Union Apps 如何借助 Adapty 帮助客户实现百万美元收入

使用 Adapty 的成果
Prime Fasting
健康与健身
结果:
从 20.5 万美元增长至 250 万美元 ARR
自 2021 年 11 月起

Prosto

+30% 收入

SocialKit

+2 倍 MRR 增长
2022 年,Union Apps 成功将其合作的一款应用收入提升至 100 万美元。他们使用 Adapty 进行应用内订阅基础设施搭建、数据分析和付费墙 A/B 测试。

Union Apps 基于 Adapty 做出的决策

Adapty、AppsFlyer 和 Amplitude 是 Union Apps 用于营销和产品开发的三大核心工具。

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Partnership Stages

从最早期阶段到整个应用合作期间,Adapty 帮助 Union Apps 做出各项决策。

甚至在与合作伙伴签约之前,Adapty 的订阅分析就帮助 Union Apps 判断合作是否对双方都有利可图。合作开始后,Union Apps 利用 Adapty 的付费墙 A/B 测试来提升合作伙伴的收入,并依靠其精准的分析数据来预测营销投资回报。

合作决策

Union Apps 使用 Adapty 做出的最关键决策是判断与某款应用的合作是否能够盈利,并对双方都有利。

潜在发行合作的路径始于指标审计:LTV、漏斗各阶段的转化率、付费用户占比、功能留存率。

然后需要验证这些指标。为此,他们会进行测试,通过 Google Ads 和 Facebook 投入约 5,000 美元用于用户获取。该测试要么验证了上一阶段收集的指标,要么揭示出某些环节未按预期运作。他们使用 Adapty 中的群组分析和漏斗来进行验证。

按归因和产品筛选的群组分析数据

Adapty 的群组分析展示了用户流失趋势,并支持查看应用所有产品(或仅选定产品)的数据。筛选器可帮助按归因、国家、付费墙、商店或受众细分来追踪数据。

Cohort Analysis

Adapty 漏斗展示按产品、国家和商店筛选的数据

Adapty 的漏斗分析帮助了解用户旅程中哪些步骤可以优化,以提升转化率和收入:

Funnel Showing

如果指标得到验证,Union Apps 会测试该应用在更大广告投入下能否保持 ROAS KPI。在此阶段,更多预算被投入到付费用户获取中,ASO、KOL 营销和产品团队也参与到实验中。

对于 Union Apps 和合作伙伴团队来说,合作能够成为 MRR/ARR 增长的跳板至关重要。

此阶段还会显示合作关系能否在接下来三个月内获得增长势头,以及双方团队是否具有协同合作的默契。

如果所有阶段都顺利通过,Union Apps 与合作伙伴应用将签订合同,并在发行框架内继续合作。

变现决策

在与应用合作的过程中,Union Apps 购买流量、进行产品实验,并在漏斗的各个阶段尝试不同的策略:广告素材、App Store 展示、引导页、付费墙。

引导页和付费墙的 A/B 测试通过 Adapty 来完成。

他们为客户应用 OctaZone 进行的一次特定测试,成功提升了 LTV 并全面改善了变现效果。

将 LTV 提升 30% 的测试

Illustration A

A

这是 OctaZone 付费墙的原始设计。

75% 的用户选择了年度订阅而非月度方案。因此,大多数用户的订阅续费需要一年才会发生。这导致团队无法快速看到营销投资的回报。

Illustration B

B

Union Apps 提出了新的付费墙方案。他们新增了 3 个月订阅选项,并提高了年度方案的价格。

他们在 Adapty 中启动了 A/B 测试,以对比两种付费墙的表现。

为什么该测试带来了 30% 的 LTV 提升

在新付费墙上,选择年度方案的用户比例从 75% 下降到了 17%。

尽管从安装到订阅的转化率保持不变,但购买向三个月和月度选项的重新分配,预计将带来更多收入。

基于 Adapty 的订阅统计数据和 Union Apps 自有数据的预测显示,LTV 将提升 30%,而 ARPPU 预计将比之前版本的付费墙提高 1.5 倍。

该预测模型考虑了年度订阅续费的因素。

A/B 测试结果

+0%
生命周期价值
x0
.
0
ARPPU 提升

早期创业时,我们自主开发了用于付费墙和引导页 A/B 测试的服务。我们投入了大量的时间、资金和人力来实现它,但仍然无法达到我们期望的准确性和便捷性。

我们偶然在社交媒体上发现了 Adapty。我们在几天内就完成了集成,并立即开始使用。现在,从创意到上线的 A/B 测试周期所需时间大大缩短,而且不需要任何开发人员参与。

Arsen Ibragimov
OctaZone 创始人兼首席执行官

面向未来的决策

Union Apps 团队已经积累了大量订阅数据:不同期限订阅的续费率、营销投资回报所需时间、不同类别订阅的最优价格等。所有这些数据都被用于进行预测。

他们同时也参考 Adapty 报告中的订阅基准数据。

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例如,前文提到的 OctaZone A/B 测试包含年度订阅,因此需要一年时间才能看到此类订阅者的续费率。但另一个选择是参考基准数据,尝试预测未来收入:

Subscribers Retention
来自 Adapty iOS 订阅报告的幻灯片

基于 Adapty 报告和 Union Apps 自有数据的预测表明,新付费墙将带来 LTV 的提升,从而帮助他们决定将付费墙 B 作为主要方案。

在 Union Apps 和 Adapty 的助力下实现首个 100 万美元收入的应用

2022 年,在 Union Apps 的指导和 Adapty 的帮助下,一款应用实现了首个 100 万美元的年度净收入。

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Prime Fasting:从 20.5 万美元到 250 万美元 ARR

为了推动间歇性禁食应用 Prime Fasting 的增长,Union Apps 利用 Adapty 对引导页和付费墙进行了实验,测试了数百种广告素材,并使用了付费营销渠道。成果是 ARR 在三个月内(2021 年 11 月至 2022 年 1 月)从 20.5 万美元增长到 100 万美元。在接下来的三个月里,ARR 又增长了 250 万美元。

Prime: Fasting ARR

我们的收入取决于合作伙伴的可靠性,包括 Adapty。在与 Adapty 的合作过程中,我们感受到了协同效应,也见证了产品质量和功能数量的提升。

我们对 Adapty 的成长有着切身利益,因此投入大量时间分析他们的报告,参与用户调研访谈,提供反馈并报告问题。

我相信我们的合作将帮助我们的合作伙伴和 Adapty 共同成长——因为我们有着共同的目标,即将应用的 MRR 提升到百万级别。

Artem Smirnov
Union Apps 市场负责人

从首次订阅到价值百万的应用程序

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