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Welmi.ai 如何借助 Adapty Attribution 在 3 个月内将 MRR 从 $60K 提升至 $200K

使用 Adapty 的成果

Welmi健康与健身
成果:MRR 增长近 3 倍

亮点

  • 3 个月内 MRR 从 $60K 增长至 $200K 以上
  • 归因成本降低一半
  • 归因准确性零损失
  • 在低成本流量细分中实现盈利性扩展

Welmi.ai 是一款健康与健身 AI 应用,于 2025 年 3 月上线。在八个月内,团队从第一笔自然销售发展到超过 $200,000 的 MRR。

为实现这一目标,团队需要一个能够将归因与整个收入体系打通的集成平台。

切换到 Adapty Attribution 消除了基础设施的限制,实现了盈利性扩展。

Welmi Website
官方网站 Welmi.ai

初始配置挑战

Welmi.ai 从一开始就迅速发现了增长机会,但现有的基础设施配置形成了制约。

碎片化的基础设施

Welmi 团队早期就使用 Adapty 作为收入管理系统,而归因则由 Adjust 负责。

这种碎片化意味着没有从获客到收入的统一漏斗视图。团队无法实时查看 ROAS,不得不花费额外时间在两个平台之间手动对账数据。

定价问题

虽然流量归因对 Welmi 的增长至关重要,但 Adjust 的定价模式无法支持团队的增长目标。简而言之,在低成本渠道上进行盈利性测试毫无中间地带可言。

Adjust 的定价方案极其僵化,导致我们无法在低成本流量细分中实现经济可行性。小套餐的单次安装费用过高,而大套餐又超出了我们的预算。

— Sergey,Welmi.ai 联合创始人

平台敏捷性不足

当遇到问题或团队需要新功能时,响应需要数周时间,并遵循一套僵化的流程。对于一个同时测试多个渠道的快速成长型初创公司来说,这种缺乏敏捷性的状况阻碍了增长。

Adjust 的态度就是”要么接受现状,不满意就别用。”

— Sergey,Welmi.ai 联合创始人

一体化解决方案

当 Adapty 推出其用户获取产品时,Welmi 是最早注册的应用之一。团队将这款工具视为不仅是 Adjust 的替代品,更是统一平台和数据流的契机。

一个 SDK,完整平台

Adapty 提供统一的生态系统,一次集成即涵盖归因、收入追踪、付费墙管理、A/B 测试和数据分析。

对 Welmi.ai 而言,这意味着:

  • 无需在不同工具间切换
  • 消除获客与变现之间的数据孤岛
  • 在单一后台访问所有工具
  • 降低维护负担

内置归因,实时关联收入

Adapty Attribution 对应用安装进行归因,并将其与订阅收入关联,使团队能够实时追踪应用增长和广告活动 ROAS。

归因流程:

  1. Adapty Attribution 创建追踪链接并添加至广告活动,包含平台、广告系列、广告组和素材等参数
  2. 用户点击广告并通过追踪链接从 App Store 或 Google Play 安装应用
  3. Adapty SDK 在首次启动时发送安装事件,提取与每次安装关联的广告活动参数
  4. Adapty 根据这些参数将安装归因至相应的广告活动
  5. Adapty 随后关联广告花费与收入,从 Meta Ads 和 TikTok for Business 拉取花费数据,并将订阅事件与归因安装进行匹配

所有数据汇入可定制的仪表盘,包含花费、CPI、ROAS、收入、单次订阅成本、群组表现和 LTV 预测等关键指标。

Switching to adapty UA

可定制的分析基础设施

Adapty Attribution 提供灵活的分析仪表盘,团队可以自定义显示的指标、按任意顺序排列,并将不同视图保存为预设,以便在不同使用场景间即时切换。

四项核心控制功能支持在平台内完成精准分析:时间范围用于周期对比,过滤器用于仅查看高于或低于特定阈值的广告活动(例如 ROAS > 1.5),按广告活动参数或时间段分组,以及应用商店佣金开关以查看准确的利润率。

所有原始数据均可导出为 CSV 格式,用于自定义分析或与商业智能工具集成。

Ua Analytics

完整的收入管理工具栈

Adapty Attribution 不是一个独立的工具,而是完整收入增长生态系统的起点。通过一次集成,团队即可获得以下功能:

无代码工具,提供拖放式界面,让团队无需开发资源即可构建和自定义付费墙和引导流程。

团队可以测试付费墙、定价、文案和优惠活动,内置统计显著性追踪和实时结果查看。

Autopilot 基于超过 15,000 款应用的市场基准分析您的应用表现,并生成具有最大收入提升潜力的个性化 A/B 测试建议,只需几次点击即可启动。

除归因指标外,Adapty 还提供订阅收入分析,包括 MRR、ARR 和流失率追踪、LTV 预测及群组分析。

响应迅速的合作伙伴

Adapty 团队对问题和需求响应迅速,功能开发速度快,并提供贴心的支持服务。

我们非常喜欢平台的迭代速度以及团队在我们有问题时的响应效率。我们能很快获得所需的工具。

— Sergey,Welmi.ai 联合创始人

同等质量,更优经济性

Adapty 的定价结构使 Welmi.ai 能够在低成本流量渠道上进行盈利性测试和优化。而此前使用的方案在经济上根本无法实现这一点。

Adapty 作为市场新入局者,提供了同等质量的归因服务,但条件更具吸引力。使用 Adjust 时,我们每次安装需支付 $0.04,而在 Adapty,相同量级下每次安装仅需 $0.02。

— Sergey,Welmi.ai 联合创始人

增长成果

借助 Adapty 的一体化平台——提供与订阅收入实时关联的归因、支持数据驱动优化的可定制分析,以及付费墙测试和受众细分等集成工具——Welmi.ai 得以在没有基础设施限制的情况下执行其增长策略。

精准的归因数据、灵活的报表和合理的经济模型,使他们能够快速识别优质渠道、自信地扩展盈利性广告活动,并优化从广告点击到订阅转化的整个漏斗。

时间线与收入增长:

  • 2025 年 3 月:上线
  • 2025 年 8 月:$60K MRR
  • 2025 年 10 月:$150K MRR
  • 2025 年 11 月:$200K+ MRR
MRRWelmi

总结

Welmi.ai 拥有扎实的基本面:产品市场契合度高、单元经济模型盈利、增长潜力明确。制约因素在于归因工具的定价拖慢了执行速度。

Adapty Attribution 通过使归因成本与业务经济模型相匹配,消除了这一制约。增长随之而来。

Adapty Attribution 的核心优势之一在于与 Adapty 平台其他功能的深度集成。一个 SDK 即可涵盖订阅收入管理,并提供一整套工具,为订阅类应用打造完整的收入生态系统。

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