Lively
Pepapp
亮点
- 收入：3 个月内增长 $1.2M
- 回报：Adapty 投资回报率 8.33%
- LTV：3 个月内提升 36.4%
接入 Adapty 仅几个月，GlowUp 就进行了 17 次实验，赢回了超过 70% 的退款请求，并显著提升了收入。在本案例研究中，我们将分享他们如何在安装量不变的情况下将每日收入提升至三倍。
尽早发布原型
GlowUp 没有等到应用完美才行动。他们先启动营销来测试市场需求，然后再投入大量时间进行开发。
创始人的想法是为所有人提供最简单的方式，轻松复刻社交媒体上的妆容。
- 用户上传一张喜欢的妆容照片。
- AI 将该妆容应用到用户自己的脸上。
- 应用生成预览效果，并推荐美妆产品以便在现实中复刻该妆容。
早期数据表现不错，但团队意识到有必要优化变现策略。
借助 Adapty 的数据分析，他们看到了巨大的增长机会，将业务扩展到 130 个国家并快速优化收入。
为什么选择 Adapty？
A/B 测试以及其他一些集成功能，特别是对 FlutterFlow 的支持，是最初吸引 GlowUp 的关键因素。团队之前使用过 RevenueCat，但它缺乏满足他们需求的测试功能。而 Adapty 在与 FlutterFlow 集成后，提供了所有必要的功能。
使用 Adapty 为 FlutterFlow 应用优化收入
通过付费墙位置调整实现收入翻三倍
Adapty 的数据分析显示，最初只有 20% 的用户看到了付费墙。通过测试不同的展示位置，GlowUp 选出了最佳方案并提升了转化率，MRR 从 $30K 增长到近 $100K。
- MRR 从 $30K 跃升至近 $100K。
- ARR 从 $400K 飙升至 $1.2M。
这一切几乎是在相同的安装量下实现的。
3 个月内完成 17 次 A/B 测试
在三个月内，GlowUp 进行了 17 次以上的 A/B 测试，实验内容包括：
- 单一价格与多价格方案对比
- 免费试用选项
- 付费墙展示位置
其中一些测试揭示了出人意料的结果。例如，GlowUp 发现最初提供多种定价选项反而降低了转化率。Louis-David Paul-Hus 推测，这很可能是因为用户面对过多选择时感到无所适从。经过多次实验，团队找到了一个最优的中间价位，取得了最佳效果。
另一项测试表明，极低价格和中等价格之间的购买量差异并不显著。这使他们能够在保持转化率的同时小幅提高定价，最终将 LTV 提升了 36.4%。
挽回 77% 的退款请求
GlowUp 使用 Refund Saver 节省了近 $26K（准确来说是 $25,872）。只需一键操作，团队就挽回了因退款请求而损失的数千美元。得益于 Adapty 的这项功能，GlowUp 实现了 8.33% 的投资回报率，并将节省下来的收入重新投入增长。
- 在 64 次退款请求中，55 次不合理退款被成功拒绝。
- 挽回了 $1,165 的退款，保住了 86% 可能流失的收入。
对于一个努力扩展订阅体系的小型团队来说，这些数字意义深远——证明了仪表盘中的一次点击就能带来显著的成果。
总结
GlowUp 的成功是基于 FlutterFlow 开发应用的优秀典范。通过利用精准的数据分析、持续的测试和战略性优化，团队在不增加获客成本的情况下，几乎提升了每一项关键指标。
