--- title: "Tests A/B CPP dans Adapty Ads Manager" description: "Comparez des pages produit personnalisées dans Apple Ads et trouvez la plus performante." --- Les tests A/B CPP vous permettent de comparer des pages produit personnalisées (CPP) entre elles dans Apple Ads. Vous sélectionnez 2 à 4 pages produit, et [Adapty Ads Manager](adapty-ads-manager) fait tourner le trafic entre elles, collecte les données de performance et vous indique quelle page convertit le mieux. Vous pouvez inclure votre **page produit par défaut** comme l'une des variantes, pour tester si une page personnalisée fait mieux que votre page par défaut actuelle. ## Prérequis \{#prerequisites\} Avant de créer un test A/B CPP, vérifiez que : - **Adapty Ads Manager est connecté** : Suivez le [guide de configuration](adapty-ads-manager-get-started) si ce n'est pas encore fait. - **Le groupe d'annonces source a du trafic** : Le groupe d'annonces que vous testez doit avoir au moins 28 jours d'ancienneté et afficher des impressions, des clics et des installations sur cette période. Adapty Ads Manager utilise cet historique pour estimer la durée du test et la taille d'échantillon nécessaire. - **Vous avez au moins une page produit personnalisée** : Créez des CPP dans App Store Connect d'abord. Adapty Ads Manager les lit automatiquement. ## Créer un test A/B CPP \{#create-a-cpp-ab-test\} Pour créer un test, dans la barre latérale gauche, allez dans **CPP A/B Tests** et cliquez sur **Create A/B Tests**. L'assistant comporte quatre étapes : **Ad Group(s)**, **Ad Creative(s)**, **Testing Method** et **Review**. ### 1. Ad Group(s) \{#1-ad-groups\} Saisissez un **Test Name** et cliquez sur **Select Ad Group** pour choisir le groupe d'annonces dont vous souhaitez tester les CPP. Vous pouvez sélectionner jusqu'à quatre groupes d'annonces d'une même campagne, mais uniquement si vous prévoyez de tester un seul créatif publicitaire sur l'ensemble de ces groupes. Pour comparer plusieurs CPP, sélectionnez un seul groupe d'annonces. ### 2. Ad Creative(s) \{#2-ad-creatives\} Choisissez les CPP à comparer. Vous pouvez inclure la **Default Product Page** (marquée comme **Control**) ainsi que jusqu'à trois **Custom Product Pages**, pour un total de 2 à 4 variantes. - **Default Product Page** : Cliquez sur **+ Add Default** pour inclure votre page produit par défaut actuelle comme variante de contrôle. - **Custom Product Pages** : Cliquez sur **+ Select CPP** pour choisir une page produit personnalisée depuis App Store Connect. ### 3. Testing Method \{#3-testing-method\} Configurez le déroulement du test. Adapty Ads Manager calcule automatiquement la **Calculated Test Duration**, la **Start Time** et la **End Time** — les valeurs se mettent à jour chaque fois que vous modifiez l'un des trois paramètres ci-dessous. #### Switch Time Preset \{#switch-time-preset\} La fréquence à laquelle le système alterne entre les variantes. Si vous sélectionnez un intervalle trop élevé par rapport au niveau de trafic, le système le réduit automatiquement. | Intervalle | Niveau de trafic typique | Durée d'un slot | Durée typique du test | |--------------|-----------------------------------------------|-----------------|-----------------------| | **Hourly** | Élevé (5 000+ impressions par jour) | 7 heures | Jours | | **Daily** | Normal | 24 heures | Semaines | | **Weekly** | Faible (moins de 400 impressions par jour) | 7 jours | Mois | Un **slot** est la durée de base pendant laquelle une variante est active avant que le système envisage de passer à la suivante. #### Desired Precision \{#desired-precision\} La plus petite différence de taux de conversion que le test peut détecter de manière fiable. Options : **1%**, **2%**, **3%**, **4%**, **5%**. Par défaut : **5%**. Un test à 1% de précision détecte de très petites différences, mais nécessite plus de données et dure plus longtemps. Un test à 5% de précision se termine plus vite, mais ne détecte que les différences importantes. | Précision | Quand l'utiliser | |-----------|-----------------------------------------------------------------------------------------------| | 1–2% | Vous attendez de petites différences entre les CPP et vous avez des groupes d'annonces à fort trafic. | | 3–4% | Valeur par défaut équilibrée pour la plupart des tests. | | 5% | Vous attendez un gagnant clair et souhaitez des résultats rapidement. | #### Confidence Level \{#confidence-level\} Le niveau de certitude que vous souhaitez avoir que le résultat est réel et non aléatoire. Options : **80%**, **85%**, **90%**, **95%**, **99%**. Par défaut : **90%**. Un niveau de confiance plus élevé nécessite davantage de données. | Confiance | Compromis | |------------|------------------------------------------------------------------------------------------| | 80–85% | Se termine plus vite, mais risque plus élevé que le résultat soit dû au hasard. | | 90% | Valeur par défaut recommandée pour la plupart des tests. | | 95–99% | Le plus conservateur. Nécessite le plus de données et la durée de test la plus longue. | ### 4. Review \{#4-review\} Vérifiez le récapitulatif — groupes d'annonces sélectionnés, créatifs, méthode de test, durée, précision et niveau de confiance — puis cliquez sur **Start CPP A/B Tests**. Une fois le test lancé, le système clone le groupe d'annonces pour chaque variante, active la première variante, et le statut du test passe à **Running** en quelques minutes. ## Suivre un test en cours \{#monitor-a-running-test\} Pour ouvrir la liste des tests, allez dans **CPP A/B Tests** dans la barre latérale gauche. Les quatre onglets en haut de la page filtrent les tests par état : - **Live** : Tests en cours d'exécution. - **Completed** : Tests terminés. - **Draft** : Tests qui n'ont pas encore été lancés. - **Archive** : Anciens tests dont vous n'avez plus besoin dans la vue principale. Chaque carte de test affiche son nom, son statut, l'intervalle de rotation, la précision souhaitée et depuis combien de temps il est en cours. Cliquez sur **View metrics** pour développer le tableau des variantes. ### Performance des variantes \{#variant-performance\} Le tableau des variantes compare les performances de toutes les variantes du test : | Colonne | Description | |--------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------| | **Variant Name** | La CPP testée. La variante A est toujours la première variante que vous avez ajoutée. | | **Confidence Level** | Dans quelle mesure la variante s'approche de la taille d'échantillon requise, en pourcentage de 0 à 100. | | **Impressions** | Le nombre de fois qu'Apple a affiché une annonce pour cette variante. | | **TTR** | Taux de clics : clics divisés par les impressions. | | **Tap → Download CR** | Taux de conversion du clic au téléchargement. | | **CPT** | Coût moyen par clic. | | **Avg CPA (Tap-Through)**| Coût moyen par acquisition basé sur les téléchargements par clic. | | **Spend** | Dépenses totales attribuées à la variante. | | **Revenue** | Revenus totaux attribués à la variante. | | **ROAS** | Retour sur les dépenses publicitaires : revenus divisés par les dépenses. | Tant que chaque variante n'a pas un nombre d'impressions comparable, Adapty Ads Manager ne met pas en avant de gagnant. Pendant que les données arrivent encore, vous verrez une bannière au-dessus du tableau : **Winner highlighting is paused — variants don't have comparable impressions yet.** ### Métriques détaillées \{#detailed-metrics\} Pour une vue plus approfondie du test, cliquez sur **View metrics** pour ouvrir la page des métriques détaillées. Elle inclut des courbes de rétention par cohorte, une comparaison ARPPU et un tableau de métriques regroupé en deux sections : - **Top of funnel · Apple Search Ads** : TTR, Download Rate, CPM, CPT et Avg CPA par variante. - **Bottom of funnel · Monetization** : Paid users, Paid CR, Cost per Paid, ARPPU, Revenue et ROAS par variante. La colonne **Winner** indique quelle variante est en tête sur chaque métrique. Une variante n'est désignée comme gagnante globale que lorsqu'elle est en tête sur la métrique principale et atteint un niveau de confiance d'au moins 95%. Pour les définitions des métriques, consultez [Métriques dans Adapty Ads Manager](adapty-ads-manager-metrics). ## Arrêter un test \{#stop-a-test\} Vous pouvez arrêter un test à tout moment. Le test sera marqué comme **Stopped**, le groupe d'annonces d'origine sera restauré et les groupes d'annonces clonés seront mis en pause. Pour arrêter un test en cours : 1. Allez dans **CPP A/B Tests** dans la barre latérale gauche. 2. Cliquez sur **Stop A/B test** sur la carte du test, ou ouvrez le test et cliquez sur **Stop Test**. 3. Confirmez dans la boîte de dialogue **Stop A/B Test?**. :::important L'arrêt d'un test est définitif — vous ne pouvez pas le reprendre. Les résultats collectés jusqu'alors restent disponibles dans l'onglet **Completed**. ::: ## Statuts des tests \{#test-statuses\} Chaque test passe par un ensemble fixe de statuts : | Statut | Signification | |---------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------| | **Draft** | Test créé mais non lancé. Vous pouvez encore le modifier. | | **Starting** | Configuration en cours — le système clone les groupes d'annonces et crée les annonces. | | **Running** | Le test est actif. Les variantes sont alternées et les métriques collectées. | | **Completed** | La durée planifiée a expiré ou le niveau de confiance a été atteint. Le groupe d'annonces d'origine est restauré. | | **Stopped** | Vous avez arrêté le test manuellement. Le groupe d'annonces d'origine est restauré. | | **Failed** | La configuration a échoué ou trop d'erreurs consécutives se sont produites. Vous pouvez relancer un test en échec. | ## Fonctionnement \{#how-it-works\} Adapty Ads Manager utilise la méthode **Ad Group Switch** : 1. Au démarrage du test, le système clone le groupe d'annonces source une fois par variante. Chaque clone pointe vers une CPP différente (l'une d'elles peut être votre page par défaut). 2. Un seul clone est actif à la fois. Le système alterne le clone actif selon un calendrier fixe (toutes les heures, tous les jours ou toutes les semaines). 3. Le groupe d'annonces d'origine est mis en pause pendant le test. Il est restauré à son état précédent à la fin du test. 4. Adapty Ads Manager collecte les impressions, clics et téléchargements par variante, et suit dans quelle mesure chaque variante s'approche d'un échantillon statistiquement significatif. 5. Le test se termine automatiquement dès que chaque variante dispose de suffisamment de données, ou lorsque la durée planifiée est atteinte. ## Ce à quoi s'attendre pendant un test \{#what-to-expect-while-a-test-runs\} Quelques points à connaître sur le comportement d'un test en cours dans le tableau de bord : - **Les variantes ne s'alternent pas selon une horloge fixe** : L'intervalle de rotation est une base, mais Adapty Ads Manager ajuste le timing pour que chaque variante collecte une part équitable d'impressions. Une variante peut rester active plus longtemps qu'un seul slot si elle est en retard sur les impressions. - **La End Time peut être repoussée** : Si une variante manque de données à l'approche de la fin planifiée, le test est automatiquement prolongé pour continuer à collecter des clics. La nouvelle End Time apparaît sur la carte du test. - **À la fin du test, le groupe d'annonces d'origine est restauré** : Tous les groupes d'annonces clonés sont mis en pause et le groupe d'annonces source retrouve son statut d'avant le test. Les résultats restent disponibles dans l'onglet **Completed**.