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亮点
- 从创立到当前规模仅用 18 个月
- 第一年 2 款应用 → 现在每季度 2 款应用
44pixels 由 Adam、Noam 和 Anton 三位资深创业者共同创立。随着 AI 的兴起，他们看到了重新思考和颠覆日常移动应用的机会，打造 AI 优先的产品体验。
44pixels 首先开发了 Pixi——一款 AI 聊天助手，作为订阅变现的概念验证。每一次付费墙测试、定价实验和留存洞察都直接应用于 Cue 的构建。Cue 上线 12 个月内便登顶效率类应用排行榜，并多次荣获”每日精选应用”。
公司秉持清晰的经营理念：了解自身的核心竞争力，并全力投入。对 44pixels 而言，这意味着三件事 ——设计、数据和分发（即”3D”策略）。他们认为，在人人都能打造相同产品的时代，品味和分发才是真正的差异化优势。
44pixels 为何选择购买而非自建订阅平台
他们需要的不仅仅是基础设施。订阅管理方案的选择会影响产品的构建方式：如何管理付费墙、如何处理升级销售、以及能够推出哪些高级优惠。一切都取决于基础设施的架构方式。订阅服务提供商会成为产品运作的核心，因此他们仔细研究了市场，寻找合适的合作伙伴。
寻找具有共同商业理念的灵活合作伙伴
44pixels 花了大约两个月时间评估各种方案才最终做出决定。对他们来说，找到一个相信其成功的合作伙伴至关重要。Adapty 灵活的定价方式表明他们愿意共同成长，而不仅仅是完成一笔交易。创始人和团队同在欧洲也是加分项——44pixels 觉得沟通更加顺畅。
当 Adam 与 Adapty 的创始人 Vitaly 和 Kirill 会面时，他能感受到他们对所构建产品的真诚热情。他们将一个想法变成了真正的业务，这引起了 Adam 的共鸣。
44pixels团队喜欢这个平台易于使用且直观。这正是我们所设想的Adapty：一个开发者优先的平台，配备开源 SDK、清晰的文档，以及能与工程师无障碍沟通的快速支持。
SDK 处理复杂难题——不干扰你的开发节奏
Adapty 成为了帮助 44pixels 卸下订阅基础设施负担的合作伙伴——处理订阅逻辑、交易管理、收据验证、服务端校验和跨平台用户档案管理等复杂任务。所有这些功能都内置于 SDK 中，集成非常简便。
但平台的灵活性使 Adapty 不仅仅是静默运行的基础设施，更是一个随时可用的工具箱。44pixels 充分利用了这一点。
例如，设计是 44pixels 的核心竞争力之一，而 Adapty 为他们提供了快速迭代的基础设施。远程配置让他们无需发版即可推送付费墙更新，A/B 测试操作简单——选择两个付费墙，点击开始即可。它就是好用，而且速度很快。
如今，44pixels 在所有应用中拥有约 100 个活跃付费墙。在这个规模下，Adapty 几乎像一个 CMS。它是创建、组织和管理一切的统一平台。
44pixels 还充分利用了 Adapty 的用户分群功能——从按国家定价实验和应用版本控制等基础功能开始。但他们更进一步，使用自定义展示位置 ID 根据上下文定制用户旅程。通过将特定的展示位置 ID 映射到用户状态，他们可以针对精细化场景触发独特的付费墙——例如在新用户引导后定向免费用户、管理试用用户的升级销售，或通过深度链接协调用户召回活动。
另一个带来显著成效的 Adapty 重要功能是 Refund Saver，它能自动对退款请求提出申诉。2025 年，44pixels 借助 Refund Saver 节省了数十万美元。
节省的机会成本
得益于 Adapty，44pixels 消除了大量不必要的麻烦，节省了时间和资金——以机会成本的形式衡量。成果包括：未花费在订阅基础设施上的工程时间、无需调试的边界场景，以及无需追踪的 API 变更。
在一年半的时间里，44pixels 的 MRR 增长至七位数，却从未触碰过订阅基础设施。相反，他们将精力投入到增长中，推出新应用并扩展业务。速度是他们的标志性特质。他们从 2024 年起步，从第一年的 2 款应用扩展到现在每季度 2 款应用。
让你按自己的方式构建产品的基础
44pixels 的案例展示了 Adapty 如何融入产品文化，成为整个团队的实用工具。44pixels 几乎所有人都在使用 Adapty：产品经理调整付费墙和配置，创始人跟踪收入和订阅动态，分析师验证数据差异并规划 A/B 测试，QA 团队测试付费墙和展示位置。
44pixels 依赖 Adapty 完成关键的”核心任务”——订阅稳定性——而不让工具主导产品策略。他们利用基础设施处理繁重工作，但由于平台开放且灵活，他们可以将其融入自身的特定工作流程，而非反过来被平台所限制。
这意味着你可以有选择地使用。如果设计是你的差异化优势（就像 44pixels 一样），你可以原生构建付费墙，同时使用 Adapty 的远程配置来无需代码地管理逻辑。如果你有强大的数据团队，你可以将原始数据导出到自己的数据仓库，同时使用 Adapty 的仪表盘进行日常快速健康检查。关键在于拥有一个覆盖基础需求的合作伙伴，同时提供模块化工具，让你在需要加速时随时启用。
