--- title: "Analyse des conversions" description: "Mesurez les taux de conversion des abonnements avec les outils d'analytique d'Adapty." --- Là où les entonnoirs offrent une vue d'ensemble et la rétention se concentre sur la fidélité des utilisateurs, l'analyse des conversions est conçue pour vous aider à évaluer l'efficacité à chaque étape clé du parcours utilisateur — dans le temps. Les conversions répondent aux questions suivantes : 1. Comment les conversions de l'application évoluent-elles dans le temps ? Y a-t-il des tendances saisonnières ? 2. Comment les conversions évoluent-elles lors d'activités marketing ou d'autres nouveaux événements ? 3. Comment les utilisateurs de différentes régions réagissent-ils à vos mises à jour d'application ? 4. Quels types de produits convertissent mieux dans le temps ? La conversion est calculée à partir des données collectées via le SDK Adapty et les notifications du store, sans aucune configuration supplémentaire de votre part. ## Contrôles principaux et graphiques \{#main-controls-and-charts\} Bien que le chiffre d'affaires soit souvent la métrique de référence pour mesurer le succès, ce n'est qu'une partie du tableau d'ensemble. Comprendre comment votre activité évolue dans le temps — à travers différents comportements utilisateurs et étapes du cycle de vie — est tout aussi important. C'est là qu'intervient l'analyse des conversions. Vous pouvez obtenir des informations plus précieuses sur le comportement des utilisateurs en appliquant des filtres et des regroupements. Pour identifier et analyser les tendances, surveillez l'évolution de vos conversions quotidiennement, mensuellement ou annuellement. Sur le côté gauche du graphique, vous trouverez le contrôle des étapes de conversion. Il vous permet de choisir quelles conversions suivre spécifiquement — par exemple Installation → Essai, Essai → Payant, ou Payant → Renouvellement. Chaque métrique de conversion suit cette logique : - Soit **X** le nombre d'utilisateurs ayant atteint l'état de départ à une date donnée (ex. : installations). - Soit **Y** le nombre de ces utilisateurs ayant finalement atteint l'état cible (ex. : démarrages d'essai). - Le taux de conversion est calculé ainsi : **Conversion = (Y / X) × 100 %** :::note La date affichée sur le graphique correspond au moment où les utilisateurs ont atteint l'état initial (X) — le moment où ils sont devenus éligibles à la conversion. ::: Vous trouverez ci-dessous l'explication de chaque conversion, accompagnée d'un exemple pour illustration. ### Installation -> Payant \{#install---paid\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs ayant installé l'application à une date donnée et ayant finalement acheté leur premier abonnement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre d'installations à une date sélectionnée (identique pour tous les produits, car aucun produit n'est choisi au moment de l'installation). - **Y** = nombre de ces utilisateurs ayant finalement acheté leur premier abonnement (avec ou sans essai). **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 installations. - Au 8 janvier, 20 de ces utilisateurs s'étaient abonnés. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires du groupe du 1er janvier avaient souscrit un abonnement. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela signifie que 50 % des utilisateurs ayant installé l'application le 1er janvier ont finalement converti vers un abonnement payant, jusqu'au moment présent.
### Installation -> Essai \{#install---trial\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs ayant installé l'application à une date donnée et ayant finalement démarré un essai.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre d'installations à une date sélectionnée (identique pour tous les produits, car aucun produit n'est choisi au moment de l'installation). - **Y** = nombre de ces utilisateurs ayant activé un essai, à n'importe quel moment. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 installations. - Au 8 janvier, 20 de ces utilisateurs avaient démarré un essai. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires du groupe du 1er janvier avaient démarré un essai. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela signifie que 50 % des utilisateurs ayant installé l'application le 1er janvier ont finalement démarré un essai, jusqu'au moment présent.
### Vue paywall -> Essai \{#paywall-view---trial\} Cette métrique mesure combien d'utilisateurs ont démarré l'essai après avoir vu un paywall.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre d'utilisateurs ayant vu un paywall à une date sélectionnée. - **Y** = nombre d'utilisateurs ayant démarré l'essai à n'importe quel moment ultérieur. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 vues de paywall. - Au 8 janvier, 20 de ces utilisateurs avaient démarré l'essai. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires avaient démarré l'essai. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela montre que 50 % des utilisateurs ayant vu un paywall le 1er janvier ont démarré l'essai, jusqu'au moment présent.
### Vue paywall -> Payant \{#paywall-view---paid\} Cette métrique mesure combien d'utilisateurs ont effectué un achat après avoir vu un paywall.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre d'utilisateurs ayant vu un paywall à une date sélectionnée. - **Y** = nombre d'utilisateurs ayant effectué un achat à n'importe quel moment ultérieur. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 vues de paywall. - Au 8 janvier, 20 de ces utilisateurs avaient effectué un achat. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires avaient effectué un achat. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela montre que 50 % des utilisateurs ayant vu un paywall le 1er janvier ont effectué un achat, jusqu'au moment présent.
### Essai -> Payant \{#trial---paid\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs ayant démarré un essai à une date donnée et ayant ensuite acheté leur premier abonnement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre d'essais démarrés à une date sélectionnée. - **Y** = nombre de ces utilisateurs ayant finalement souscrit un abonnement après leur essai. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, 100 essais ont été démarrés. - Au 8 janvier, 20 de ces utilisateurs s'étaient abonnés. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires du groupe d'essai du 1er janvier s'étaient abonnés. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela signifie que 50 % des utilisateurs ayant démarré un essai le 1er janvier ont finalement converti vers un abonnement payant, jusqu'au moment présent.
### Payant -> 2e période \{#paid---2nd-period\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs ayant renouvelé leur abonnement après le premier paiement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre de premiers abonnements à une date sélectionnée. - **Y** = nombre d'utilisateurs ayant renouvelé pour une deuxième période, à n'importe quel moment ultérieur (généralement après un cycle d'abonnement ; inclut les renouvellements en délai de grâce). - **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 premiers abonnements. - Au 8 janvier, 20 d'entre eux avaient renouvelé. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires de ce groupe avaient renouvelé. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela montre que 50 % des utilisateurs ayant effectué leur premier paiement d'abonnement le 1er janvier ont renouvelé pour une deuxième période, jusqu'au moment présent.
### 2e période -> 3e période \{#2nd-period---3rd-period\} Cette métrique mesure combien d'utilisateurs ont renouvelé à nouveau après leur deuxième période d'abonnement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre d'abonnements en deuxième période à une date sélectionnée. - **Y** = nombre d'utilisateurs ayant renouvelé pour une troisième période, à n'importe quel moment ultérieur (généralement après un cycle de facturation supplémentaire ; inclut les renouvellements en délai de grâce). **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 abonnements en deuxième période. - Au 8 janvier, 20 de ces utilisateurs avaient renouvelé. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires avaient renouvelé. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela montre que 50 % des utilisateurs entrés dans leur deuxième période d'abonnement le 1er janvier ont renouvelé pour une troisième, jusqu'au moment présent.
### 3e période -> 4e période \{#3rd-period---4th-period\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs ayant renouvelé après leur troisième période d'abonnement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre d'abonnements en troisième période à une date sélectionnée. - **Y** = nombre d'utilisateurs ayant renouvelé pour une quatrième période, à n'importe quel moment ultérieur (généralement après un cycle de facturation ; inclut les renouvellements en délai de grâce). **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 abonnements en troisième période. - Au 8 janvier, 20 utilisateurs avaient renouvelé. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires avaient renouvelé. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela signifie que 50 % des utilisateurs entrés dans leur troisième période d'abonnement le 1er janvier ont renouvelé pour une quatrième, jusqu'au moment présent.
### 4e période -> 5e période \{#4th-period---5th-period\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs ayant renouvelé après leur quatrième période d'abonnement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre d'abonnements en quatrième période à une date sélectionnée. - **Y** = nombre d'utilisateurs ayant renouvelé pour une cinquième période, à n'importe quel moment ultérieur (généralement après un cycle de facturation ; inclut les renouvellements en délai de grâce). **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 abonnements en quatrième période. - Au 8 janvier, 20 utilisateurs avaient renouvelé. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février, 30 utilisateurs supplémentaires avaient renouvelé. - Le 1er février, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela signifie que 50 % des utilisateurs entrés dans leur quatrième période d'abonnement le 1er janvier ont renouvelé pour une cinquième, jusqu'au moment présent.
### 6 mois + \{#6-months-\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs restés abonnés plus de 6 mois à partir de leur premier abonnement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre de premiers abonnements à une date sélectionnée. - **Y** = nombre de ces utilisateurs ayant renouvelé au moins une fois après 6 mois à partir de la date d'abonnement initiale. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, il y a eu 100 premiers abonnements. - Durant la première semaine de juillet, 20 d'entre eux avaient renouvelé (ex. : lors de leur 25e renouvellement hebdomadaire). - Le 8 juillet, la conversion pour le 1er janvier = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er août, 30 autres avaient renouvelé après 6 mois. - Le 1er août, la conversion pour le 1er janvier = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela signifie que 50 % des utilisateurs abonnés le 1er janvier sont restés abonnés au-delà de 6 mois au 1er août.
### 1 an + \{#1-year-\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs restés abonnés plus de 12 mois à partir de leur premier abonnement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - **X** = nombre de premiers abonnements à une date sélectionnée. - **Y** = nombre de ces utilisateurs ayant renouvelé au moins une fois après 12 mois à partir de la date d'abonnement initiale. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier 2021, il y a eu 100 premiers abonnements. - Durant la première semaine de janvier 2022, 20 avaient renouvelé. - Le 8 janvier 2022, la conversion = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février 2022, 30 autres avaient renouvelé après 12 mois. - Le 1er février 2022, la conversion = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela signifie que 50 % des utilisateurs abonnés le 1er janvier 2021 sont restés actifs plus d'un an.
### 2 ans + \{#2-years-\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs restés abonnés plus de 24 mois à partir de leur date de premier paiement.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - X = nombre de premiers abonnements à une date sélectionnée. - Y = nombre de ces utilisateurs ayant renouvelé au moins une fois après 24 mois à partir de la date d'abonnement initiale. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier 2020, il y a eu 100 premiers abonnements. - Durant la première semaine de janvier 2022, 20 d'entre eux avaient renouvelé. - Le 8 janvier 2022, la conversion = (20 / 100) × 100 % = 20 % - Au 1er février 2022, 30 autres avaient renouvelé après 2 ans. - Le 1er février 2022, la conversion = ((20 + 30) / 100) × 100 % = 50 % Cela signifie que 50 % des utilisateurs abonnés le 1er janvier 2020 étaient encore actifs après 2 ans, au 1er février 2022.
### Délai de grâce -> Payant \{#grace-period---paid\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs entrés dans un [délai de grâce d'abonnement](grace-period) ayant résolu le problème *avant* la fin du délai de grâce.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - X = nombre d'abonnés entrés dans le délai de grâce. - Y = nombre de ces utilisateurs ayant renouvelé l'abonnement avant la fin du délai de grâce. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier 2025, l'abonnement de 100 personnes n'a pas pu être renouvelé automatiquement. Elles sont entrées dans un délai de grâce de 16 jours, devant se terminer le 17 janvier. - 50 personnes ont mis à jour leurs informations de paiement entre le 1er et le 17 janvier, et leur abonnement a été renouvelé avec succès. - Le 17 janvier 2025, la conversion = (50 / 100) × 100 % = 50 %
### Problème de facturation -> Payant \{#billing-issue---paid\} Cette métrique indique le pourcentage d'utilisateurs ayant rencontré un [problème de facturation](/billing-issue) et ayant repris leurs paiements avant la fin du cycle de facturation.
Comment ça fonctionne **Définitions** : - X = nombre d'abonnés ayant rencontré un problème de facturation. - Y = nombre de ces utilisateurs ayant renouvelé leur abonnement entre le problème de facturation et la fin du cycle de facturation. **Formule** : Conversion = (Y / X) × 100 % **Exemple** : - Le 1er janvier, 100 abonnés ont rencontré un problème de facturation lorsque leur abonnement n'a pas pu être renouvelé automatiquement. - Remarque : si un délai de grâce est activé, l'état de problème de facturation ne commence qu'après la fin du délai de grâce. Dans cet exemple, on suppose que le délai de grâce s'est terminé le 1er janvier. - Au 8 janvier, 10 de ces utilisateurs avaient résolu le problème de paiement et renouvelé. - Le 8 janvier, la conversion pour le 1er janvier = (10 / 100) × 100 % = 10 % - Au 31 janvier (fin du cycle de facturation), 10 utilisateurs supplémentaires avaient renouvelé. - Le 31 janvier, la conversion pour le 1er janvier = ((10 + 10) / 100) × 100 % = 20 % Cela montre que 20 % des utilisateurs entrés dans un état de problème de facturation le 1er janvier ont résolu le problème et renouvelé avant la fin de leur cycle de facturation.
## Regroupements et plages de dates \{#grouping-and-time-ranges\} L'objet d'analyse lorsque la conversion est sélectionnée est le graphique. Il montre comment le pourcentage de conversion évolue dans le temps. Utilisez le sélecteur de dates pour choisir des options rapides pour la période. Le graphique contient généralement plusieurs courbes. Jusqu'à cinq d'entre elles sont sélectionnées par défaut dans la liste de regroupement, et vous pouvez modifier la sélection en cochant les cases dans la zone à droite du graphique. Lorsque vous ouvrez la page pour la première fois, la durée du produit est sélectionnée comme regroupement par défaut. Vos paramètres sont ensuite enregistrés en cache et, la prochaine fois, vous verrez le groupe que vous avez sélectionné récemment. Les regroupements disponibles sont les suivants : - Produit - Pays - Store - Paywall - Durée - Attribution marketing Si la plage de dates sélectionnée est insuffisante pour afficher des résultats, une notification peut apparaître, proposant une date pertinente et une option pour ajuster automatiquement la plage de dates en un seul clic. ## Vue tableau, filtres et export CSV \{#table-view-filters-and-csv-export\} La comparaison des courbes offre une image claire ; pour aller plus loin, utilisez le tableau situé sous le graphique. Le tableau est synchronisé avec le graphique : en survolant une colonne, vous voyez la fenêtre contextuelle associée sur les courbes. Le regroupement mentionné ci-dessus modifie à la fois les graphiques et le tableau. Appliquez un filtre rapide par produit ou utilisez d'autres filtres avancés, notamment Produit, Pays, Store, Durée, Attribution. Nous savons qu'il est important de pouvoir travailler avec les données comme vous le souhaitez. C'est pourquoi, à droite du panneau de contrôle, un bouton permet d'exporter les données de l'entonnoir au format CSV. Vous pouvez ensuite l'ouvrir dans Excel ou Google Sheets, ou l'importer dans votre propre système d'analyse pour continuer l'analyse et les prévisions dans l'environnement que vous préférez. :::important Informez Adapty si votre application est inscrite à un programme de commission réduite. Pour garantir des calculs corrects, indiquez votre statut dans le [Programme Small Business](app-store-small-business-program) et le [Programme de frais de service réduits](google-reduced-service-fee) dans vos [paramètres d'application](general). :::