---
title: "Dự đoán trong cohort"
description: "Sử dụng phân tích dự đoán của Adapty để dự báo LTV và doanh thu."
---
Tính năng Dự đoán của Adapty được thiết kế để giúp bạn trả lời các câu hỏi sau:
1. Lifetime value (LTV) dự đoán của các cohort người dùng là bao nhiêu?
2. Cohort nào có khả năng tạo ra doanh thu cao nhất trong tương lai?
3. Bạn có thể đầu tư bao nhiêu dựa trên lợi nhuận dự đoán?
Với Dự đoán của Adapty, bạn có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu về doanh thu và tăng trưởng.
Mô hình dự đoán của Adapty ước tính tiềm năng doanh thu dài hạn của các cohort người dùng trong ứng dụng của bạn. Với mỗi cohort, mô hình dự báo cách doanh thu, số lượng người dùng trả phí và LTV trung bình sẽ thay đổi theo thời gian. Điều này giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về thu hút người dùng, chiến lược marketing và phát triển sản phẩm.
Adapty cung cấp LTV dự đoán và doanh thu dự đoán cho các cohort người dùng trả phí. Các dự đoán được hiển thị trên trang phân tích cohort cho 3, 6, 9, 12, 18 và 24 tháng sau khi cohort được tạo.
Với các ứng dụng có lịch sử rất hạn chế, mô hình sẽ dùng mức trung bình từ nhiều ứng dụng, vì vậy dự đoán cho các ứng dụng mới có thể chưa phản ánh đúng hành vi người dùng cụ thể của chúng.
## Cách mô hình hoạt động \{#how-the-model-works\}
Mô hình dự đoán của Adapty sử dụng các mô hình giữ chân từ dữ liệu cohort lịch sử để dự báo doanh thu và LTV trong tương lai.
Với mỗi sự kết hợp giữa ứng dụng và loại gói đăng ký, mô hình đo lường cách người dùng trả phí và tổng doanh thu thay đổi từ một kỳ gia hạn sang kỳ tiếp theo. Mô hình tính toán hai tỷ lệ giữ chân — một cho người dùng, một cho doanh thu — dựa trên các cohort lịch sử của ứng dụng. Các tỷ lệ này sau đó được áp dụng cho các cohort mới để dự báo sự tăng trưởng trong 3, 6, 9, 12, 18 và 24 tháng sau khi cohort được tạo. Dữ liệu được sử dụng hoàn toàn ẩn danh.
Mô hình tạo ra hai giá trị cho mỗi cohort:
- **Doanh thu dự đoán**: Tổng doanh thu mà một cohort được dự kiến sẽ tạo ra trong khoảng thời gian đã chọn.
- **LTV dự đoán**: Doanh thu dự đoán chia cho số lượng người dùng trả phí dự đoán trong cohort.
### Trọng số theo ứng dụng và trọng số chung \{#app-specific-and-cross-app-weights\}
Theo mặc định, các dự đoán cho một cohort sử dụng trọng số giữ chân được học từ các cohort lịch sử của chính ứng dụng đó, phản ánh hành vi người dùng cụ thể của ứng dụng.
Khi một ứng dụng không có đủ lịch sử cho một khoảng dự đoán cụ thể, Adapty sẽ dùng trọng số giữ chân được tính trung bình từ tất cả các ứng dụng cùng loại gói đăng ký. Ví dụ: dự báo 12 tháng cho một ứng dụng mới chỉ hoạt động được 6 tháng sẽ sử dụng trọng số chung. Phương án dự phòng này được áp dụng độc lập theo từng khoảng thời gian, vì vậy cùng một cohort có thể sử dụng trọng số của ứng dụng cho dự đoán 3 tháng và trọng số chung cho dự đoán 12 tháng.
### Tính khả dụng và cập nhật \{#availability-and-updates\}
Dự đoán sẽ khả dụng sau khi một cohort hoàn thành kỳ gia hạn đầu tiên — thường là một tuần sau khi tạo đối với gói đăng ký hàng tuần và khoảng bốn tuần đối với gói đăng ký hàng tháng. Sau đó, dự đoán được cập nhật hàng ngày bằng dữ liệu giao dịch mới nhất, giúp chúng luôn phản ánh hành vi hiện tại của cohort.
### Hạn chế \{#limitations\}
- **Chất lượng dữ liệu**: Hành vi cohort bất thường hoặc cohort có quá ít người dùng trả phí làm giảm độ chính xác. Các cohort có ít hơn 100 người dùng trả phí sẽ bị loại khỏi dữ liệu huấn luyện của mô hình.
- **Ứng dụng mới**: Các ứng dụng không có đủ lịch sử sẽ sử dụng trọng số dự phòng chung, vốn có thể không phản ánh đúng hành vi người dùng của ứng dụng.
- **Tuổi cohort**: Dự đoán cho một khoảng thời gian nhất định sẽ bị ẩn khi cohort vượt quá khoảng đó. Ví dụ: dự đoán 3 tháng sẽ ngừng hiển thị sau ba tháng, và không có dự đoán nào được hiển thị cho các cohort cũ hơn 24 tháng.
## Trên Dashboard \{#in-the-dashboard\}
Để xem dự đoán, hãy điều hướng đến trang Cohort analysis trong Adapty dashboard của bạn. Để biết thêm chi tiết về cohort, xem [Phân tích cohort](analytics-cohorts).
Cột **Predicted revenue** hiển thị tổng doanh thu ước tính mà một cohort người dùng đăng ký dự kiến sẽ tạo ra trong khoảng thời gian đã chọn sau khi cohort được tạo. Giá trị này được tính toán bằng mô hình dự đoán của Adapty, dựa trên các mô hình giữ chân cohort lịch sử của ứng dụng.
Cột **Predicted LTV** hiển thị lifetime value ước tính của mỗi người dùng trong cohort đã chọn. Giá trị này được tính bằng cách chia doanh thu dự đoán cho số lượng người dùng trả phí dự đoán trong cohort.
### Chọn khoảng thời gian dự đoán \{#select-the-horizon\}
Để thay đổi khoảng thời gian dự đoán, hãy chọn một giá trị từ menu thả xuống **Predictions**. Các tùy chọn có sẵn là 3, 6, 9, 12, 18 và 24 tháng sau khi cohort được tạo.
### Lọc theo sản phẩm \{#filter-by-product\}
Bạn có thể lọc doanh thu dự đoán và LTV theo sản phẩm. Theo mặc định, dự đoán được xây dựng từ tất cả dữ liệu mua hàng — lọc theo sản phẩm cho thấy từng sản phẩm đóng góp như thế nào.
## Khi dự đoán không khả dụng \{#when-predictions-are-unavailable\}
Khi không thể tạo dự đoán cho một cohort, các cột Predicted Revenue và Predicted LTV sẽ hiển thị dấu gạch ngang (—) thay vì giá trị. Điều này có thể xảy ra vì một số lý do:
- **Chưa đủ thời gian kể từ khi tạo cohort**: Dự đoán chỉ khả dụng sau khi cohort hoàn thành kỳ gia hạn đầu tiên — khoảng một tuần đối với gói đăng ký hàng tuần và khoảng bốn tuần đối với gói đăng ký hàng tháng.
- **Kích thước cohort nhỏ**: Quá ít người dùng trả phí để tạo ra dự báo đáng tin cậy.
- **Hành vi cohort bất thường**: Cohort có sự khác biệt đáng kể so với các mô hình mà mô hình kỳ vọng. Chờ thêm vài tuần có thể giải quyết vấn đề này khi có thêm dữ liệu tích lũy.
- **Vượt quá khoảng thời gian**: Cohort đã cũ hơn khoảng dự đoán đã chọn. Ví dụ: dự đoán 3 tháng sẽ bị ẩn sau ba tháng, dự đoán 12 tháng sau mười hai tháng, và không có dự đoán nào được hiển thị cho các cohort cũ hơn 24 tháng.
:::warning
Khi bật tính năng dự đoán, cần lưu ý rằng có thể mất tối đa 24 giờ trước khi dữ liệu dự đoán về Doanh thu và LTV xuất hiện trên Adapty dashboard của bạn.
:::