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title: "Prédictions dans les cohortes"
description: "Utilisez les analyses prédictives d'Adapty pour prévoir la LTV et les revenus."
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Les prédictions Adapty sont conçues pour vous aider à répondre aux questions suivantes :
1. Quelle est la valeur vie (LTV) prédite de vos cohortes d'utilisateurs ?
2. Quelles cohortes sont susceptibles de générer les revenus les plus élevés à l'avenir ?
3. Combien pouvez-vous investir en fonction du retour sur investissement prédit ?
Avec les prédictions Adapty, vous pouvez prendre des décisions basées sur les données concernant les revenus et la croissance.
Le modèle de prédiction d'Adapty estime le potentiel de revenus à long terme des cohortes d'utilisateurs de votre application. Pour chaque cohorte, il projette comment les revenus, le nombre d'abonnés payants et la LTV moyenne évolueront dans le temps. Cela vous aide à prendre des décisions éclairées sur l'acquisition d'utilisateurs, les stratégies marketing et le développement produit.
Adapty propose une valeur vie (LTV) prédite et des revenus prédits pour les cohortes d'abonnés payants. Les prédictions sont affichées sur la page d'analyse des cohortes pour 3, 6, 9, 12, 18 et 24 mois après la création de la cohorte.
Pour les applications avec très peu d'historique, le modèle se rabat sur des moyennes inter-applications, de sorte que les prédictions pour les applications plus récentes peuvent ne pas refléter pleinement leur comportement utilisateur spécifique.
## Fonctionnement du modèle \{#how-the-model-works\}
Le modèle de prédiction d'Adapty utilise les tendances de rétention issues des données historiques de cohortes pour projeter les revenus futurs et la LTV.
Pour chaque combinaison d'application et de type d'abonnement, le modèle mesure comment les abonnés payants et les revenus totaux évoluent d'une période de renouvellement à l'autre. Il calcule deux taux de rétention — un pour les abonnés, un pour les revenus — en se basant sur les cohortes passées de l'application. Ces taux sont ensuite appliqués aux nouvelles cohortes pour projeter leur évolution sur 3, 6, 9, 12, 18 et 24 mois après la création de la cohorte. Les données utilisées sont entièrement anonymisées.
Le modèle produit deux valeurs pour chaque cohorte :
- **Revenus prédits** : le revenu total qu'une cohorte est censée générer dans l'horizon sélectionné.
- **LTV prédite** : les revenus prédits divisés par le nombre prédit d'abonnés payants dans la cohorte.
### Pondérations spécifiques à l'application et inter-applications \{#app-specific-and-cross-app-weights\}
Par défaut, les prédictions pour une cohorte utilisent des pondérations de rétention apprises à partir des cohortes historiques de cette application, reflétant le comportement spécifique de ses utilisateurs.
Lorsqu'une application ne dispose pas de suffisamment d'historique pour un horizon de prédiction particulier, Adapty se rabat sur des pondérations de rétention moyennées sur l'ensemble des applications du même type d'abonnement. Par exemple, une projection à 12 mois pour une application qui n'a que six mois d'existence utilise le repli inter-applications. Ce repli est appliqué indépendamment par horizon, de sorte que la même cohorte peut utiliser les pondérations propres à l'application pour la prédiction à 3 mois et les pondérations inter-applications pour la prédiction à 12 mois.
### Disponibilité et mises à jour \{#availability-and-updates\}
Les prédictions deviennent disponibles après qu'une cohorte a terminé sa première période de renouvellement — généralement une semaine après la création pour les abonnements hebdomadaires et environ quatre semaines pour les abonnements mensuels. Ensuite, les prédictions sont mises à jour quotidiennement en utilisant les dernières données transactionnelles, afin de rester en phase avec le comportement de la cohorte.
### Limitations \{#limitations\}
- **Qualité des données** : un comportement de cohorte inhabituel ou des cohortes avec très peu d'abonnés payants réduisent la précision. Les cohortes de moins de 30 abonnés payants sont exclues des données d'entraînement du modèle.
- **Nouvelles applications** : les applications sans historique suffisant utilisent les pondérations de repli inter-applications, qui peuvent ne pas refléter le comportement spécifique de l'application.
- **Âge de la cohorte** : les prédictions pour un horizon donné sont masquées une fois que la cohorte dépasse cet horizon. Par exemple, les prédictions à 3 mois cessent d'apparaître après trois mois, et aucune prédiction n'est affichée pour les cohortes de plus de 24 mois.
## Dans le tableau de bord \{#in-the-dashboard\}
Pour voir les prédictions, accédez à la page d'analyse des cohortes dans votre Adapty Dashboard. Pour plus de détails sur les cohortes, consultez [Analyse des cohortes](analytics-cohorts).
La colonne **Predicted revenue** affiche le revenu total estimé qu'une cohorte d'abonnés devrait générer pendant la période sélectionnée après la création de la cohorte. Cette valeur est calculée à l'aide du modèle de prédiction d'Adapty, en se basant sur les tendances de rétention des cohortes historiques de l'application.
La colonne **Predicted LTV** affiche la valeur vie estimée de chaque utilisateur dans la cohorte sélectionnée. Cette valeur est calculée en divisant les revenus prédits par le nombre prédit d'utilisateurs payants dans la cohorte.
### Sélectionner l'horizon \{#select-the-horizon\}
Pour modifier l'horizon de prédiction, sélectionnez une valeur dans le menu déroulant **Predictions**. Les options disponibles sont 3, 6, 9, 12, 18 et 24 mois après la création de la cohorte.
### Filtrer par produit \{#filter-by-product\}
Vous pouvez filtrer les revenus prédits et la LTV par produit. Par défaut, les prédictions sont construites à partir de toutes les données d'achat — filtrer par produit montre la contribution de chaque produit.
## Quand les prédictions ne sont pas disponibles \{#when-predictions-are-unavailable\}
Quand une prédiction ne peut pas être produite pour une cohorte, les colonnes Revenus prédits et LTV prédite affichent des tirets cadratins (—) à la place des valeurs. Cela peut se produire pour plusieurs raisons :
- **Délai insuffisant depuis la création de la cohorte** : les prédictions ne deviennent disponibles qu'après que la cohorte a terminé sa première période de renouvellement — environ une semaine pour les abonnements hebdomadaires et environ quatre semaines pour les abonnements mensuels.
- **Taille de cohorte trop petite** : trop peu d'abonnés payants pour produire une projection fiable.
- **Comportement de cohorte inhabituel** : la cohorte s'écarte significativement des tendances attendues par le modèle. Attendre quelques semaines peut résoudre ce problème à mesure que davantage de données s'accumulent.
- **Horizon dépassé** : la cohorte est plus ancienne que l'horizon de prédiction sélectionné. Par exemple, la prédiction à 3 mois est masquée après trois mois, la prédiction à 12 mois après douze mois, et aucune prédiction n'est affichée pour les cohortes de plus de 24 mois.
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Lors de l'activation des prédictions, il est important de noter qu'il peut y avoir un délai maximum de 24 heures avant que les données de prédiction pour les Revenus et la LTV ne soient disponibles sur votre Adapty Dashboard.
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