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title: "Métriques de placement"
description: "Analysez les métriques de placement dans Adapty pour améliorer les performances de vos paywalls."
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Avec Adapty, vous pouvez créer et gérer plusieurs placements dans votre application, chacun associé à des paywalls ou des tests A/B distincts. Cette flexibilité vous permet de cibler des segments d'utilisateurs spécifiques, d'expérimenter différentes offres ou modèles de tarification, et d'optimiser la stratégie de monétisation de votre application.

Pour recueillir des informations précieuses sur les performances de vos placements et l'engagement des utilisateurs avec vos offres, Adapty suit diverses interactions utilisateur et transactions liées aux paywalls affichés. Ce système d'analyse robuste capture des métriques telles que les vues, les vues uniques, les achats, les essais, les remboursements, les taux de conversion et les revenus.

Les métriques collectées sont mises à jour en temps réel et sont accessibles et analysables via le tableau de bord convivial d'Adapty. Vous pouvez personnaliser la plage de temps pour l'analyse, appliquer des filtres selon différents paramètres et comparer les métriques entre différents placements, segments d'utilisateurs ou produits.

Les métriques de placement sont disponibles dans la liste des placements, où vous pouvez obtenir une vue d'ensemble des performances de tous vos placements. Cette vue de haut niveau fournit des métriques agrégées pour chaque placement, vous permettant de comparer leurs performances et d'identifier des tendances.

Pour une analyse plus détaillée de chaque placement, vous pouvez accéder aux métriques de détail du placement. Sur cette page, vous trouverez des métriques complètes spécifiques au placement sélectionné. Ces métriques offrent des informations plus approfondies sur les performances d'un placement particulier, vous permettant d'évaluer son efficacité et de prendre des décisions basées sur les données.

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### Filtrer les métriques par date d'installation \{#filter-metrics-by-install-date\}

Les métriques de paywall, d'essai et d'achat peuvent être regroupées selon deux dates différentes :

- **La date de l'événement** — quand le paywall a été consulté, l'essai commencé ou l'achat effectué.
- **La date d'installation** — quand l'utilisateur a ouvert l'application pour la première fois.

Les deux vues peuvent afficher des chiffres très différents pour la même plage de dates. La case **Filter metrics by install date** contrôle laquelle le tableau de bord utilise :

- **Décochée (par défaut)** : les métriques sont regroupées par date d'événement.
- **Cochée** : les métriques sont regroupées par date d'installation.

**Exemple.** Vous définissez la plage de dates du 1er au 30 avril et vous regardez les essais.

- **Décochée** : affiche les essais qui ont *démarré* en avril, quelle que soit la date d'installation de ces utilisateurs.
- **Cochée** : affiche les essais des utilisateurs qui se sont *installés* en avril, quelle que soit la date de début de leur essai.

Utilisez la vue par date d'installation pour mesurer les performances d'acquisition d'utilisateurs pour une cohorte spécifique. Utilisez la vue par date d'événement pour mesurer l'activité d'un paywall ou d'un onboarding sur une période donnée.

### Contrôles des métriques \{#metrics-controls\}

Le système affiche les métriques en fonction de la période sélectionnée et les organise selon le paramètre de la colonne de gauche avec quatre niveaux d'indentation.

#### Options d'affichage pour les données de métriques \{#view-options-for-metrics-data\}

La page des métriques de placement propose deux options d'affichage : par paywall et par audience.

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Dans la vue par paywall, les métriques sont regroupées par placements associés au paywall. Cela permet aux utilisateurs d'analyser les métriques selon différents placements.

Dans la vue par audience, les métriques sont regroupées par audience cible du paywall. Les utilisateurs peuvent évaluer les métriques spécifiques à différents segments d'audience.

#### Plages de temps \{#time-ranges\}

Vous pouvez choisir parmi plusieurs périodes pour analyser les données de métriques, ce qui vous permet de vous concentrer sur des durées spécifiques comme des jours, des semaines, des mois ou des plages de dates personnalisées.

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#### Filtres et regroupements disponibles \{#available-filters-and-grouping\}

:::link
Article principal : [Contrôles analytiques](controls-filters-grouping-compare-proceeds)
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Adapty propose des outils puissants pour filtrer et personnaliser l'analyse des métriques selon vos besoins. La page des métriques vous donne accès à différentes plages de temps, options de regroupement et possibilités de filtrage.

- ✅ Filtrer par : audience, paywall, groupe de paywalls, placement, pays, store.
- ✅ Regrouper par : segment, store et produit

#### Graphique de métrique unique \{#single-metrics-chart\}

L'un des éléments clés de la page des métriques de placement est la section graphique, qui représente visuellement les métriques sélectionnées et facilite l'analyse.

La section graphique de la page des métriques de placement comprend un graphique à barres horizontales qui représente visuellement les valeurs des métriques choisies. Chaque barre correspond à une valeur de métrique et est proportionnelle en taille, ce qui facilite la compréhension des données d'un coup d'œil. La ligne horizontale indique la période analysée, et la colonne verticale affiche les valeurs numériques des métriques. La valeur totale de toutes les métriques est affichée à côté du graphique.

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De plus, cliquer sur l'icône de flèche dans le coin supérieur droit de la section graphique développe la vue et affiche les métriques sélectionnées sur toute la ligne du graphique.

#### Récapitulatif total des métriques \{#total-metrics-summary\}

À côté du graphique de métrique unique, le récapitulatif total des métriques affiche les valeurs cumulées pour les métriques sélectionnées à un moment précis, avec la possibilité de changer la métrique affichée via un menu déroulant.

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### Définitions des métriques \{#metrics-definitions\}

Exploitez toute la puissance des métriques de placement grâce à ces définitions complètes. Des revenus aux taux de conversion, obtenez des informations précieuses qui boosteront vos stratégies de monétisation et contribueront au succès de votre application.

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:::note
Adapty convertit les autres devises en USD au taux de change de [currencylayer.com](https://currencylayer.com/) (actualisé toutes les 8 heures). Le taux est **fixé au moment de la transaction** — les variations ultérieures n'affectent pas le résultat de la conversion.
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#### Revenus \{#revenue\}

Cette métrique représente le montant total d'argent généré en USD à partir des achats et des renouvellements au sein de placements spécifiques. Notez que le calcul des revenus n'inclut pas la commission de l'App Store Apple ou du Google Play Store et est calculé avant déduction des frais.

#### Produits nets \{#proceeds\}

Cette métrique représente le montant réel reçu par le propriétaire de l'application en USD à partir des achats et des renouvellements au sein de placements spécifiques, après déduction de la commission applicable de l'App Store Apple ou du Google Play Store. Elle reflète le revenu net qui contribue directement aux gains de l'application. Pour plus d'informations sur le calcul des produits nets, consultez la [documentation](analytics-cohorts#revenue-vs-proceeds) Adapty.

#### ARPPU \{#arppu\}

ARPPU signifie « revenu moyen par utilisateur payant » et mesure le revenu moyen généré par utilisateur payant au sein de placements spécifiques. Il est calculé en divisant le revenu total par le nombre d'utilisateurs payants uniques. Par exemple, si le revenu total est de 15 000 $ et qu'il y a 1 000 utilisateurs payants, l'ARPPU est de 15 $.

#### ARPAS \{#arpas\}

L'ARPAS, ou revenu moyen par abonné actif, mesure le revenu moyen généré par abonné actif au sein de placements spécifiques. Il est calculé en divisant le revenu total par le nombre d'abonnés ayant activé un essai ou un abonnement. Par exemple, si le revenu total est de 5 000 $ et qu'il y a 1 000 abonnés, l'ARPAS est de 5 $. Cette métrique permet d'évaluer le potentiel de monétisation moyen par abonné.

#### ARPU \{#arpu\}

Pour les placements d'onboarding uniquement. L'ARPU est le revenu moyen par utilisateur ayant visionné l'onboarding. Il est calculé en divisant le revenu total par le nombre de spectateurs uniques.

#### Taux de conversion unique vers les achats \{#unique-cr-to-purchases\}

Le taux de conversion unique vers les achats est calculé en divisant le nombre d'achats au sein de placements spécifiques par le nombre de vues uniques. Il se concentre sur le ratio achats/vues uniques, fournissant des informations sur l'efficacité à convertir les visiteurs uniques en clients payants au sein de placements spécifiques.

#### Taux de conversion vers les achats \{#cr-to-purchases\}

Le taux de conversion vers les achats est calculé en divisant le nombre d'achats au sein de placements spécifiques par le nombre total de vues des paywalls. Il indique le pourcentage de vues au sein de placements spécifiques qui se traduisent par des achats, fournissant des informations sur l'efficacité de votre paywall à convertir les utilisateurs en clients payants.

#### Taux de conversion unique vers les essais \{#unique-cr-to-trials\}

Le taux de conversion unique vers les essais est calculé en divisant le nombre d'essais démarrés au sein de placements spécifiques par le nombre de vues uniques. Il mesure le pourcentage de vues uniques au sein de placements spécifiques qui se traduisent par des activations d'essai, fournissant des informations sur l'efficacité de votre paywall à convertir les visiteurs uniques en utilisateurs d'essai.

#### Achats \{#purchases\}

Les achats représentent le total cumulé de diverses transactions effectuées sur le paywall au sein de placements spécifiques. Les transactions suivantes sont incluses dans cette métrique (les renouvellements ne sont pas inclus) :

- Les nouveaux achats effectués directement au sein de placements spécifiques.
- Les conversions d'essais initialement activés au sein de placements spécifiques.
- Les déclassements, mises à niveau et changements de niveau d'abonnements effectués au sein de placements spécifiques.
- Les restaurations d'abonnements au sein de placements spécifiques, par exemple lorsqu'un abonnement est réactivé après expiration sans renouvellement automatique.

En tenant compte de ces différents types de transactions, la métrique des achats offre une vue complète de l'activité globale d'acquisition et de monétisation au sein de placements spécifiques.

#### Essais \{#trials\}

La métrique des essais représente le nombre total d'essais activés au sein de placements spécifiques. Elle reflète le nombre d'utilisateurs ayant lancé des périodes d'essai via votre paywall dans ces placements. Cette métrique permet de suivre l'efficacité de votre offre d'essai et peut fournir des informations sur l'engagement des utilisateurs et la conversion des essais en abonnements payants.

#### Essais annulés \{#trials-canceled\}

La métrique des essais annulés représente le nombre d'essais au sein de placements spécifiques pour lesquels le renouvellement automatique a été désactivé. Cela se produit lorsque les utilisateurs se désinscrivent manuellement de l'essai, indiquant leur décision de ne pas poursuivre l'abonnement après la période d'essai. Le suivi des essais annulés fournit des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs et vous permet de comprendre le taux auquel les utilisateurs optent pour quitter l'essai au sein de placements spécifiques.

#### Remboursements \{#refunds\}

La métrique des remboursements représente le nombre d'achats et d'abonnements remboursés au sein de placements spécifiques. Cela inclut les transactions qui ont été annulées ou remboursées pour diverses raisons, telles que les demandes des clients, les problèmes de paiement ou toute autre politique de remboursement applicable.

#### Taux de remboursement \{#refund-rate\}

Le taux de remboursement est calculé en divisant le nombre de remboursements au sein de placements spécifiques par le nombre de premiers achats (les renouvellements ne sont pas inclus). Par exemple, s'il y a 5 remboursements et 1 000 premiers achats, le taux de remboursement est de 0,5 %.

#### Vues \{#views\}

La métrique des vues représente le nombre total de fois que le paywall au sein de placements spécifiques a été consulté par des utilisateurs. Chaque fois qu'un utilisateur visite le paywall dans ces placements, cela est compté comme une vue distincte. Le suivi des vues vous aide à comprendre le niveau d'engagement et l'interaction des utilisateurs avec votre paywall, fournissant des informations sur le comportement des utilisateurs et l'efficacité du positionnement et de la conception de votre paywall dans des zones spécifiques de votre application.

#### Vues uniques \{#unique-views\}

La métrique des vues uniques représente le nombre d'instances uniques dans lesquelles le paywall au sein de placements spécifiques a été consulté par des utilisateurs. Contrairement aux vues totales, qui comptent chaque visite comme une vue distincte, les vues uniques ne comptent qu'une seule fois la visite de chaque utilisateur au paywall dans ces placements, quel que soit le nombre de fois où il y accède. Le suivi des vues uniques fournit une mesure plus précise de l'engagement des utilisateurs et de la portée de votre paywall au sein de placements spécifiques, car il se concentre sur les utilisateurs individuels plutôt que sur le nombre total de visites.

#### Complétions et complétions uniques \{#completions--unique-completions\}

Pour les placements d'onboarding uniquement. Les complétions comptabilisent le nombre de fois où les utilisateurs terminent votre placement d'onboarding, c'est-à-dire qu'ils passent du premier au dernier écran. Si quelqu'un le termine deux fois, cela compte comme deux **complétions** mais une seule **complétion unique**.

#### Taux de complétions uniques \{#unique-completions-rate\}

Pour les placements d'onboarding uniquement. Le nombre de complétions uniques divisé par le nombre de vues uniques. Cette métrique vous aide à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec le placement d'onboarding et à apporter des modifications si vous constatez qu'ils l'ignorent.