Adapty UAにおける予測指標

この記事はAdapty User Acquisitionにおける予測についてのみ説明しています。コホート分析ページでの予測LTVと収益については、コホートにおける予測をご覧ください。

Adapty UAは各コホートの将来の収益とユニットエコノミクスを予測するため、キャンペーンが成熟する前に比較できます。予測はアプリ自身の過去のコホートデータをもとに生成され、毎日更新されます。長いサブスクリプションサイクルをまだ完了していない直近のコホートの評価に特に有用です。

予測指標

指標	説明
pRevenue	コホートが目標期間までに生み出すと予測される総収益。アプリの過去のコホートリテンションからモデル化されます。
pROAS	同じ期間における広告費用対効果の予測値。計算式: `(pRevenue / Spend) × 100%`
pAdProfit	期間内の広告費用を差し引いた予測収益。計算式: `pRevenue − Spend`
pARPU	期間内のインストール1件あたりの予測平均収益（予測LTV）。計算式: `pRevenue / Installs`
pARPPU	期間内の課金ユーザー1人あたりの予測平均収益。計算式: `pRevenue / paying users at d{N}`（`d{N}`は選択した期間に対応）

pRevenueが基本値です。他の4つの指標は、モデルを個別に実行するのではなく、支出・インストール数・課金ユーザー数といった実際のコホートデータを用いてpRevenueから算出されます。

予測指標はそれぞれ、D0、D3、D7、D30、D60、D90、D180、D360という複数のコホート期間で利用できます。日数を指定してカスタム期間を追加することも可能です。この期間は、コホートのインストール日から何日先まで値を予測するかを定義します。

予測は各アプリの過去のコホートをもとに構築されます。モデルはベースライン日以降に過去コホートの収益がどのように増加したかを計測し、同じ軌跡を使って現在のコホートの将来を予測します。

予測はコホートがベースライン日に達した後にのみ利用可能になります。ベースライン日とは、コホートの初期収益の90%が通常受け取られる最初の日です。初期収益にはサブスクリプション開始、トライアルのコンバージョン、買い切り購入が含まれます。更新（リニューアル）はこのしきい値にはカウントされません。

ベースライン日はアプリのトライアル期間とプロダクト構成によって異なります。

ベースライン日において、コホートの初期収益は月次・年次・週次・四半期サブスクリプション、および買い切り購入の5つのカテゴリに分類されます。各カテゴリは過去のコホートから計測された軌跡を使って独立して予測されます。

モデルは、直近のコホートや、1取引あたりの収益が近く、プロダクト構成が似ているなど経済的に類似したコホートを重視します。したがって、予測はアプリ内で最も直近かつ最も類似したコホートの実際のパフォーマンスを反映したものになります。

予測はコホートに十分なデータがある場合にのみ表示されます。値を生成できない場合、該当列にはエムダッシュ（—）が表示されます。

予測が利用できない一般的な理由：

コホートがベースライン日に達していない: 初期収益が安定するまで、モデルは先の予測を行えません。
アプリの過去データが不足している: 関連するサブスクリプションタイプの過去のコホートが十分でない場合、モデルは信頼性の高いリテンション率を算出できません。

予測は最新のトランザクションデータをもとに毎日再計算されるため、同じコホートの値がより多くの収益が観測されるにつれて変化することがあります。