---
title: "Métricas de onboarding"
description: "Sigue y analiza las métricas de rendimiento del onboarding para mejorar los ingresos por suscripción."
---
Adapty recopila una serie de métricas para ayudarte a medir mejor el rendimiento de los onboardings. Todas las métricas se actualizan en tiempo real, excepto las vistas, que se actualizan cada varios minutos. Este documento describe las métricas disponibles, sus definiciones y cómo se calculan.
:::important
Los ingresos del onboarding se calculan a partir de todas las transacciones que ocurrieron después de que el onboarding fue mostrado.
:::
Las métricas de onboarding están disponibles en la lista de onboardings, ofreciéndote una visión general del rendimiento de todos tus onboardings. Esta vista consolidada presenta métricas agregadas para cada onboarding, lo que te permite evaluar su efectividad e identificar áreas de mejora.
Para un análisis más detallado de cada onboarding, puedes navegar a las métricas de detalle del onboarding. En esta sección encontrarás métricas exhaustivas específicas del onboarding seleccionado, con información más profunda sobre su rendimiento.
## Controles de métricas \{#metrics-controls\}
El sistema muestra las métricas según el período de tiempo seleccionado y las organiza conforme al parámetro de la columna izquierda con tres niveles de sangría.
Para los onboardings activos, las métricas cubren el período desde la fecha de inicio del onboarding hasta la fecha actual. Para los onboardings inactivos, las métricas abarcan todo el período desde la fecha de inicio hasta el final del período de tiempo seleccionado. Los onboardings en borrador y archivados se incluyen en la tabla de métricas, pero si no hay datos disponibles, se mostrarán sin métricas.
### Opciones de visualización para los datos de métricas \{#view-options-for-metrics-data\}
La página de onboarding ofrece dos opciones de visualización para los datos de métricas:
- Vista por placement: Las métricas se agrupan por los placements asociados al onboarding. Esto permite analizar las métricas según los distintos placements.
- Vista por audiencia: Las métricas se agrupan por la audiencia objetivo del onboarding. Puedes evaluar las métricas específicas de los distintos segmentos de audiencia.
El menú desplegable en la parte superior de la página de onboarding te permite seleccionar la vista preferida.
### Filtrar métricas por fecha de instalación \{#filter-metrics-by-install-date\}
La casilla **Filter metrics by install date** te permite analizar los datos según cuándo los usuarios instalaron tu app. Esto te ayuda a medir con qué eficacia estás captando nuevos usuarios durante períodos de tiempo concretos. Es una opción práctica cuando quieres personalizar tu análisis.
### Rangos de tiempo \{#time-ranges\}
Puedes analizar los datos de métricas usando un rango de tiempo, lo que te permite centrarte en duraciones específicas como días, semanas, meses o rangos de fechas personalizados.
### Filtros y grupos \{#filters-and-groups\}
Adapty ofrece herramientas potentes para filtrar y personalizar el análisis de métricas según tus necesidades. La página de métricas de Adapty te da acceso a distintos rangos de tiempo, opciones de agrupación y posibilidades de filtrado.
- Filtrar por: Attribution, Country, Onboarding audience, Onboarding A/B tests, Onboarding placement, Paywall, Store, State.
- Agrupar por: Product o Store.
### Gráfico de métrica individual \{#single-metric-chart\}
La sección del gráfico muestra tus datos en un sencillo gráfico de barras.
El gráfico te ayuda a ver rápidamente:
- Los valores exactos de cada métrica.
- Datos por período.
Aparece una suma total junto al gráfico, dándote el panorama completo de un vistazo.
Haz clic en el icono de flecha para expandir el gráfico.
### Resumen de métricas totales \{#total-metrics-summary\}
Junto al gráfico de métrica individual hay una sección de resumen de métricas totales. Esta sección muestra los valores acumulados de las métricas seleccionadas en un momento concreto. Puedes cambiar la métrica mostrada usando un menú desplegable.
## Definiciones de métricas \{#metrics-definitions\}
### Vistas y vistas únicas \{#views--unique-views\}
Las vistas cuentan el número de veces que los usuarios ven tu onboarding. Si alguien lo visita dos veces, eso son dos **vistas** pero una sola **vista única**. Esta métrica te ayuda a entender con qué frecuencia se ha mostrado tu onboarding.
### Completaciones y completaciones únicas \{#completions--unique-completions\}
Las completaciones cuentan el número de veces que los usuarios completan tu onboarding, es decir, que pasan de la primera a la última pantalla. Si alguien lo completa dos veces, eso son dos **completaciones** pero una sola **completación única**.
### Tasa de completaciones únicas \{#unique-completions-rate\}
El número de completaciones únicas dividido entre el número de vistas únicas. Esta métrica te ayuda a entender cómo interactúa la gente con el onboarding y a hacer cambios si notas que lo están ignorando.
### Ingresos \{#revenue\}
**Revenue** muestra tus ganancias totales en USD por compras y renovaciones. Es el importe antes de cualquier deducción.
### Ganancias netas de la tienda \{#proceeds\}
[**Proceeds**](analytics-cohorts#revenue-vs-proceeds) muestra lo que recibes después de que App Store/Play Store aplica su comisión, pero antes de impuestos.
:::important
Notifica a Adapty si tu app está inscrita en un programa de comisión reducida. Para garantizar cálculos correctos, especifica tu estado en el [Small Business Program](app-store-small-business-program) y el [Reduced Service Fee program](google-reduced-service-fee) en los [ajustes de tu app](general).
:::
### Ganancias netas finales \{#net-proceeds\}
Tus ganancias finales después de deducir tanto las comisiones de la tienda como los impuestos.
### ARPPU \{#arppu\}
El ARPPU es el ingreso medio por usuario de pago. Se calcula dividiendo los ingresos totales entre el número de usuarios de pago únicos. 15 000 $ de ingresos / 1000 usuarios de pago = 15 $ de ARPPU.
### ARPU \{#arpu\}
El ARPU es el ingreso medio por usuario que ha visto el onboarding. Se calcula dividiendo los ingresos totales entre el número de espectadores únicos.
### ARPAS \{#arpas\}
El ARPAS muestra cuánto genera de media cada suscriptor activo. Simplemente divide tus ingresos totales entre el número de suscriptores activos. Por ejemplo: 5000 $ de ingresos ÷ 1000 suscriptores = 5 $ de ARPAS.
### CR de compras y CR único de compras \{#cr-purchases--unique-cr-purchases\}
La **tasa de conversión a compras** muestra qué porcentaje de las vistas del onboarding llevan a una compra. Por ejemplo, 10 compras de 100 vistas es una tasa de conversión del 10%.
El **CR único de compras** mide qué porcentaje de usuarios únicos que ven tu onboarding acaban realizando una compra, contando a cada usuario solo una vez, independientemente de cuántas veces lo vean.
### CR de trials y CR único de trials \{#cr-trials--unique-cr-trials\}
La **tasa de conversión a trials** muestra qué porcentaje de las vistas del onboarding llevan a iniciar un trial. Por ejemplo, 10 trials de 100 vistas es una tasa de conversión del 10%.
El **CR único de trials** mide qué porcentaje de usuarios únicos que ven tu onboarding inician un trial, contando a cada usuario solo una vez, independientemente de cuántas veces lo vean.
### Compras \{#purchases\}
**Purchases** cuenta todas las transacciones de tu onboarding, excepto las renovaciones. Esto incluye:
- Compras directas nuevas
- Conversiones de trial
- Cambios de plan (actualizaciones, degradaciones, cambios de categoría)
- Restauraciones de suscripción
Esta métrica te da una imagen completa de la nueva actividad relacionada con transacciones de tu onboarding.
### Trials \{#trials\}
**Trials** cuenta el número de usuarios que iniciaron períodos de prueba gratuitos a través de tu onboarding. Esto te ayuda a seguir con qué eficacia tus ofertas de trial atraen a usuarios antes de que decidan pagar.
### Trials cancelados \{#trials-cancelled\}
**Trials cancelled** muestra cuántos usuarios desactivaron la renovación automática durante su período de trial. Esto te indica cuántas personas decidieron no continuar con una suscripción de pago después de probar tu servicio.
### Reembolsos \{#refunds\}
**Refunds** cuenta cuántas compras y suscripciones fueron devueltas para un reembolso, independientemente del motivo.
### Tasa de reembolso \{#refund-rate\}
La **tasa de reembolso** muestra el porcentaje de primeras compras reembolsadas. Ejemplo: 5 reembolsos de 1000 compras = 0,5 % de tasa de reembolso. Las renovaciones no se contabilizan en este cálculo.