Crear, ejecutar y detener una prueba A/B

Este artículo cubre el ciclo de vida completo de una prueba A/B en Adapty: crear la prueba, ejecutarla y detenerla cuando estés listo para revisar los resultados.

Requisitos previos

Antes de configurar una prueba A/B, debes tener:

Si no estás usando el Adapty Paywall Builder, envía las vistas de paywall a Adapty con .logShowPaywall(). Sin este método, Adapty no puede calcular las vistas del paywall en la prueba y las estadísticas de conversión serán inexactas.

Las pruebas A/B en Adapty siguen un flujo en dos pasos. Primero creas la prueba y la guardas como borrador — no se activa de inmediato. Cuando estés listo, la ejecutas por separado. Esto te permite revisar la configuración antes de que los usuarios la vean.

Crear una prueba A/B

Al crear una nueva prueba A/B, debes incluir al menos dos paywalls u onboardings, según el tipo de prueba.

Para crear una nueva prueba A/B:

  1. Ve a A/B tests desde el menú principal de Adapty.

    go-to-abtests.png
  2. En la parte superior derecha, haz clic en Create A/B test.

    create-abtest.png
  3. En la ventana Create the A/B test, escribe un Test name. Este campo es obligatorio. Elige un nombre que describa claramente de qué trata la prueba para poder identificarla al revisar los resultados.

  4. Rellena el Test goal para describir lo que quieres lograr (por ejemplo, aumentar las suscripciones o reducir la tasa de abandono).

  5. Haz clic en Select placement y elige un placement de paywall para una prueba A/B normal o un placement de onboarding para una prueba A/B de onboarding.

  6. Configura el contenido de la prueba en la tabla Variants. Cada fila es una variante y cada columna es un placement. Añade un paywall en cada intersección.

    Por defecto, la tabla tiene 2 variantes y 1 placement. Puedes añadir hasta 20 variantes y varios placements. En cuanto añadas un segundo placement, la prueba se convierte en una prueba A/B Crossplacement.

    abtest-variants.png

    Referencia:

    1Renombra la variante para hacerla más descriptiva.
    2Cambia el peso de la variante. La suma de todas las variantes debe ser igual al 100%.
    3Añade más variantes si es necesario.
    4Añade más placements si es necesario.
    5Añade paywalls u onboardings para mostrar en los placements de cada variante.
  7. Guarda la prueba. Tienes dos opciones:

    1. Save as draft: La prueba no se activará de inmediato. Puedes lanzarla más tarde desde el placement o desde la lista de pruebas A/B. Úsala para revisar la configuración antes del lanzamiento.
    2. Run A/B test: Lanza la prueba de inmediato. La prueba se activa en cuanto haces clic en este botón.

Una vez guardada como borrador, continúa en Ejecutar una prueba A/B.

Editar una prueba A/B

Solo puedes editar las pruebas A/B que están guardadas como borradores. Una vez que la prueba está activa, no se puede modificar. Para actualizar una prueba en curso, usa la opción Modify — esto crea un duplicado con el mismo nombre donde puedes hacer cambios. Adapty detiene la prueba original, y tanto la versión original como la modificada aparecen por separado en tus analíticas.

Ejecutar una prueba A/B

Ejecutar una prueba A/B en Adapty significa asignarla a un placement para que pueda empezar a mostrar paywalls y onboardings a los usuarios.

  1. Ve a la sección A/B tests desde el menú principal de Adapty.

  2. Asegúrate de estar viendo la lista correcta — las pruebas A/B Regular, Onboardings y Crossplacement se muestran en pestañas separadas entre las que puedes cambiar.

    run-ab-test.png
  3. Cambia a la pestaña Drafts. Solo se pueden iniciar las pruebas en borrador.

  4. Junto a la prueba que quieres lanzar, haz clic en Run A/B test.

    run-ab-test-2.png
  5. Se abre la ventana Edit A/B test. Revisa la configuración y haz los cambios finales que necesites. Si falta el placement o la audiencia, agrégalos ahora.

  6. Después de revisar la configuración, haz clic en Run A/B test para iniciarla.

Tras lanzar la prueba, puedes hacer seguimiento de su progreso y ver los datos de rendimiento en la página Resultados y métricas de la prueba A/B.

Detener una prueba A/B

Cuando detienes una prueba A/B, esta finaliza y puedes revisar los resultados. También decides qué mostrar a los usuarios en los placements afectados una vez que la prueba concluya.

stop-ab-test.png
  1. Abre la sección A/B tests y ve a la pestaña Live.

  2. Junto a la prueba que quieres detener, haz clic en el menú de tres puntos y elige Stop A/B test.

  3. En la ventana Stop the A/B test, decide qué debe ocurrir una vez que finalice la prueba. Tienes tres opciones:

    OpciónDescripción
    Mostrar uno de los paywalls/onboardings probadosElige el paywall o onboarding ganador según los resultados de la prueba, como ingresos, probabilidad de ser el mejor (P2BB) e ingresos por cada 1.000 usuarios. Este paywall u onboarding se mostrará para el placement y la audiencia seleccionados.
    Seleccionar paywalls/onboardings que no participen en la prueba A/BElige cualquier paywall u onboarding que no forme parte de la prueba A/B actual. Úsalo cuando ninguna de las variantes probadas haya cumplido tus objetivos.
    No mostrar ningún paywall/onboarding específicoPara el placement y la audiencia seleccionados, no se seleccionará ningún paywall u onboarding específico al finalizar la prueba A/B. En cambio, se mostrará el siguiente paywall u onboarding disponible según la prioridad de audiencia. Es una buena opción si prefieres que tu configuración actual decida qué paywall u onboarding mostrar, sin seleccionar uno manualmente.

Detener una prueba A/B es irreversible — la prueba no puede reiniciarse. Asegúrate de haber recopilado suficientes datos antes de decidir detenerla.

  1. Haz clic en el botón Stop and complete this A/B test.

Una vez finalizada la prueba A/B, dejará de estar activa y los paywalls u onboardings de ella ya no se mostrarán a los nuevos usuarios.

Puedes seguir accediendo a los resultados y métricas de la prueba A/B en la página de métricas de prueba A/B para revisar el rendimiento de los usuarios que participaron mientras la prueba estaba activa. Las métricas pueden seguir actualizándose a medida que se atribuyen nuevos eventos de compra o ingresos a esos usuarios.