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title: "プレースメント指標"
description: "Adaptyのプレースメント指標を分析して、ペイウォールのパフォーマンスを改善しましょう。"
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Adaptyでは、アプリ内に複数のプレースメントを作成・管理でき、それぞれに異なるペイウォールやA/B テストを紐付けることができます。この柔軟性により、特定のユーザーセグメントをターゲットにしたり、異なるオファーや価格モデルを試したり、アプリの収益化戦略を最適化したりすることが可能です。

プレースメントのパフォーマンスやオファーに対するユーザーエンゲージメントに関する有益なインサイトを収集するため、Adaptyは表示されたペイウォールに関連するさまざまなユーザーインタラクションとトランザクションを追跡します。この強力な分析システムは、ビュー数、ユニークビュー数、購入数、トライアル数、返金数、コンバージョン率、収益などの指標を収集します。

収集された指標はリアルタイムで継続的に更新され、Adaptyの使いやすいダッシュボードから簡単にアクセスして分析できます。分析する時間範囲を自由にカスタマイズし、さまざまなパラメーターに基づいてフィルターを適用し、複数のプレースメント、ユーザーセグメント、プロダクト間で指標を比較することができます。

プレースメント指標はプレースメント一覧で確認でき、すべてのプレースメントのパフォーマンス概要を把握できます。この高レベルのビューでは、各プレースメントの集計指標が表示され、パフォーマンスの比較やトレンドの特定が可能です。

各プレースメントをより詳しく分析するには、プレースメントの詳細指標ページに移動します。このページでは、選択したプレースメントに特化した包括的な指標が表示されます。これらの指標により、特定のプレースメントのパフォーマンスをより深く把握し、有効性を評価してデータに基づいた意思決定を行うことができます。

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### インストール日による指標のフィルタリング \{#filter-metrics-by-install-date\}

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no_index: true
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ペイウォール、トライアル、購入の指標は、2つの異なる日付でグループ化できます：

- **イベント日** — ペイウォールが表示された日、トライアルが開始された日、または購入が行われた日。
- **インストール日** — ユーザーが初めてアプリを開いた日。

同じ日付範囲でも、この2つのビューは大きく異なる数値を示すことがあります。**Filter metrics by install date** チェックボックスで、ダッシュボードがどちらを使用するかを制御します：

- **チェックなし（デフォルト）**：指標はイベント日でグループ化されます。
- **チェックあり**：指標はインストール日でグループ化されます。

**例。** 日付範囲を4月1日〜30日に設定し、トライアルを確認します。

- **チェックなし**：それらのユーザーがいつインストールしたかに関わらず、4月に*開始*されたトライアルを表示します。
- **チェックあり**：トライアルがいつ開始されたかに関わらず、4月に*インストール*したユーザーのトライアルを表示します。

特定のコホートのユーザー獲得パフォーマンスを測定するにはインストール日ビューを使用し、特定の期間のペイウォールやオンボーディングのアクティビティを測定するにはイベント日ビューを使用してください。

### 指標のコントロール \{#metrics-controls\}

システムは選択した時間帯に基づいて指標を表示し、4段階のインデントを持つ左側の列パラメーターに従って整理されます。

#### 指標データの表示オプション \{#view-options-for-metrics-data\}

プレースメント指標ページでは、ペイウォールベースとオーディエンスベースの2つの表示オプションが用意されています。

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ペイウォールベースのビューでは、指標はペイウォールに紐付いたプレースメントごとにグループ化されます。これにより、異なるプレースメント別に指標を分析できます。

オーディエンスベースのビューでは、指標はペイウォールのターゲットオーディエンスごとにグループ化されます。ユーザーは異なるオーディエンスセグメントに特有の指標を確認できます。

#### 時間範囲 \{#time-ranges\}

指標データを分析する時間範囲を選択でき、日、週、月、カスタム日付範囲など特定の期間に絞り込むことができます。

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#### 利用可能なフィルターとグループ化 \{#available-filters-and-grouping\}

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メイン記事：[分析コントロール](controls-filters-grouping-compare-proceeds)
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Adaptyは、ニーズに合わせて指標分析をフィルタリングおよびカスタマイズするための強力なツールを提供しています。Adaptyの指標ページでは、さまざまな時間範囲、グループ化オプション、フィルタリング機能が利用できます。

- ✅ フィルター対象：オーディエンス、ペイウォール、ペイウォールグループ、プレースメント、国、ストア
- ✅ グループ化対象：セグメント、ストア、プロダクト

#### 単一指標チャート \{#single-metrics-chart\}

プレースメント指標ページの主要コンポーネントの1つがチャートセクションで、選択した指標を視覚的に表示して分析を容易にします。

プレースメント指標ページのチャートセクションには、選択した指標の値を視覚的に表す水平棒グラフが含まれています。グラフの各バーは指標の値に対応しており、サイズが比例しているため一目でデータを理解できます。水平線は分析対象の期間を示し、垂直列には指標の数値が表示されます。すべての指標値の合計はグラフの隣に表示されます。

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また、チャートセクションの右上にある矢印アイコンをクリックすると、ビューが拡張され、選択した指標がチャートの全幅で表示されます。

#### 合計指標サマリー \{#total-metrics-summary\}

単一指標チャートの隣には合計指標サマリーセクションが表示されます。ここでは特定の時点における選択した指標の累積値が確認でき、ドロップダウンメニューで表示する指標を変更することもできます。

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### 指標の定義 \{#metrics-definitions\}

包括的な定義でプレースメント指標のパワーを最大限に活用しましょう。収益からコンバージョン率まで、アプリの収益化戦略を強化し、成功へと導く有益なインサイトを得ることができます。

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#### 収益（Revenue） \{#revenue\}

この指標は、特定のプレースメント内での購入および更新によって生成された収益の合計額（USD）を表します。収益の計算にはApple App StoreまたはGoogle Play Storeの手数料は含まれず、手数料控除前の金額として計算されます。

#### 手取り収益（Proceeds） \{#proceeds\}

この指標は、特定のプレースメント内での購入および更新から、Apple App StoreまたはGoogle Play Storeの適用手数料を差し引いた後にアプリオーナーが実際に受け取る金額（USD）を表します。アプリの収益に直接貢献する純収益を反映しています。手取り収益の計算方法の詳細については、Adaptyの[ドキュメント](analytics-cohorts#revenue-vs-proceeds)を参照してください。

#### ARPPU \{#arppu\}

ARPPUは「Average revenue per paying user（課金ユーザー1人あたりの平均収益）」の略で、特定のプレースメント内での課金ユーザー1人あたりの平均収益を測定します。総収益をユニーク課金ユーザー数で割って計算されます。例えば、総収益が15,000ドルで課金ユーザーが1,000人の場合、ARPPUは15ドルになります。

#### ARPAS \{#arpas\}

ARPASは「Average revenue per active subscriber（アクティブサブスクライバー1人あたりの平均収益）」の略で、特定のプレースメント内でのアクティブサブスクライバー1人あたりの平均収益を測定します。総収益をトライアルまたはサブスクリプションを有効化したサブスクライバー数で割って計算されます。例えば、総収益が5,000ドルでサブスクライバーが1,000人の場合、ARPASは5ドルになります。この指標はサブスクライバー1人あたりの平均収益化ポテンシャルを評価するのに役立ちます。

#### ARPU \{#arpu\}

オンボーディングプレースメント専用。ARPUはオンボーディングを閲覧したユーザー1人あたりの平均収益です。ユニーク閲覧者数で総収益を割って計算されます。

#### ユニーク購入コンバージョン率（Unique CR to purchases） \{#unique-cr-to-purchases\}

購入へのユニークコンバージョン率は、特定のプレースメント内での購入数をユニークビュー数で割って計算されます。購入数とユニークビュー数の比率に注目することで、特定のプレースメント内でユニーク訪問者を課金顧客に転換する効果についてのインサイトが得られます。

#### 購入コンバージョン率（CR to purchases） \{#cr-to-purchases\}

購入へのコンバージョン率は、特定のプレースメント内での購入数をペイウォールの総ビュー数で割って計算されます。特定のプレースメント内でのビューのうち購入に至った割合を示し、ペイウォールがユーザーを課金顧客に転換する効果についてのインサイトが得られます。

#### ユニークトライアルコンバージョン率（Unique CR to trials） \{#unique-cr-to-trials\}

トライアルへのユニークコンバージョン率は、特定のプレースメント内で開始されたトライアル数をユニークビュー数で割って計算されます。特定のプレースメント内でのユニークビューのうちトライアル有効化に至った割合を測定し、ペイウォールがユニーク訪問者をトライアルユーザーに転換する効果についてのインサイトが得られます。

#### 購入数（Purchases） \{#purchases\}

購入数は、特定のプレースメント内でのペイウォール上のさまざまなトランザクションの累計合計を表します。この指標には以下のトランザクションが含まれます（更新は含まれません）：

- 特定のプレースメント内で直接行われた新規購入
- 特定のプレースメント内で最初に有効化されたトライアルのトライアル転換
- 特定のプレースメント内で行われたサブスクリプションのダウングレード、アップグレード、クロスグレード
- 特定のプレースメント内でのサブスクリプション復元（自動更新なしで期限切れになったサブスクリプションが再有効化された場合など）

これらのさまざまな種類のトランザクションを考慮することで、購入数指標は特定のプレースメント内での全体的な獲得および収益化活動の包括的なビューを提供します。

#### トライアル数（Trials） \{#trials\}

トライアル数指標は、特定のプレースメント内で有効化されたトライアルの総数を表します。これらのプレースメント内でペイウォールを通じてトライアル期間を開始したユーザーの数を反映します。この指標はトライアル提供の効果を追跡し、トライアルから有料サブスクリプションへのユーザーエンゲージメントとコンバージョンに関するインサイトを得るのに役立ちます。

#### トライアルキャンセル数（Trials canceled） \{#trials-canceled\}

トライアルキャンセル数指標は、特定のプレースメント内で自動更新機能がオフにされたトライアルの数を表します。これはユーザーが手動でトライアルを解約した場合に発生し、トライアル期間終了後にサブスクリプションを継続しないという意思を示しています。トライアルキャンセル数の追跡は、ユーザー行動に関する貴重な情報を提供し、特定のプレースメント内でユーザーがトライアルを離脱する割合を把握するのに役立ちます。

#### 返金数（Refunds） \{#refunds\}

返金数指標は、特定のプレースメント内での返金された購入およびサブスクリプションの数を表します。これには、顧客のリクエスト、支払いの問題、その他の返金ポリシーなど、さまざまな理由で取り消しまたは返金されたトランザクションが含まれます。

#### 返金率（Refund rate） \{#refund-rate\}

返金率は、特定のプレースメント内での返金数を初回購入数（更新は含まれません）で割って計算されます。例えば、返金が5件で初回購入が1,000件の場合、返金率は0.5%になります。

#### ビュー数（Views） \{#views\}

ビュー数指標は、特定のプレースメント内のペイウォールがユーザーに閲覧された総回数を表します。ユーザーがそのプレースメント内のペイウォールを訪れるたびに、個別のビューとしてカウントされます。ビュー数の追跡により、ペイウォールに対するエンゲージメントとユーザーインタラクションのレベルを把握でき、アプリの特定エリア内でのユーザー行動やペイウォールの配置およびデザインの有効性についてのインサイトが得られます。

#### ユニークビュー数（Unique views） \{#unique-views\}

ユニークビュー数指標は、特定のプレースメント内のペイウォールがユーザーに閲覧されたユニークなインスタンスの数を表します。各訪問を個別のビューとしてカウントする総ビュー数とは異なり、ユニークビュー数は、ユーザーがそのプレースメント内のペイウォールに何度アクセスしても、各ユーザーの訪問を1回としてカウントします。ユニークビュー数の追跡は、特定のプレースメント内でのユーザーエンゲージメントとペイウォールのリーチをより正確に測定するのに役立ちます。総訪問数ではなく個々のユーザーに注目しているためです。

#### 完了数とユニーク完了数（Completions & unique completions） \{#completions--unique-completions\}

オンボーディングプレースメント専用。完了数はユーザーがオンボーディングプレースメントを完了した（最初から最後のスクリーンまで進んだ）回数をカウントします。同じユーザーが2回完了した場合、**完了数**は2ですが**ユニーク完了数**は1になります。

#### ユニーク完了率（Unique completions rate） \{#unique-completions-rate\}

オンボーディングプレースメント専用。ユニーク完了数をユニークビュー数で割った値です。この指標は、オンボーディングプレースメントに対するユーザーのエンゲージメントを把握し、無視されていることに気づいた場合に改善を加えるのに役立ちます。