---
title: "Growth Autopilot: Nasıl Çalışır"
description: "Growth Autopilot'ın arkasındaki mantığı anlayın ve gelirinizi büyütmemizi bize bırakın."
---

[Growth Autopilot](autopilot), gerçek performans verilerinize ve benzer uygulamaların pazarda nasıl performans gösterdiğine bakarak hangi deneyleri yapmanız gerektiğini belirlemenize yardımcı olur. Neyin işe yarayacağını tahmin etmek yerine, sonuçlarınızı iyileştirme ihtimali daha yüksek olan testler için somut öneriler alırsınız.

Bu makale, Autopilot'ın nasıl düşündüğünü şeffaf bir şekilde aktarıyor; hangi verileri kullandığını, fırsatları nasıl değerlendirdiğini ve belirli önerilerin neden göründüğünü ele alıyor. Amaç, Autopilot'ı büyüme sürecinizin bir parçası olarak kullanırken kendinizi güvende hissetmenizi sağlamak.

## Autopilot aslında ne yapar \{#what-autopilot-actually-does\}

Autopilot, gelirinizi artırma ihtimali en yüksek deneyleri bulmak için uygulamanızın ve paywalllarınızın metriklerini analiz eder. Şunlara bakar:

- **Mevcut kurulumunuz**: fiyatlandırma, denemeler, ürünler ve bunların ne kadar iyi dönüştüğü
- **Pazar örüntüleri**: benzer uygulamaların tekliflerini nasıl yapılandırdığı ve ne ücret talep ettiği
- **Büyüme potansiyeli**: hangi değişikliklerin fark yaratma ihtimalinin en yüksek olduğu

Autopilot, testleri potansiyel etkilerine göre önceliklendirir ve bunları hemen başlatabileceğiniz deneylere dönüştürür. Rakipleri araştırmak veya ne test edeceğinizi tahmin etmek zorunda kalmadan odaklı bir plan elde edersiniz.

## Autopilot'ın arkasındaki veriler \{#the-data-behind-autopilot\}

Her öneri, birlikte çalışan üç ana veri kaynağından oluşturulur.

#### Uygulamanızın kendi verileri

Autopilot, uygulamanızın bugün nasıl performans gösterdiğine bakar:

- Paywalllarınızdaki dönüşüm metrikleri
- Fiyatlandırma ve ürün yapısı

Bu, Autopilot'a herhangi bir değişiklik önermeden önce çalışmak için bir başlangıç noktası sağlar.

:::note
Uygulamanızın performans verilerini başka uygulamalar için öneriler eğitmek amacıyla kullanmıyoruz. Verileriniz gizli kalır.
:::

#### Paywall analizi

Autopilot, paywall ekran görüntünüzü analiz eder ve tasarımını kendi kategorinizdeki en yüksek performanslı uygulamaların kullandığı yerleşik kalıplarla karşılaştırır. Düzen tercihlerini, metni, abonelik dökümleri ile tasarruf rozetleri veya yorum bölümleri gibi dönüşüm odaklı öğeleri değerlendirir.

Bu analiz iki tür öneri üretir:

- En yüksek performanslı uygulamaların farklı yaptığı şeylere dayanan **kıyaslanmış öneriler** — her biri belirli bir istatistikle desteklenir (örneğin, "En yüksek performanslı Eğitim uygulamalarının %72'si tarafından kullanılır").
- Ekran görüntünüzden yapay zeka tarafından oluşturulan, metin iyileştirmeleri, düzen değişiklikleri ve diğer tasarım ayarlamalarını kapsayan **görsel analiz önerileri**.

Bu öneriler, doğrudan [büyüme planınıza](autopilot#your-growth-plan) A/B testi turları olarak aktarılır.

#### Rakip verileri

Autopilot, kurulumunuzu fiyatlandırma, abonelik yapıları ve kategorinizdeki yaygın örüntüler gibi kamuya açık bilgileri kullanarak pazarınızdaki benzer uygulamalarla karşılaştırır. Bu karşılaştırmalar ülkeye özgüdür; zira rakip fiyatlandırması ve yapıları pazarlar arasında farklılık gösterir. Veriler üçüncü taraf ve kamuya açık kaynaklara dayanır, diğer Adapty müşterilerinin özel metriklerine değil.

Bu sayede rastgele fikirler değil, sizin gibi uygulamalar için halihazırda işe yarayan stratejileri test edersiniz. Analizi gördüğünüzde, kıyaslamalarınızı ve rakip fiyatlarını yan yana karşılaştırabilirsiniz. Benzer uygulamalar farklı fiyatlandırma veya yapıyla daha iyi sonuçlar alıyorsa bu, aynı yaklaşımın sizin için de işe yarayabileceğine dair güçlü bir sinyaldir.

:::tip
Autopilot, gerçekçi biçimde rekabet edebileceğiniz uygulamalara göre ilgili rakipleri otomatik olarak seçer. Genel olarak, çok ileride veya çok geride olan uygulamalar eklemek yerine bu önerilere bağlı kalmanızı tavsiye ederiz. Uygulamanız birden fazla kategoriye giriyorsa en alakalı pazar segmentine odaklanmak için listeyi düzenlemek isteyebilirsiniz.
:::

#### Sektör kıyaslamaları

Autopilot ayrıca belirli bir ülkedeki sektör ortalamasıyla nasıl karşılaştırdığınızı göstermek için kategori düzeyinde veriler kullanır. Bu veriler, belirli uygulamalara bağlı olmadan Adapty'nin kendi metriklerinden anonimleştirilmiş ve toplanmış hâldedir.

Örneğin, dönüşüm huniniz kategorinizdeki ve ülkenizdeki uygulamaların ortalamasıyla karşılaştırılabilir. Bu, düşük performans gösterip göstermediğinizi, ortalama civarında olup olmadığınızı veya zaten önde olup olmadığınızı görmenize yardımcı olur.

#### Coğrafi pazar verileri

Autopilot, bölgesel fiyatlandırma ayarlamalarının daha fazla gelir sağlayabileceği yerleri belirlemek için gelire göre ilk 5 pazarınızı (ana ülkeniz hariç) analiz eder. Her pazar için şunları değerlendirir:

- **Dönüşüm oranı**: Her ülkenin yükleme-ödeme oranının global ortalamanızla nasıl karşılaştığı. Daha yüksek bir oran fiyat artırma alanı olduğuna işaret edebilir; daha düşük bir oran ise fiyata duyarlılığa işaret edebilir.
- **Fiyatlandırma potansiyeli**: Ülkeler arasındaki satın alma gücünü gerçek işlem verileriyle karşılaştıran [Adapty Fiyatlandırma Endeksi](https://uploads.adapty.io/adapty_pricing_index.pdf)'ne dayalı olarak Yüksek, Orta veya Düşük şeklinde kategorize edilir.

Bu öneriler üzerinde doğrudan işlem yapabilir ve bunları büyüme planınızda [coğrafi fiyatlandırma turları](autopilot#geo-pricing-rounds) olarak ekleyebilirsiniz.

## Autopilot neyi önereceğine nasıl karar verir \{#how-autopilot-decides-what-to-recommend\}

Autopilot, paywallınızı adım adım iyileştirmek için bir deney dizisi oluşturur. Her şeyi aynı anda test etmek yerine, neyin gerçekten işe yaradığını görebilmeniz için bir seferde tek bir değişikliğe odaklanır.

İşleyiş şekli şöyle:

1. **En büyük fırsatı bul**
   
   Autopilot fiyatlandırmanızı, ürünlerinizi ve huni performansınızı inceler, ardından bunları sektör örüntüleri ve benzer uygulamalarla karşılaştırır. Fiyatınızı ayarlamak, deneme süresi eklemek veya teklif yapınızı değiştirmek gibi konularda en fazla iyileştirme alanına sahip olduğunuz yeri arar.

2. **Sonraki deneyi seç**

   Her öneri, bir test dizisinin parçasıdır. En yüksek etkiye sahip olma ihtimaline bağlı olarak yeni ürünler, fiyat noktaları, deneme yapılandırmaları veya tasarım değişikliklerini test edebilirsiniz.

3. **Kazanan ile zorlu turlar yürüt**
   
   Her deneyin ardından kazanan, yeni başlangıç noktanız olur. Bir sonraki öneri, bu sonuç üzerine yeni bir rakiple inşa edilir. Her tur sizi uygulamanız için en iyi kuruluma biraz daha yaklaştırır.

4. **Pratik kal**
   
   Autopilot yalnızca mevcut ürünleriniz ve kurulumunuzla ya da yeni ürün oluşturmak veya fiyat ayarlamak gibi küçük değişikliklerle başlatabileceğiniz testleri önerir. Amaç, testi hızlı ve yönetilebilir tutmaktır.

5. **Gerekçeyi göster**
   
   Her öneri için Autopilot, bu testin neden yapılmaya değer olduğunu tam olarak açıklayan net bir hipotez sunar. Mevcut metriklerinizin rakiplerle ve sektör ortalamasıyla nasıl karşılaştığını, fırsatın ne olduğunu ve hangi temel metriklerin iyileşmesini beklediğimizi göreceksiniz.

Bu, her testin size bir şeyler öğrettiği ve sizi daha etkili bir paywalla doğru taşıdığı tekrarlanabilir bir deney sürecine dönüştürür.

## Deneyleri tamamladıktan sonra ne olur \{#what-happens-after-you-complete-the-experiments\}

Önerilen tüm deneyleri bitirip gelirde bir artış gördükten sonra işiniz bitmez. Yeni kurulumunuzla bir süre geçirdikten sonra analizi yeniden çalıştırabilir ve yeni bir deney turuna başlayabilirsiniz. Temel durumunuzu optimize ettiğinize göre artık daha gelişmiş rakiplerle rekabet etmeyi de tercih edebilirsiniz. Bu yinelemeli yaklaşım, uygulamanız büyüdükçe ve pazar geliştikçe gelirinizi en üst düzeyde tutmanıza yardımcı olur.

:::tip
Daha fazla özellik geliyor! Daha akıllı öneriler ve deneyleri tek tıklamayla başlatabilme yeteneği bekleniyor. Autopilot, büyümenize yardımcı olmak için daha da iyi olmaya devam edecek.
:::