Crear, ejecutar y detener una prueba A/B
Este artículo cubre el ciclo de vida completo de una prueba A/B en Adapty: crear la prueba, ejecutarla y detenerla cuando estés listo para revisar los resultados.
Requisitos previos
Antes de configurar una prueba A/B, debes tener:
- Al menos dos paywalls creados (u onboardings para una prueba A/B de onboarding)
- Un placement configurado en tu app
- Una decisión sobre qué tipo de prueba A/B usar — consulta Tipos de prueba A/B
Si no estás usando el Adapty Paywall Builder, envía las vistas de paywall a Adapty con .logShowPaywall(). Sin este método, Adapty no puede calcular las vistas del paywall en la prueba y las estadísticas de conversión serán inexactas.
Las pruebas A/B en Adapty siguen un flujo en dos pasos. Primero creas la prueba y la guardas como borrador — no se activa de inmediato. Cuando estés listo, la ejecutas por separado. Esto te permite revisar la configuración antes de que los usuarios la vean.
Crear una prueba A/B
Al crear una nueva prueba A/B, debes incluir al menos dos paywalls u onboardings, según el tipo de prueba.
Para crear una nueva prueba A/B:
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Ve a A/B tests desde el menú principal de Adapty.
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En la parte superior derecha, haz clic en Create A/B test.
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En la ventana Create the A/B test, escribe un Test name. Este campo es obligatorio. Elige un nombre que describa claramente de qué trata la prueba para poder identificarla al revisar los resultados.
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Rellena el Test goal para describir lo que quieres lograr (por ejemplo, aumentar las suscripciones o reducir la tasa de abandono).
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Haz clic en Select placement y elige un placement de paywall para una prueba A/B normal o un placement de onboarding para una prueba A/B de onboarding.
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Configura el contenido de la prueba en la tabla Variants. Cada fila es una variante y cada columna es un placement. Añade un paywall en cada intersección.
Por defecto, la tabla tiene 2 variantes y 1 placement. Puedes añadir hasta 20 variantes y varios placements. En cuanto añadas un segundo placement, la prueba se convierte en una prueba A/B Crossplacement.
Referencia:
1 Renombra la variante para hacerla más descriptiva. 2 Cambia el peso de la variante. La suma de todas las variantes debe ser igual al 100%. 3 Añade más variantes si es necesario. 4 Añade más placements si es necesario. 5 Añade paywalls u onboardings para mostrar en los placements de cada variante. -
Guarda la prueba. Tienes dos opciones:
- Save as draft: La prueba no se activará de inmediato. Puedes lanzarla más tarde desde el placement o desde la lista de pruebas A/B. Úsala para revisar la configuración antes del lanzamiento.
- Run A/B test: Lanza la prueba de inmediato. La prueba se activa en cuanto haces clic en este botón.
Una vez guardada como borrador, continúa en Ejecutar una prueba A/B.
Editar una prueba A/B
Solo puedes editar las pruebas A/B que están guardadas como borradores. Una vez que la prueba está activa, no se puede modificar. Para actualizar una prueba en curso, usa la opción Modify — esto crea un duplicado con el mismo nombre donde puedes hacer cambios. Adapty detiene la prueba original, y tanto la versión original como la modificada aparecen por separado en tus analíticas.
Ejecutar una prueba A/B
Ejecutar una prueba A/B en Adapty significa asignarla a un placement para que pueda empezar a mostrar paywalls y onboardings a los usuarios.
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Ve a la sección A/B tests desde el menú principal de Adapty.
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Asegúrate de estar viendo la lista correcta — las pruebas A/B Regular, Onboardings y Crossplacement se muestran en pestañas separadas entre las que puedes cambiar.
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Cambia a la pestaña Drafts. Solo se pueden iniciar las pruebas en borrador.
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Junto a la prueba que quieres lanzar, haz clic en Run A/B test.
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Se abre la ventana Edit A/B test. Revisa la configuración y haz los cambios finales que necesites. Si falta el placement o la audiencia, agrégalos ahora.
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Después de revisar la configuración, haz clic en Run A/B test para iniciarla.
Tras lanzar la prueba, puedes hacer seguimiento de su progreso y ver los datos de rendimiento en la página Resultados y métricas de la prueba A/B.
Detener una prueba A/B
Cuando detienes una prueba A/B, esta finaliza y puedes revisar los resultados. También decides qué mostrar a los usuarios en los placements afectados una vez que la prueba concluya.
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Abre la sección A/B tests y ve a la pestaña Live.
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Junto a la prueba que quieres detener, haz clic en el menú de tres puntos y elige Stop A/B test.
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En la ventana Stop the A/B test, decide qué debe ocurrir una vez que finalice la prueba. Tienes tres opciones:
Opción Descripción Mostrar uno de los paywalls/onboardings probados Elige el paywall o onboarding ganador según los resultados de la prueba, como ingresos, probabilidad de ser el mejor (P2BB) e ingresos por cada 1.000 usuarios. Este paywall u onboarding se mostrará para el placement y la audiencia seleccionados. Seleccionar paywalls/onboardings que no participen en la prueba A/B Elige cualquier paywall u onboarding que no forme parte de la prueba A/B actual. Úsalo cuando ninguna de las variantes probadas haya cumplido tus objetivos. No mostrar ningún paywall/onboarding específico Para el placement y la audiencia seleccionados, no se seleccionará ningún paywall u onboarding específico al finalizar la prueba A/B. En cambio, se mostrará el siguiente paywall u onboarding disponible según la prioridad de audiencia. Es una buena opción si prefieres que tu configuración actual decida qué paywall u onboarding mostrar, sin seleccionar uno manualmente.
Detener una prueba A/B es irreversible — la prueba no puede reiniciarse. Asegúrate de haber recopilado suficientes datos antes de decidir detenerla.
- Haz clic en el botón Stop and complete this A/B test.
Una vez finalizada la prueba A/B, dejará de estar activa y los paywalls u onboardings de ella ya no se mostrarán a los nuevos usuarios.
Puedes seguir accediendo a los resultados y métricas de la prueba A/B en la página de métricas de prueba A/B para revisar el rendimiento de los usuarios que participaron mientras la prueba estaba activa. Las métricas pueden seguir actualizándose a medida que se atribuyen nuevos eventos de compra o ingresos a esos usuarios.