付费墙 A/B 测试是一种研究方法，通过开展随机对照实验来评估移动应用付费墙的有效性。
什么是移动应用付费墙 A/B 测试
A/B 测试流程通常包括将用户随机分为两组或更多组，向每组展示不同版本的付费墙，并在一段时间内衡量结果。
借助付费墙 A/B 测试，应用发布商可以通过跟踪转化率、每用户收入和留存率等指标来评估不同付费墙的效果，并提升 MRR（了解 Social Kit 如何通过 A/B 测试将 MRR 翻倍）。
许多 SaaS 平台使用 A/B 测试，并基于这种统计方法构建解决方案以实现不同的业务目标（例如，Squarespace 对网页进行 A/B 测试，Amplitude 对网站或应用中的功能或体验进行 A/B 测试，iOS 15 在 App Store 中进行 A/B 测试等）。在 Adapty，我们设计了专用的付费墙 A/B 测试工具 ，可用于创建多个付费墙，轻松设置并运行 A/B 测试实验，并查看详细的用户行为统计数据，从而为付费墙优化做出数据驱动的决策。
尽管 A/B 测试具有诸多优势，移动应用发布商仍会谨慎采用 A/B 测试，因为创建变体、管理实验、收集大量数据以及获取未来测试洞察都面临挑战。借助 Adapty A/B 测试解决方案，您可以无需设计师或开发人员参与便创建多个付费墙，轻松设置测试，并在同一仪表板中查看每个变体的详细性能指标。
如何创建付费墙 A/B 测试示例并运行应用付费墙 A/B 测试
要对付费墙运行 A/B 测试，您需要比较两个版本：原始版本（变体 A）和新版本（变体 B）。您可以创建新版本，也可以使用当前版本。每次只测试一项内容，例如价格或按钮，以确定哪种更好。
您可以面向所有用户或部分用户进行测试。可将用户平均分配（50/50），也可采用不同权重（70/30、80/20 等）。权重决定每个版本会展示给多少人。例如，如果付费墙 A 的权重为 30%，付费墙 B 的权重为 70%，那么 30% 的人会看到 A，70% 的人会看到 B。
为获得可靠的测试结果，达到统计显著性非常重要。A/B 测试应至少达到 90% 或 95% 的统计显著性。这意味着该变化将对付费墙产生积极或负面影响。测试应持续运行，直至达到所需的统计显著性。Adapty 可在您设置测试时为您计算此项指标。请遵循分步指南启动付费墙测试。