---
title: "Прогнозируемые метрики в Adapty UA"
description: "Прогнозируйте выручку, ROAS, прибыль от рекламы и LTV для когорт в Adapty UA."
---

:::important
Эта статья посвящена прогнозам в Adapty User Acquisition. Информацию о прогнозируемом LTV и выручке на странице анализа когорт см. в разделе [Прогнозы в когортах](predicted-ltv-and-revenue).
:::
Adapty UA прогнозирует будущую выручку и юнит-экономику для каждой когорты, чтобы вы могли сравнивать кампании ещё до того, как они успеют созреть. Прогнозы строятся на основе исторических данных когорт вашего приложения и обновляются ежедневно. Они особенно полезны для оценки свежих когорт, которые ещё не прошли полные циклы подписки.
## Прогнозируемые метрики \{#predicted-metrics\}
| **Метрика**   | Описание                                                                                                                                                                                   |
|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **pRevenue**  | Прогнозируемая общая выручка, которую когорта должна принести к целевому горизонту. Моделируется на основе исторического удержания когорт приложения.                                       |
| **pROAS**     | Прогнозируемая рентабельность рекламных расходов за тот же горизонт. **Формула**: `(pRevenue / Spend) × 100%`                                                                              |
| **pAdProfit** | Прогнозируемая выручка за вычетом рекламных расходов за горизонт. **Формула**: `pRevenue − Spend`                                                                                          |
| **pARPU**     | Прогнозируемая средняя выручка на установку за горизонт (прогнозируемый LTV). **Формула**: `pRevenue / Installs`                                                                           |
| **pARPPU**    | Прогнозируемая средняя выручка на платящего пользователя за горизонт. **Формула**: `pRevenue / paying users at d{N}`, где `d{N}` соответствует выбранному горизонту.                       |
`pRevenue` — базовое значение. Остальные четыре метрики рассчитываются на его основе с использованием наблюдаемых данных когорты — расходов, установок и платящих пользователей — а не путём отдельного запуска модели.

Каждая прогнозная метрика доступна для нескольких периодов когорты: D0, D3, D7, D30, D60, D90, D180 и D360. Можно также добавить произвольный период в днях. Период определяет, насколько далеко в будущее проецируется значение относительно даты установки когорты.

## Как рассчитываются прогнозы \{#how-predictions-are-calculated\}

Прогнозы строятся на основе исторических когорт каждого конкретного приложения. Модель измеряет, как росла выручка прошлых когорт после базового дня, и проецирует текущую когорту вперёд по той же траектории.
### Исходный день \{#baseline-day\}

Прогнозы становятся доступны только после того, как когорта достигает своего исходного дня. Исходный день — это первый день, к которому обычно поступает 90% начальной выручки когорты. В начальную выручку засчитываются старты подписок, конверсии триалов и разовые покупки; продления в этот порог не включаются.

Исходный день зависит от длины триала в приложении и состава продуктов:
- **Приложения без триалов**: базовый день обычно приходится на первые несколько дней после установки.
- **Приложения с короткими триалами**: базовый день, как правило, наступает вскоре после завершения триала.
- **Приложения с длинными триалами**: базовый день может быть установлен через неделю и более после установки, поскольку основная часть выручки появляется только после окончания триала.
### Прогноз по типам подписки \{#projection-by-subscription-type\}

На базовый день начальная выручка когорты разбивается на пять категорий — ежемесячные, годовые, еженедельные и квартальные подписки, а также разовые покупки. Каждая категория прогнозируется отдельно на основе траектории, рассчитанной по историческим когортам приложения.

Модель придаёт больший вес недавним когортам и когортам со схожей экономикой — близкой выручкой на транзакцию и аналогичным набором продуктов. Таким образом, прогноз отражает реальные результаты наиболее свежих и наиболее похожих когорт приложения.
## Когда доступны прогнозы \{#when-predictions-are-available\}

Прогноз отображается только при наличии достаточного количества данных в когорте. Если значение не может быть рассчитано, в столбце отображается тире (`—`).

Распространённые причины недоступности прогноза:

- **Когорта ещё не достигла базового дня**: модели нужно, чтобы начальная выручка когорты стабилизировалась, прежде чем строить прогноз.
- **Недостаточно исторических данных по приложению**: если у приложения нет достаточного количества прошлых когорт с нужным типом подписки, модель не может подобрать надёжные коэффициенты удержания.
Прогнозы пересчитываются ежедневно на основе актуальных транзакционных данных, поэтому значения для одной и той же когорты могут меняться по мере поступления новых данных о выручке.