---
title: "Flow'u yavaş yavaş paywall'ınızın yanında kullanıma alın"
description: "Mevcut paywall'ınız geri kalanına hizmet verirken yeni bir flow'u kitlenizin bir kısmında test edin; Adapty'nin yerel A/B testi yerine kendi trafik bölümünüzü kullanın."
---

> **AI agents**: to search Adapty docs faster and with fewer tokens, install the Adapty skill. Claude Code (self-updating via plugin): `claude plugin marketplace add adaptyteam/adapty-sdk-integration-skill && claude plugin install adapty-sdk-integration@adapty` — other tools: `npx skills add adaptyteam/adapty-sdk-integration-skill --all`

Gelir getiren canlı bir paywall'ınız varsa, herkesi geçirmeden önce yeni bir flow'u kitlenizin küçük bir bölümünde test etmek isteyebilirsiniz.

[Flow'lar](adapty-flow-builder) ve paywall'lar farklı içerik türleridir, bu nedenle her biri kendi placement türünde yer alır — bir flow placement'ı ile paywall placement'ı asla trafik paylaşmaz.

Bu durum, Adapty'nin yerel A/B testlerinin bu ikisini köprüleyemeyeceği anlamına gelir: Normal A/B testi yalnızca tek bir placement üzerindeki varyantları karşılaştırır, Crossplacement A/B testi ise yalnızca paywall placement'ları arasında çalışır. Yeni bir flow'u mevcut paywall'ınızla karşılaştırmak, tek bir yerel test değil; kohort karşılaştırmasıdır.

Bu kılavuz, bu karşılaştırmayı kademeli bir kullanıma alma olarak nasıl çalıştıracağınızı gösterir: trafiği flow ile paywall arasında kendiniz bölün ve zamanla flow'un payını artırın.

## Kullanıma almayı ayarlayın \{#set-up-the-rollout\}

1. **Flow'u oluşturun ve önizleyin**: Yeni bir [flow](adapty-flow-builder) oluşturun ve uygulamanıza bağlamadan önce bir cihazda önizleyin. Tam geçiş adımları için [Flow'lara geçiş](migrate-to-flows) bölümüne bakın.
2. **Ayrı bir flow placement'ı oluşturun**: Bir placement yalnızca tek bir içerik türüne hizmet eder, bu nedenle flow için yeni bir placement oluşturun — mevcut paywall placement ID'nizi yeniden kullanamazsınız. Paywall placement'ını canlı tutun.
3. **Trafiği kendi tarafınızda bölün**: Uygulamanızın `getFlow`'a hangi placement ID'sini ileteceğine — yeni flow placement'ı mı yoksa mevcut paywall placement'ı mı — kullanıcı başına karar vermek için bir remote-config veya özellik bayrağı aracı kullanın.

:::note
[Firebase Remote Config](https://firebase.google.com/docs/remote-config), bunu yapmanın yaygın yollarından biridir — bir parametre ekleyin (örneğin `flow_rollout_percentage`) ve placement'ı seçmek için uygulamanızda okuyun. Bu bir Adapty özelliği değildir; flow ve paywall içeriğini kendisi yapılandıran [Adapty Remote Config](customize-paywall-with-remote-config)'tan ayrı olarak kendi başınıza yapılandırdığınız bir araçtır.
:::

4. **Kullanıcıları kalıcı olarak atayın**: Her kullanıcıyı bir kez gruplandırın; örneğin kullanıcı ID'sini hash'leyerek, böylece kullanıma alma yüzdesini değiştirdikçe de aynı seçeneği — flow veya paywall — görmeye devam etsinler. Aksi takdirde, bir kullanıcı her oturumda ikisi arasında geçiş yapabilir.
5. **Yüzdeyi kademeli olarak artırın**: Flow'un beklendiği gibi performans gösterdiğini doğruladıkça küçükten başlayın, örneğin %10, ve zamanla artırın — %25, %50, %100.

## Sonuçları karşılaştırın \{#compare-results\}

Her kullanıcıyı yerel bir A/B testinde Adapty'nin yaptığı gibi rastgele atayıp yeniden dengelemek yerine bir kohorta — flow veya paywall — kendiniz atadığınız için, iki placement'ı test varyantları olarak değil ayrı kohortlar olarak değerlendirin. Her placement kendi metriklerini izler, bu nedenle her kohortun sayılarını görmek için [analizlerinizi](placement-metrics) placement'a göre filtreleyin.

İki kohort arasındaki dönüşüm oranlarını karşılaştırın, ham sayıları değil: kullanıma alma yüzdesini artırdıkça flow kohortu büyür ve paywall kohortu küçülür, bu nedenle oranları hâlâ karşılaştırılabilir olsa da mutlak sayıları karşılaştırılamaz hale gelir.

## Tamamen geçiş yaptığınızda \{#once-youve-fully-switched\}

Tüm trafiğiniz flow'a gittiğinde, eski paywall placement'ını kullanımdan kaldırın. Bundan sonra optimizasyona devam etmek için flow placement'ındaki flow varyantları üzerinde yerel bir [Normal A/B testi](ab-tests) kullanın — Normal ve Crossplacement testlerinin nasıl farklılaştığını görmek için [A/B testi türleri](ab-test-types) bölümüne bakın.