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title: Exportar análisis con API
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Exportar tus datos de análisis a CSV te da la flexibilidad de profundizar en las métricas de rendimiento de tu app, personalizar informes y analizar tendencias a lo largo del tiempo. Con la API de Adapty, puedes extraer fácilmente análisis detallados en formato CSV, lo que facilita el seguimiento, el intercambio y el refinamiento de tus datos según necesites.

## Primeros pasos con la API para exportar análisis \{#getting-started-with-the-api-for-analytics-export\}

Con la API de exportación de análisis, puedes, por ejemplo:

1. **Analizar el MRR de campañas de marketing**: Mide el impacto de las campañas de marketing del año pasado en un país específico para ver cuáles generaron los mayores ingresos, con seguimiento semanal. Usa el método [Recuperar datos de análisis](api-export-analytics/operations/retrieveAnalyticsData) para esto.

2. **Rastrear la retención por cohorte a lo largo del tiempo**: Sigue la retención por cohorte para identificar puntos de abandono y comparar cohortes en el tiempo, revelando tendencias y momentos clave en los que las estrategias de engagement podrían mejorar la retención. Limitado a un store específico, un país concreto y un producto particular. Usa el método [Recuperar datos de cohorte](api-export-analytics/operations/retrieveCohortData) para esto.

3. **Evaluar las tasas de conversión por canal**: Analiza las tasas de conversión de los principales canales de adquisición para ver cuáles son más eficaces a la hora de impulsar las primeras compras. Esto ayuda a priorizar el gasto en marketing en los canales de mayor rendimiento. Usa el método [Recuperar datos de conversión](api-export-analytics/operations/retrieveConversionData) para esto.

4. **Revisar la tasa de abandono**: Monitoriza la rapidez con la que los usuarios se dan de baja para descubrir patrones de abandono o medir el éxito de los esfuerzos de retención, centrándote en un país y un producto específicos. Usa el método [Recuperar datos de embudo](api-export-analytics/operations/retrieveFunnelData) para esto.

5. **Evaluar el LTV por segmento de usuario**: Identifica el valor de por vida de los distintos segmentos de usuarios para entender qué grupos generan los mayores ingresos a lo largo del tiempo. Céntrate en los segmentos de mayor valor, como los suscriptores a largo plazo, y usa los resultados para refinar las estrategias de adquisición. Usa el método [Recuperar datos de LTV](api-export-analytics/operations/retrieveLTVData) para esto.

6. **Comprobar la retención por país**: Analiza las tasas de retención por región para encontrar mercados con alto engagement y orientar las estrategias de localización o regionales. Usa el método [Recuperar datos de retención](api-export-analytics/operations/retrieveRetentionData) para esto.

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**Siguientes pasos**:

- [Autorización y formato de solicitud](export-analytics-api-authorization)
- [Solicitudes de la API de exportación de análisis](export-analytics-api-requests)