问等级、付费墙和版位,无需为每个步骤打开看板。你只需在看板中接入商店即可。
npx skills add adaptyteam/adapty-cli --skill adapty-cli
添加技能后,在你的 agent 中运行 /adapty-cli,它会引导你完成每个步骤——包括何时打开看板来接入商店。
看板配置方式
如果你更倾向于手动配置所有内容,以下是编写代码前需要准备的内容。你的 LLM 无法自动查找看板中的配置值——需要你自己提供。
-
连接应用商店:在 Adapty 看板中,前往 App settings → General。如果你的 Capacitor 应用同时面向两个平台,请同时连接 App Store 和 Google Play。这是购买功能正常运行的必要条件。 连接应用商店
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复制您的 Public SDK key:在 Adapty 看板中,前往 App settings → General,找到 API keys 部分。在代码中,这是您传入
adapty.activate()的字符串。 -
至少创建一个产品:在 Adapty 看板中,前往 Products 页面。您无需在代码中直接引用产品——Adapty 会通过付费墙来下发产品。 添加产品
-
创建付费墙和版位:在 Adapty 看板中,在 Paywalls 页面创建付费墙,然后在 Placements 页面将其分配到版位。在代码中,版位 ID 是传递给
adapty.getPaywall()的字符串。 创建付费墙 -
设置访问等级:在 Adapty 看板的 Products 页面中,为每个产品配置访问等级。在代码中,通过
profile.accessLevels['premium']?.isActive字符串进行检查。默认的premium访问等级适用于大多数应用。如果付费用户根据不同产品获得不同功能的访问权限(例如basic方案与pro方案),请在开始编写代码前创建额外的访问等级。
当你准备好这五项信息后,就可以开始写代码了。告诉你的 LLM:“我的 Public SDK key 是 X,我的版位 ID 是 Y”,这样它就能生成正确的初始化和付费墙获取代码。
准备就绪后进行设置
以下内容不是开始编码的必要条件,但随着集成的深入,你会需要它们:
- A/B 测试:在 Placements 页面进行配置,无需修改代码。 A/B 测试
- 更多付费墙和版位:使用不同的版位 ID 添加更多
getPaywall调用。 - 数据分析集成:在 Integrations 页面进行配置,具体步骤因集成方式而异。请参阅数据分析集成和归因集成。
将 Adapty 文档喂给你的 LLM
使用 Context7(推荐)
Context7 是一个 MCP 服务器,可让你的 LLM 直接访问最新的 Adapty 文档。它会根据你的提问自动获取相关文档,无需手动粘贴 URL。
Context7 支持 Cursor、Claude Code、Windsurf 以及其他兼容 MCP 的工具。运行以下命令即可完成配置:
npx ctx7 setup
该命令会自动检测你的编辑器并配置 Context7 服务器。如需手动配置,请参阅 Context7 GitHub 仓库。 配置完成后,在你的提示词中引用 Adapty 库:
Use the adaptyteam/adapty-docs library to look up how to install the Capacitor SDK
尽管 Context7 无需手动粘贴文档链接,但实现步骤的顺序很重要。请按照下方的实现步骤说明逐步操作,确保一切正常运行。
使用纯文本文档
您可以将任意 Adapty 文档以纯文本 Markdown 格式访问。只需在 URL 末尾添加 .md,或点击文章标题下方的 Copy for LLM。例如:adapty-cursor-capacitor.md。
下方实施指南中的每个阶段都包含一个”Send this to your LLM”模块,其中附有可直接粘贴的 .md 链接。
如需一次获取更多文档,请参阅下方的索引文件与平台专属子集。
实施流程说明
本指南接下来将按实施顺序逐步讲解 Adapty 集成过程。每个阶段都包含需要发送给 LLM 的文档、完成后的预期效果,以及常见问题。
规划你的集成方案
在开始写代码之前,先让你的 LLM 分析项目结构,制定实现计划。如果你使用的 AI 工具支持规划模式(例如 Cursor 或 Claude Code 的 plan 模式),建议先启用该模式,让 LLM 同时读取你的项目结构和 Adapty 文档,再开始生成代码。
告诉你的 LLM 你采用哪种购买方式——这会影响它应该参考哪些指南:
- Adapty 付费墙编辑工具:在 Adapty 的无代码编辑工具中创建付费墙,SDK 会自动渲染。
- 手动创建付费墙:自行用代码构建付费墙 UI,但仍使用 Adapty 获取产品并处理购买。
- 观察者模式:保留现有的购买基础设施,仅使用 Adapty 进行分析和集成。
不确定选哪个?查看快速入门中的对比表。
安装并配置 SDK
使用 npm 添加 Adapty SDK 依赖,并通过你的 Public SDK key 完成激活。这是一切功能的基础——没有这一步,其他所有功能都无法运行。
指南: 安装并配置 Adapty SDK
将以下内容发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/sdk-installation-capacitor.md
检查点
- 预期结果: 应用可在 iOS 和 Android 上正常构建并运行,控制台显示 Adapty 激活日志。
- 常见问题: 提示”Public API key is missing” → 检查是否已将占位符替换为 App settings 中的真实密钥。
显示付费墙并处理购买
通过版位 ID 获取付费墙、展示付费墙并处理购买事件。你需要参考哪些指南,取决于你的购买处理方式。
每完成一步就在沙盒中测试购买——不要等到最后再测。沙盒环境的配置说明,请参阅在沙盒中测试购买。
检查订阅状态
购买完成后,通过检查用户画像中的活跃访问等级来控制高级内容的访问权限。
指南: 检查订阅状态
将以下内容发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/capacitor-check-subscription-status.md
检查点
- 预期结果: 在沙盒中完成购买后,
profile.accessLevels['premium']?.isActive返回true。 - 常见问题: 购买后
accessLevels为空 → 请检查该产品在看板中是否已分配访问等级。
识别用户
将您的应用用户账户与 Adapty 用户画像关联,确保购买记录在多设备间持久保存。
如果您的应用无需身份验证,请跳过此步骤。
指南:识别用户
将以下内容发送给您的 LLM:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/capacitor-quickstart-identify.md
检查点
- 预期结果: 调用
adapty.identify()后,看板的 Profiles 部分会显示你的自定义用户 ID。 - 注意事项: 请在激活后、获取付费墙之前调用
identify,以避免匿名用户画像的归因问题。
准备发布
在沙盒中验证集成正常运行后,请逐项检查发布清单,确保一切已达到生产环境要求。
指南: 发布清单
将以下内容发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before releasing:
- https://adapty.io/docs/zh/release-checklist.md
检查点
- 预期结果: 所有清单项已确认:商店连接、服务器通知、购买流程、访问等级检查及隐私合规要求。
- 注意事项: 服务器通知缺失 → 请在 App settings → iOS SDK 中配置 App Store 服务器通知,并在 App settings → Android SDK 中配置 Google Play 实时开发者通知。
纯文本文档索引文件
如果你需要为 LLM 提供超出单个页面范围的更广泛上下文,我们提供了列出或汇总所有 Adapty 文档的索引文件:
llms.txt:列出所有页面的.md链接。这是让网站对 LLM 可访问的新兴标准。请注意,某些 AI 智能体(如 ChatGPT)需要先下载llms.txt,再作为文件上传到对话中。llms-full.txt:将整个 Adapty 文档站合并为单个文件。内容非常庞大——仅在需要全面了解时使用。- Capacitor 专属的
capacitor-llms.txt和capacitor-llms-full.txt:平台专属子集,相比完整站点更节省 token。