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title: "Adapty アトリビューションのアナリティクス"
description: "Adapty アトリビューションでアプリのアナリティクスを確認できます。"
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[アナリティクス](https://app.adapty.io/ua/analytics)は、Adapty アトリビューション ダッシュボードのセクションで、複数のキャンペーン指標を一か所でまとめて確認できます。表示するチャートをカスタマイズしたり、すべてのキャンペーンのデータを一度に閲覧したりすることが可能です。

アナリティクスセクションには2つのタブがあります：
- **Analytics**: キャンペーン指標のコホートベースのテーブルです。
- **Charts**: 個別の指標を時系列で表示する折れ線チャートです。

## 指標 \{#metrics\}

Adapty User Acquisition は、キャンペーンのパフォーマンスとユーザー行動を測定するための包括的な**指標**を提供しています。これらの指標は標準値として利用でき、主要指標はユーザーグループの時系列分析のための**コホート指標**としても提供されています。

完全な指標リストは[こちら](ua-metrics)をご覧ください。

## 表示する指標のカスタマイズ \{#customize-which-metrics-to-show\}

表示する指標とその順序はカスタマイズできます。右上の現在のプリセット名（最初は **Default**）をクリックし、**Edit columns** を選択して、不要なチャートを削除したり、新たに追加したり、ドラッグ＆ドロップで並び替えたりできます。

コホート指標については、一度に1つ以上のコホートを追加できます。既存のコホートから選択するか、カスタムコホートを作成してください。

よく使うビューはプリセットとして保存しておくと、いつでもすばやく切り替えられます。現在のプリセット名をクリックして**Save**アイコンをクリックするか、**Edit columns**ウィンドウで**Save as preset**をクリックしてください。

## コントロール \{#controls\}

**Analytics** ページには 4 つの主なコントロールがあります。
- **Time ranges**: [詳細はこちら](controls-filters-grouping-compare-proceeds#set-the-date-range)。
- **Filters**: 指標でフィルタリングして、特定のしきい値を上回る・または下回る値のみを表示できます。
- **Group by**: キャンペーンパラメーター（キャンペーン ID や国など）や期間でグループ化して、結果をわかりやすく整理できます。
- **Store commission and taxes**: [詳細はこちら](controls-filters-grouping-compare-proceeds#display-gross-or-net-revenue)。

## フィルターセット \{#filter-sets\}

フィルターセットを使うと、複数のフィルターをまとめて保存し、ワンクリックで切り替えられます。「$1,000以上の支出があるキャンペーン」や「iOSのみ」など、よく確認するビューを素早く呼び出すのに便利です。

メインのフィルターコントロールの下に、保存済みのフィルターセットがチップとして表示されます。チップをクリックするとそのフィルターが適用され、チップの **×** をクリックすると削除できます。現在有効なセットはハイライト表示されます。

現在のフィルターを新しいセットとして保存するには：

1. 保存したいフィルターを設定します。
2. フィルターセット行の末尾にある **+** をクリックします。
3. 名前を入力して **Save** をクリックします。

## チャート \{#charts\}

**Charts** タブには、選択した期間における単一指標の折れ線グラフが表示されます。左側のナビゲーションで指標を切り替えられます。

利用可能なチャート指標:

- Spend
- Impressions
- Clicks
- CPC
- CPM
- CTR
- Installs
- Total Revenue
- ARPU
- CPI
- ARPPU
- ROAS
- ICR
- Cost Per Trial
- Cost Per Subscription

時間範囲、グループ化、フィルター、フィルターセットは **Analytics** タブと **Charts** タブの両方で共通して適用されます。

## データのエクスポート \{#export-data\}

アナリティクスの元データを分析するには、**Export** ボタンをクリックして CSV 形式でエクスポートできます。