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title: "Créer, lancer et arrêter un test A/B"
description: "Guide étape par étape pour créer, lancer et arrêter des tests A/B dans Adapty."
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Cet article couvre le cycle de vie complet d'un test A/B dans Adapty : créer un test, le lancer et l'arrêter lorsque vous êtes prêt à analyser les résultats.

## Prérequis \{#prerequisites\}

Avant de configurer un test A/B, vous devez disposer de :

- Au moins deux [flows](adapty-flow-builder)/[paywalls](paywalls)/[onboardings](onboardings) créés
- Un [placement](placements) configuré dans votre application

:::warning
Si vous n'utilisez pas le [Adapty Flow builder](adapty-flow-builder) ni le [Adapty Paywall builder](adapty-paywall-builder), [envoyez les vues de paywall à Adapty](present-remote-config-paywalls#track-paywall-view-events) avec `.logShowPaywall()`. Sans cette méthode, Adapty ne peut pas calculer les vues de paywall dans le test, et les statistiques de conversion seront inexactes.
:::

:::info
Les tests A/B dans Adapty suivent un processus en deux étapes. Vous créez d'abord un test et l'enregistrez en tant que brouillon — il ne se lance pas immédiatement. Quand vous êtes prêt, vous le lancez séparément. Cela vous permet de vérifier la configuration avant que les utilisateurs ne le voient.
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## Créer un test A/B \{#create-an-ab-test\}

Lors de la création d'un nouveau test A/B, vous devez inclure au moins deux [flows](adapty-flow-builder)/[paywalls](paywalls)/[onboardings](onboardings).

Pour créer un nouveau test A/B :

1. Accédez à [A/B tests](ab-tests) depuis le menu principal d'Adapty.

   
     <img src="/assets/shared/img/go-to-abtests.webp"
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       width: '700px', /* image width */
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       margin: '0 auto' /* center alignment */
     }}
   />
   

2. En haut à droite, cliquez sur **Create A/B test**.

   
     <img src="/assets/shared/img/create-abtest.webp"
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       margin: '0 auto' /* center alignment */
     }}
   />
   

3. Dans la fenêtre **Create the A/B test**, saisissez un **Test name**. Ce champ est obligatoire. Choisissez un nom qui décrit clairement l'objet du test afin de pouvoir l'identifier lors de l'analyse des résultats.
4. Remplissez le champ **Test goal** pour décrire ce que vous souhaitez accomplir (par exemple, augmenter les abonnements ou réduire le taux de désabonnement).
5. Cliquez sur **Select placement** et choisissez un placement de flow, paywall ou onboarding.
6. Configurez le contenu du test dans le tableau **Variants**. Chaque ligne est une variante, chaque colonne est un placement. Ajoutez un paywall à chaque intersection.

   Par défaut, le tableau contient 2 variantes et 1 placement. Vous pouvez ajouter jusqu'à 20 variantes. Dès que vous ajoutez un second placement, le test devient un test A/B crossplacement. Notez que les tests A/B crossplacement sont uniquement disponibles pour les paywalls.

   
       <img src="/assets/shared/img/abtest-variants.webp"
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         margin: '0 auto'
       }}
     />
   

7. Enregistrez votre test. Vous avez deux options :
    1. **Save as draft** : Le test ne sera pas lancé immédiatement. Vous pourrez le lancer ultérieurement depuis le placement ou la liste des tests A/B. Utilisez cette option pour vérifier la configuration avant le lancement.
    2. **Run A/B test** : Lance le test immédiatement. Le test est actif dès que vous cliquez sur ce bouton.

Une fois enregistré en tant que brouillon, passez à [Lancer un test A/B](#run-an-ab-test).

## Modifier un test A/B \{#edit-an-ab-test\}

Vous ne pouvez modifier que les tests A/B enregistrés en tant que brouillons. Une fois qu'un test est en cours, il ne peut plus être modifié. Pour mettre à jour un test en cours, utilisez l'option **Modify** — cela crée un doublon avec le même nom dans lequel vous pouvez effectuer des modifications. Adapty arrête le test d'origine, et les deux versions (originale et modifiée) apparaissent séparément dans vos analyses.

## Lancer un test A/B \{#run-an-ab-test\}

Lancer un test A/B dans Adapty consiste à l'associer à un placement afin qu'il puisse commencer à afficher des paywalls et des onboardings aux utilisateurs.

1. Accédez à la section [A/B tests](ab-tests) depuis le menu principal d'Adapty.

2. Assurez-vous de consulter la bonne liste — les tests A/B **Paywall**, **Flow**, **Onboardings** et **Crossplacement** sont affichés dans des onglets séparés entre lesquels vous pouvez naviguer.

   
     <img src="/assets/shared/img/ab-tests-tabs.webp"
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       display: 'block', /* for alignment */
       margin: '0 auto' /* center alignment */
     }}
    />
   

3. Passez à l'onglet **Drafts**. Seuls les tests en brouillon peuvent être démarrés.

4. À côté du test que vous souhaitez lancer, cliquez sur **Run A/B test**.

   
     <img src="/assets/shared/img/run-ab-test-2.webp"
     style={{
       border: '1px solid #727272', /* border width and color */
       width: '700px', /* image width */
       display: 'block', /* for alignment */
       margin: '0 auto' /* center alignment */
     }}
   />
   

5. La fenêtre **Edit A/B test** s'ouvre. Vérifiez la configuration et apportez les dernières modifications. Si le placement ou l'audience est manquant, ajoutez-le maintenant.

6. Après avoir vérifié la configuration, cliquez sur **Run A/B test** pour démarrer.

Après le lancement du test, vous pouvez suivre sa progression et consulter les données de performance sur la page [Résultats et métriques du test A/B](results-and-metrics).

## Arrêter un test A/B \{#stop-an-ab-test\}

Lorsque vous arrêtez un test A/B, il se termine et vous pouvez analyser les résultats. Vous décidez également ce qui sera affiché aux utilisateurs dans les placements concernés après la fin du test.

  <img src="/assets/shared/img/stop-ab-test.webp"
  style={{
    border: 'none', /* border width and color */
    width: '700px', /* image width */
    display: 'block', /* for alignment */
    margin: '0 auto' /* center alignment */
  }}
/>

1. Ouvrez la section [A/B tests](https://app.adapty.io/ab-tests) et accédez à l'onglet **Live**.

2. À côté du test que vous souhaitez arrêter, cliquez sur le menu à trois points, puis choisissez **Stop A/B test**.

3. Dans la fenêtre **Stop the A/B test**, décidez de ce qui doit se passer après la fin du test. Vous avez trois options :

   | Option | Description |
   |----------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
   | Display one of the tested paywalls/onboardings | Choisissez le paywall ou l'onboarding gagnant en fonction des résultats du test, comme le chiffre d'affaires, la probabilité d'être le meilleur (**P2BB**) et le chiffre d'affaires pour 1 000 utilisateurs. Ce paywall ou onboarding sera affiché pour le placement et l'audience sélectionnés. |
   | Select paywalls/onboardings that don't participate in A/B test | Choisissez un paywall ou un onboarding qui ne fait pas partie du test A/B en cours. Utilisez cette option quand aucune des variantes testées n'a atteint vos objectifs. |
   | Don't show any specific paywall/onboarding | Pour le placement et l'audience sélectionnés, aucun paywall ou onboarding spécifique ne sera sélectionné après la fin du test A/B. À la place, le prochain paywall ou onboarding disponible selon la priorité d'audience sera affiché. C'est un bon choix si vous préférez laisser votre configuration existante décider quel paywall ou onboarding afficher, sans en sélectionner un manuellement. |

:::note
L'arrêt d'un test A/B est irréversible — le test ne peut pas être relancé. Assurez-vous d'avoir collecté suffisamment de données avant de décider d'arrêter.
:::

4. Cliquez sur le bouton **Stop and complete this A/B test**.

Une fois le test A/B terminé, il ne sera plus actif et les paywalls ou onboardings qui en faisaient partie ne seront plus affichés aux nouveaux utilisateurs.

Vous pouvez toujours accéder aux résultats et aux métriques du test A/B sur la [page des métriques du test A/B](results-and-metrics#metrics-controls) pour analyser les performances des utilisateurs ayant participé pendant que le test était en cours. Les métriques peuvent continuer à se mettre à jour au fur et à mesure que de nouveaux événements d'achat ou de revenus sont attribués à ces utilisateurs.