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title: "执行增长计划"
description: "从增长计划的假设中启动 A/B 测试。"
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你可以按任意顺序运行测试，但每次只能运行一个。由于地理定价测试的目标受众互不重叠，它们可以同时并行运行。一旦某个测试结束，将获胜策略推进到下一轮。每一轮都会让你的应用配置越来越优化。

根据我们的估算，运行一套完整的 Autopilot 测试最多可将你的收入提升 **80%**。
:::important
每条建议都包含 A/B 测试的最短持续时间。在进入下一阶段之前，请遵循这些建议以获取最准确的数据。你需要手动停止 A/B 测试。
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打开一个假设，然后点击 **Set Up & Run Test** 启动 A/B 测试创建向导。
## 第一步：查看假设 \{#step-1-view-the-hypothesis\}

第一步展示假设的概览，包括建议的改动及其背后的原因说明。点击 "Set up & Run Test" 进入下一步。

{/* TODO: REPLACE SCREENSHOT */}

## 第二步：创建新产品 \{#step-2-create-new-products\}

如果测试涉及价格变更，第二步将帮助你为测试的实验变体创建新产品。视觉类假设会跳过此步骤。

* 点击 **Create a new product and push to stores**，从头创建一个新产品。
* 点击 **Connect an existing product**，若所需产品已在应用商店配置中存在，可直接关联。

## 步骤 3：设置市场细分和付费墙 \{#step-3-set-up-segment-and-paywall\}

第三步用于设置付费墙的测试实验变体。Adapty 会提示你复制当前付费墙并应用建议的更改。

对于**地理定价假设**，向导会提示你选择一个现有的地理围栏市场细分，或创建一个新的市场细分。

新付费墙准备就绪且市场细分设置完成后，点击 **Next**。

## 第 4 步：检查并启动 \{#step-4-review--launch\}

最后一步是对即将进行的测试的汇总说明，包含以下内容：

- **实验变体 A vs 实验变体 B** 的关键数据图表 —— 付费墙名称、产品选择、试用时长和价格。
- 测试的**持续时间**、**流量**（分配比例）和**订阅用户数**（最小样本量）。
- **如何解读结果**部分，描述哪些信号表明测试成功。

检查配置后，点击 **Launch Test** 即可启动 A/B 测试。