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title: "ペイウォール・市場分析"
description: "アプリに合わせたデータドリブンな成長プランを生成します。"
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この記事の手順に従って、AI グロースアドバイザーの分析を実行し、成長プランを生成してください。

対象のプレースメントに対してすでに成長プランを生成済みの場合、この分析では新しい仮説が生成され、そこから選択できます。
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分析を開始する前に、[分析の要件](autopilot#prerequisites)を満たしていることを確認してください。
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## ペイウォール分析 \{#paywall-analysis\}

### 分析するペイウォールを選択する \{#select-a-paywall-for-analysis\}

1. **AI Growth Advisor** ページを開き、[Get Growth plan](https://app.adapty.io/ab-tests/analysis/start) ボタンをクリックします。

        

2. **Paywall Diagnostic** ページで、ドロップダウンから **Placement** と **Paywall** を選択します。Adapty は収益の高いプレースメントとそのトップペイウォールをあらかじめ選択しています。別のペイウォールを分析する場合は、先にプレースメントを変更してください。

        
3. スクリーンショットをアップロードします。AI Growth Advisor がペイウォールのデザインとコンテンツを分析するために、スクリーンショットが必要です。
4. ペイウォールのアクティブなプロダクトを確認します。右側のプロダクトカードには、各プロダクトのサブスクリプション期間、価格、トライアル期間が表示されます。
5. **Confirm & Analyze** をクリックして進みます。Adapty がペイウォールを分析し、診断レポートを表示します。
### ペイウォール分析レポート \{#paywall-analysis-report\}

ペイウォールを選択してスクリーンショットをアップロードすると、Adapty はペイウォールの確立されたデザインパターンを分析し、優れた点と改善の余地がある点を明示します。

#### うまくいっている点 \{#whats-working-well\}

このセクションでは、コンバージョンを最大化する確立されたパターンのうち、あなたのペイウォールで活用できているものをハイライトします。例：目立つ割引バッジ、目を引くユーザーレビューセクション、わかりやすいサブスクリプションの内訳など。

#### ペイウォールの改善点 \{#what-to-fix-on-your-paywall\}

Adapty は推奨事項を次の 2 つのカテゴリに分類します。
- **ベンチマークに基づく推奨事項**: あなたのカテゴリでトップパフォーマンスを誇るアプリのデータに基づく提案です。各推奨事項にはベンチマーク統計（例：「上位の教育アプリの72%で使用されている」）と、変更内容の説明が含まれます。
- **ビジュアル分析の推奨事項**: ペイウォールのスクリーンショットをもとにAIが生成する提案です。コピーの改善、レイアウトの変更などが含まれます。
:::tip
[成長プラン](autopilot-growth-plan#view-the-growth-plan)には、ベンチマークの推奨事項に基づいた仮説が含まれます。視覚的な分析の提案は、手動でプランに追加できます。
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**Get Market Insights** をクリックして次に進みます。
## マーケットと競合分析 \{#market-and-competitor-analysis\}

:::note
マーケットと競合分析を行うには、先に[ペイウォール分析](#paywall-analysis)を完了する必要があります。
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Market Insights 分析では、アプリの価格設定とコンバージョン指標を競合他社や業界平均と比較します。比較は国ごとに行われます。ベンチマークとして、Adapty は同サブカテゴリー・同国の App Store アプリのデータを集計・分析します。このデータは他では公開されていません。

### 競合他社を選択する \{#select-competitors\}

比較対象として最大 5 社の競合他社を選択します。

Adapty が自動的に 5 社を選び、さらに 5 社を提案します。App Store のリンクを使って手動でアプリを追加することもできます。より精度の高い結果を得るには、自社より MRR が高いアプリを選択してください。

**Generate report** をクリックしてリストを確定し、分析が完了するまで待ちます。

### 国を選択する \{#select-a-country\}

Country ドロップダウンを使って、詳細分析の対象となるトップ国を 1 つ選択します。

### 収益の地域分布 \{#revenue-distribution\}

この収益分布チャートは、パーセンテージの内訳とともに、収益がどの国から得られているかを示します。上位 5 か国がハイライトされ、以降の分析はそれらを中心に行われます。

### 競合他社の価格設定 \{#competitor-pricing\}

競合他社の価格比較テーブルでは、[選択した国](#select-a-country)における競合他社のサブスクリプション価格とペイウォールの価格を比較します。サブスクリプション期間ごとに列が分かれています。

### コンバージョンファネル \{#conversion-funnel\}

このチャートは、Views-to-Trial、Trial-to-Paid、Views-to-Paid のコンバージョン率を、類似アプリの平均値と並べて表示します。

### 期間別収益分布 \{#revenue-distribution-by-duration\}

このチャートは、業界平均と比較して、どのサブスクリプション期間が収益に最も貢献しているかを示します。特定の期間に収益が偏っている場合、価格戦略の最適化の機会がある可能性があります。

### アクティベーション ARPU \{#activation-arpu\}

**Activation ARPU: your app vs. category** チャートは、新規インストールあたりの平均収益をカテゴリ平均と比較します。

[コンバージョンファネル](#conversion-funnel)と組み合わせて活用してください。
- コンバージョンは、課金ユーザーの割合を示します。
- アクティベーション ARPU は、ユーザーあたりの平均収益を示します。

コンバージョン率が高いのにアクティベーション ARPU が低い場合は、価格設定が低すぎる可能性があります。

この指標は**コホートベース**です。Adapty は過去 90 日間にインストールしたユーザーを対象に、そのユーザーが生んだ収益をユーザー数で割って算出します。

#### 他の指標との比較 \{#comparison-to-other-metrics\}
Activation ARPU は、ダッシュボードの他の箇所に表示される ARPU 値とは一致しません。各指標が測定する内容が異なるためです。

- **[ARPU アナリティクスチャート](arpu)**：古いコホートからの更新も含まれるため、Activation ARPU より数倍高い値になります。
- **[収益チャート](revenue)（Period フィルターを「Activation」に設定）**：各ユーザーの初回支払いのみをカウントします。90 日間のウィンドウ内でコホートが行った更新はカウントされません。
- **[コホート収益](analytics-cohorts)（90 日間）**：最も近い比較対象です。この指標を参考値として使用してください。

## 次のステップ \{#next-steps\}

[成長プランの実行](autopilot-execute-plan)を読んで、分析結果に基づいた A/B テストの実施方法を確認してください。

分析レポートはいつでも成長プランから確認できます。**Analysis Results** タブに切り替えてください。