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title: "コホートの予測"
description: "AdaptyのアナリティクスでLTVと収益を予測する方法を説明します。"
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Adapty の予測機能は、以下の疑問に答えるために設計されています。
1. ユーザーコホートの予測ライフタイムバリュー（LTV）はいくらか？
2. 将来的に最も高い収益を生み出す可能性が高いコホートはどれか？
3. 予測される収益を踏まえて、どれくらい投資できるか？
Adapty の予測機能を使えば、収益と成長に関してデータに基づいた意思決定ができます。
Adapty の予測モデルは、アプリのユーザーコホートが長期的に生み出す収益ポテンシャルを推定します。各コホートについて、収益・有料サブスクリプション者数・平均 LTV が時間とともにどのように推移するかを予測します。これにより、ユーザー獲得・マーケティング戦略・プロダクト開発に関して十分な情報に基づいた意思決定が可能になります。
Adapty は、有料サブスクリプション者のコホートに対して予測 LTV と予測収益を提供します。予測はコホート作成から 3・6・9・12・18・24 ヵ月後の値として、コホート分析ページに表示されます。
過去のデータが極めて少ないアプリでは、モデルはアプリ横断の平均値にフォールバックします。そのため、新しいアプリへの予測は、そのアプリ固有のユーザー行動を十分に反映しない場合があります。
## モデルの仕組み \{#how-the-model-works\}
Adapty の予測モデルは、過去のコホートデータのリテンションパターンを使って、将来の収益と LTV を予測します。
アプリとサブスクリプション種別の組み合わせごとに、モデルは更新期間ごとに有料サブスクリプション者数と総収益がどのように変化するかを計測します。アプリの過去のコホートをもとに、サブスクリプション者用とと収益用の 2 種類のリテンション率を算出します。これらの率を新しいコホートに適用することで、コホート作成から 3・6・9・12・18・24 ヵ月後の成長を予測します。使用するデータは完全に匿名化されています。
モデルは各コホートに対して 2 つの値を算出します。
- **予測収益**：選択した期間内にコホートが生み出すと予測される総収益。
- **予測 LTV**：予測収益を、コホートの予測有料サブスクリプション者数で割った値。
### アプリ固有の重みとアプリ横断の重み \{#app-specific-and-cross-app-weights\}
デフォルトでは、コホートの予測にはそのアプリ自身の過去コホートから学習したリテンションの重みが使用され、アプリ固有のユーザー行動が反映されます。
特定の予測期間について十分な履歴がないアプリの場合、Adapty は同じサブスクリプション種別のすべてのアプリを横断して平均化したリテンションの重みにフォールバックします。たとえば、6 ヵ月しか経過していないアプリへの 12 ヵ月予測ではアプリ横断のフォールバックが使用されます。このフォールバックは期間ごとに独立して適用されるため、同じコホートで 3 ヵ月予測にはアプリ固有の重みが使われ、12 ヵ月予測にはアプリ横断の重みが使われる場合があります。
### 利用可能時期と更新頻度 \{#availability-and-updates\}
予測は、コホートが最初の更新期間を完了した後に利用可能になります。週次サブスクリプションでは作成から約 1 週間後、月次サブスクリプションでは約 4 週間後が目安です。以降は最新のトランザクションデータを使って毎日更新されるため、コホートの動向に合わせた最新の予測が常に提供されます。
### 制限事項 \{#limitations\}
- **データの質**：コホートの動作が通常と異なる場合や、有料サブスクリプション者が非常に少ないコホートは精度が低下します。有料サブスクリプション者が 100 名未満のコホートは、モデルのトレーニングデータから除外されます。
- **新しいアプリ**：十分な履歴がないアプリにはアプリ横断のフォールバック重みが使われるため、そのアプリ固有のユーザー行動を反映しない場合があります。
- **コホートの経過期間**：指定した予測期間をコホートが超えると、その予測は非表示になります。たとえば、3 ヵ月予測は 3 ヵ月を過ぎると表示されなくなり、24 ヵ月を超えたコホートには予測が表示されません。
## ダッシュボードでの確認 \{#in-the-dashboard\}
予測を確認するには、Adapty ダッシュボードのコホート分析ページに移動してください。コホートの詳細については、[コホート分析](analytics-cohorts)を参照してください。
**Predicted revenue** 列には、コホート作成後に選択した期間中にサブスクリプション者のコホートが生み出すと予測される総収益の推定値が表示されます。この値は、アプリの過去のコホートリテンションパターンをもとに Adapty の予測モデルが算出します。
**Predicted LTV** 列には、選択したコホートの各ユーザーの推定ライフタイムバリューが表示されます。この値は、予測収益をコホート内の予測有料ユーザー数で割って算出されます。
### 予測期間の選択 \{#select-the-horizon\}
予測期間を変更するには、**Predictions** ドロップダウンから値を選択してください。選択できるオプションは、コホート作成から 3・6・9・12・18・24 ヵ月後です。
### プロダクトでフィルタリング \{#filter-by-product\}
予測収益と LTV をプロダクト別にフィルタリングできます。デフォルトではすべての購入データをもとに予測が構築されます。プロダクトでフィルタリングすると、各プロダクトの貢献度を確認できます。
## 予測が利用できない場合 \{#when-predictions-are-unavailable\}
コホートの予測を生成できない場合、予測収益と予測 LTV の列には値の代わりにダッシュ（—）が表示されます。これは以下のような理由で発生します。
- **コホート作成からの時間が不十分**：予測はコホートが最初の更新期間を完了した後にのみ利用可能になります。週次サブスクリプションでは約 1 週間後、月次サブスクリプションでは約 4 週間後が目安です。
- **コホートサイズが小さすぎる**：信頼性の高い予測を生成できるほどの有料サブスクリプション者がいない。
- **コホートの動作が通常と異なる**：コホートがモデルの想定するパターンから大きく外れている。数週間待つとデータが蓄積され、解消される場合があります。
- **予測期間を超過**：コホートが選択した予測期間よりも古い。たとえば、3 ヵ月予測は 3 ヵ月後に非表示になり、12 ヵ月予測は 12 ヵ月後に非表示になります。また、24 ヵ月を超えたコホートには予測が表示されません。
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予測を有効にする際には、収益と LTV の予測データが Adapty ダッシュボードに表示されるまで、最大 24 時間の遅延が発生する場合があることにご注意ください。
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