Quiet 如何借助内置分析和 A/B 测试更快地扩展新应用

Quiet 是一家位于巴黎的应用工作室。团队自己开发应用，收购那些已初显成效的应用，并按同一条准则来运营：测试一切，把有效的做大，把无效的砍掉。

许多应用最终被砍掉，而不是被扩展。决定归结于单位经济效益——一款应用能否收回获取用户的成本，团队在上线后几天内就能读出这一点，而不是押注于安装量或病毒式爆发。

Quiet 上线一款应用后，只有几周时间来证明它能收回单次安装的成本。如果做不到，它就得不到扩展预算。答案藏在一个用户群如何随时间收回成本、以及这些用户流失得有多快里。安装量和试用数据来得更早，但它们无法告诉你一款应用是否赚钱。

拿到这些数据才是慢的环节。付费墙在一个工具里，收入在另一个工具里，团队把两者都导出来手动对齐，只为看清一次测试是否赚了钱，或者干脆等着负责报表的人。放到整个产品组合上，每次发版都要重新经历这样的等待。

Quiet 想要一套系统来运行测试并看清背后的收入。团队于 2024 年 8 月迁移到 Adapty，并围绕它建立了自己的测试流程。

团队可以追踪一次付费墙测试，从首次转化一直看到某个群组在几个月后的真实价值——在经历续订与流失之后，全程无需离开仪表板。

按常规方式测试付费墙，意味着要等应用发版、耗费工程时间，所以大多数团队只是偶尔做一次。Quiet 在旗下各款应用上已经完成了 99 次 A/B 测试。有了 Adapty，团队可以直接从仪表板启动测试，一个新想法在提出的当天就能上线，无需发版。有一次测试就说明了这样做为何划算。当时 Quiet 正在扩大一款应用的规模，对主付费墙按钮试了两个版本——白色对紫色，流量平均分配。白色按钮胜出，把试用转化率从 19% 提升到了 23.64%。

在你把钱算进去之前，这看起来微不足道。在每次安装成本 2 美元的情况下，200 美元能买来 100 个用户。白色按钮把他们转化为试用用户的成本是每个 8.46 美元，紫色则是 10.49 美元。一路算到付费订阅用户，白色的成本是 25.38 美元，紫色是 31.47 美元。

像这样的一款应用，每个订阅用户在其整个生命周期里大约值 28 美元。在 25.38 美元时，白色按钮低于这个数，每一个都能带来利润。在 31.47 美元时，紫色按钮超出了这个数，处于亏损。这次测试的运行成本为零，而如果没有它，Quiet 可能会默认扩展那个失败的版本。

这些测试同时在 iOS 和 Android 上运行。一次 Adapty 集成即可覆盖两大商店，所以同一个实验会同时在 Google Play 和 App Store 上线。

Quiet 的整套订阅体系都跑在 Adapty 上，所以一旦出现问题，快速得到答复对各个方面都很重要。

整个应用组合由一个小团队打理。发布和收购应用的，正是负责测试和扩展它们的同一批人，如今这个组合的 ARR 已达 1640 万美元，背后是 800 万次安装和 71,000 多名订阅用户。

正是测试让这样的节奏成为可能。Quiet 已在旗下应用中完成 99 次 A/B 测试，无论是自己发布还是收购来的应用，都采用同样的做法，一次集成即可同时覆盖 iOS 和 Android。团队就在决定扩展方向所用的那个仪表板里，用真实的 LTV 和流失率来衡量每一次测试，因此这个小团队跑出的测试量远超其人数所暗示的规模。