---
title: "A/B testi oluşturma, çalıştırma ve durdurma"
description: "Adapty'de A/B testi oluşturma, çalıştırma ve durdurma için adım adım kılavuz."
---

Bu makale, Adapty'deki bir A/B testinin tam yaşam döngüsünü ele alır: test oluşturma, çalıştırma ve sonuçları incelemeye hazır olduğunuzda durdurma.

## Ön Koşullar \{#prerequisites\}

A/B testi kurmadan önce şunlara sahip olmanız gerekir:

- En az iki [paywall](paywalls) (ya da onboarding A/B testi için [onboarding](onboardings))
- Uygulamanızda yapılandırılmış bir [placement](placements)
- Hangi A/B testi türünü kullanacağınıza dair bir karar — bkz. [A/B testi türleri](ab-test-types)

:::warning
[Adapty paywall builder](adapty-paywall-builder) kullanmıyorsanız, `.logShowPaywall()` ile [paywall görüntülemelerini Adapty'e gönderin](present-remote-config-paywalls#track-paywall-view-events). Bu yöntem olmadan Adapty, testteki paywall görüntülemelerini hesaplayamaz ve dönüşüm istatistikleri hatalı olur.
:::

:::info
Adapty'deki A/B testleri iki adımlı bir akış izler. Önce bir test oluşturup taslak olarak kaydedersiniz — hemen yayına girmez. Hazır olduğunuzda ayrıca çalıştırırsınız. Bu sayede kullanıcılar görmeden önce kurulumu inceleyebilirsiniz.
:::

## A/B testi oluşturma \{#create-an-ab-test\}

Yeni bir A/B testi oluştururken, test türünüze bağlı olarak en az iki [paywall](paywalls) veya [onboarding](onboardings) eklemeniz gerekir.

Yeni bir A/B testi oluşturmak için:

1. Adapty ana menüsünden [A/B tests](ab-tests) bölümüne gidin.

   
     <img src="/assets/shared/img/go-to-abtests.png"
     style={{
       border: '1px solid #727272', /* border width and color */
       width: '700px', /* image width */
       display: 'block', /* for alignment */
       margin: '0 auto' /* center alignment */
     }}
   />
   

2. Sağ üst köşedeki **Create A/B test** düğmesine tıklayın.

   
     <img src="/assets/shared/img/create-abtest.png"
     style={{
       border: '1px solid #727272', /* border width and color */
       width: '700px', /* image width */
       display: 'block', /* for alignment */
       margin: '0 auto' /* center alignment */
     }}
   />
   

3. **Create the A/B test** penceresinde bir **Test name** girin. Bu alan zorunludur. Sonuçları incelerken kolayca tanıyabilmek için testin amacını açıkça yansıtan bir isim seçin.
4. **Test goal** alanını doldurun; neyi başarmak istediğinizi açıklayın (örneğin, abonelikleri artırmak veya kayıpları azaltmak).
5. **Select placement** seçeneğine tıklayıp normal bir A/B testi için bir paywall placement, onboarding A/B testi için ise bir onboarding placement seçin.
6. **Variants** tablosunda test içeriğini ayarlayın. Her satır bir varyantı, her sütun bir placement'ı temsil eder. Her kesişime bir paywall ekleyin.

   Varsayılan olarak tablo 2 varyant ve 1 placement içerir. 20 varyanta kadar ve birden fazla placement ekleyebilirsiniz. İkinci bir placement eklediğinizde test, Crossplacement A/B testine dönüşür.

   
       <img src="/assets/shared/img/abtest-variants.png"
       style={{
         border: '1px solid #727272',
         width: '700px',
         display: 'block',
         margin: '0 auto'
       }}
     />
   

   Açıklama:

   <div style={{ marginLeft: '2em' }}>
     <table>
       <tr>
         <td>1</td>
         <td>Varyantı daha açıklayıcı hale getirmek için yeniden adlandırın.</td>
       </tr>
       <tr>
         <td>2</td>
         <td>Varyantın ağırlığını değiştirin. Tüm varyantların toplamı %100 olmalıdır.</td>
       </tr>
       <tr>
         <td>3</td>
         <td>Gerekirse daha fazla varyant ekleyin.</td>
       </tr>
       <tr>
         <td>4</td>
         <td>Gerekirse daha fazla placement ekleyin.</td>
       </tr>
       <tr>
         <td>5</td>
         <td>Her varyant için placement'larda gösterilecek paywall veya onboarding ekleyin.</td>
       </tr>
     </table>
   </div>

7. Testinizi kaydedin. İki seçeneğiniz var:
    1. **Save as draft**: Test hemen yayına girmez. Placement veya A/B testi listesinden daha sonra başlatabilirsiniz. Yayına almadan önce kurulumu gözden geçirmek için kullanın.
    2. **Run A/B test**: Testi hemen başlatır. Bu düğmeye tıkladığınız anda test yayına girer.

Taslak olarak kaydettikten sonra [A/B testi çalıştırma](#run-an-ab-test) adımına geçin.

## A/B testini düzenleme \{#edit-an-ab-test\}

Yalnızca taslak olarak kaydedilmiş A/B testlerini düzenleyebilirsiniz. Test yayına girdikten sonra değişiklik yapılamaz. Yayındaki bir testi güncellemek için **Modify** seçeneğini kullanın — bu, aynı adla bir kopya oluşturur ve üzerinde değişiklik yapabilirsiniz. Adapty orijinal testi durdurur; hem orijinal hem de değiştirilmiş sürümler analitikte ayrı ayrı görünür.

## A/B testini çalıştırma \{#run-an-ab-test\}

Adapty'de bir A/B testini çalıştırmak, kullanıcılara paywall ve onboarding göstermeye başlayabilmesi için onu bir placement'a atamak demektir.

1. Adapty ana menüsünden [A/B tests](ab-tests) bölümüne gidin.

2. Doğru listeyi görüntülediğinizden emin olun — **Regular**, **Onboardings** ve **Crossplacement** A/B testleri, aralarında geçiş yapabileceğiniz ayrı sekmelerde gösterilir.

   
     <img src="/assets/shared/img/run-ab-test.png"
     style={{
       border: '1px solid #727272', /* border width and color */
       width: '700px', /* image width */
       display: 'block', /* for alignment */
       margin: '0 auto' /* center alignment */
     }}
    />
   

3. **Drafts** sekmesine geçin. Yalnızca taslak testler başlatılabilir.

4. Başlatmak istediğiniz testin yanındaki **Run A/B test** düğmesine tıklayın.

   
     <img src="/assets/shared/img/run-ab-test-2.png"
     style={{
       border: '1px solid #727272', /* border width and color */
       width: '700px', /* image width */
       display: 'block', /* for alignment */
       margin: '0 auto' /* center alignment */
     }}
   />
   

5. **Edit A/B test** penceresi açılır. Kurulumu gözden geçirin ve son değişiklikleri yapın. Placement veya kitle eksikse şimdi ekleyin.

6. Kurulumu inceledikten sonra **Run A/B test** düğmesine tıklayarak başlatın.

Testi başlattıktan sonra, [A/B testi sonuçları ve metrikleri](results-and-metrics) sayfasında ilerlemeyi takip edebilir ve performans verilerini görüntüleyebilirsiniz.

## A/B testini durdurma \{#stop-an-ab-test\}

Bir A/B testini durdurduğunuzda test sona erer ve sonuçları inceleyebilirsiniz. Ayrıca testin sona ermesinin ardından etkilenen placement'larda kullanıcılara ne gösterileceğine karar verirsiniz.

  <img src="/assets/shared/img/stop-ab-test.png"
  style={{
    border: 'none', /* border width and color */
    width: '700px', /* image width */
    display: 'block', /* for alignment */
    margin: '0 auto' /* center alignment */
  }}
/>

1. [A/B tests](https://app.adapty.io/ab-tests) bölümünü açın ve **Live** sekmesine gidin.

2. Durdurmak istediğiniz testin yanındaki üç nokta menüsüne tıklayın, ardından **Stop A/B test** seçeneğini seçin.

3. **Stop the A/B test** penceresinde test sona erdikten sonra ne olması gerektiğine karar verin. Üç seçeneğiniz var:

   | Seçenek | Açıklama |
   |---------|----------|
   | Test edilen paywall/onboarding'lerden birini göster | Test sonuçlarına (gelir, en iyi olma olasılığı (**P2BB**) ve 1K kullanıcı başına gelir gibi) göre kazanan paywall veya onboarding'i seçin. Bu paywall veya onboarding, seçili placement ve kitle için gösterilecektir. |
   | A/B testine katılmayan paywall/onboarding seç | Mevcut A/B testinin parçası olmayan herhangi bir paywall veya onboarding seçin. Test edilen varyantların hiçbiri hedeflerinizi karşılamadığında bunu kullanın. |
   | Belirli bir paywall/onboarding gösterme | Seçili placement ve kitle için A/B testi sona erdikten sonra belirli bir paywall veya onboarding seçilmez. Bunun yerine, kitle önceliğine göre bir sonraki uygun paywall veya onboarding gösterilir. Manuel seçim yapmak yerine mevcut kurulumunuzun hangi paywall veya onboarding'i göstereceğine karar vermesini tercih ediyorsanız bu iyi bir seçenektir. |

:::note
A/B testini durdurmak geri alınamaz — test yeniden başlatılamaz. Durdurmaya karar vermeden önce yeterli veri topladığınızdan emin olun.
:::

4. **Stop and complete this A/B test** düğmesine tıklayın.

A/B testi tamamlandığında artık aktif olmayacak ve içindeki paywall veya onboarding'ler yeni kullanıcılara gösterilmeyecektir.

Test çalışırken katılan kullanıcıların performansını incelemek için [A/B testi metrikleri sayfasındaki](results-and-metrics#metrics-controls) sonuç ve metriklere erişmeye devam edebilirsiniz. Yeni satın alma veya gelir olayları bu kullanıcılara atfedildikçe metrikler güncellenmeye devam edebilir.