--- title: "Growth Autopilot: Cómo funciona" description: "Entiende la lógica detrás del Growth Autopilot y confía en nosotros para hacer crecer tus ingresos." --- [Growth Autopilot](autopilot) te ayuda a descubrir qué experimentos ejecutar basándose en tus datos de rendimiento reales y en cómo están funcionando apps similares en tu mercado. En lugar de adivinar qué podría funcionar, recibes recomendaciones concretas para pruebas con mayor probabilidad de mejorar tus resultados. Este artículo ofrece una visión transparente de cómo funciona Autopilot: qué datos utiliza, cómo evalúa las oportunidades y por qué aparecen ciertas recomendaciones. El objetivo es que puedas usarlo con confianza como parte de tu flujo de trabajo de crecimiento. ## Qué hace realmente Autopilot \{#what-autopilot-actually-does\} Autopilot analiza las métricas de tu app y tus paywalls para identificar los experimentos con mayor probabilidad de aumentar tus ingresos. Para ello, tiene en cuenta: - **Tu configuración actual**: precios, pruebas, productos y cómo convierten - **Patrones del mercado**: cómo estructuran sus ofertas apps similares y qué cobran - **Tu historial de pruebas**: qué experimentos ya has realizado y qué revelaron - **Potencial de crecimiento**: qué cambios tienen más probabilidades de marcar la diferencia Autopilot utiliza IA para evaluar todos estos factores conjuntamente y convertirlos en pruebas A/B que puedes lanzar de inmediato. Obtienes un plan listo para usar sin necesidad de investigar a la competencia ni adivinar qué probar a continuación. ## Los datos detrás de Autopilot \{#the-data-behind-autopilot\} Cada recomendación se construye a partir de tres fuentes de datos principales que trabajan juntas. #### Los datos propios de tu app \{#your-apps-own-data\} Autopilot analiza el rendimiento actual de tu app: - Métricas de conversión en tus paywalls - Estructura de precios y productos Esto le da a Autopilot una base de partida antes de sugerir cualquier cambio. :::note No usamos los datos de rendimiento de tu app para entrenar recomendaciones de otras apps. Tus datos son privados. ::: #### Análisis de paywall \{#paywall-analysis\} Autopilot analiza la captura de pantalla de tu paywall y compara su diseño con los patrones establecidos por las apps de mayor rendimiento en tu categoría. Evalúa las decisiones de maquetación, los textos, el desglose de suscripciones y los elementos orientados a la conversión, como las insignias de ahorro o las secciones de reseñas. Este análisis genera dos tipos de recomendaciones: - **Recomendaciones basadas en benchmarks** fundamentadas en lo que hacen de manera diferente las apps con mejor rendimiento — cada una respaldada por una estadística concreta (por ejemplo, "Utilizada por el 72% de las apps de Educación con mejor rendimiento"). - **Recomendaciones de análisis visual** generadas por IA a partir de tu captura de pantalla, que incluyen mejoras de copy, cambios de diseño y otros ajustes visuales. Estas recomendaciones se integran directamente en tu [plan de crecimiento](autopilot-growth-plan#view-the-growth-plan) como rondas de pruebas A/B. #### Datos de la competencia \{#competitor-data\} Autopilot compara tu configuración con aplicaciones similares en tu mercado usando información pública como precios, estructuras de suscripción y patrones comunes en tu categoría. Estas comparaciones son específicas por país, ya que los precios y estructuras de la competencia varían según el mercado. Los precios de la competencia proceden de fuentes externas y públicas como el App Store, lo que los diferencia de los datos anonimizados de la red de Adapty que utiliza el análisis de métricas. De este modo, estás probando estrategias que ya funcionan en apps similares a la tuya, no simples ideas al azar. Al ver el análisis, puedes comparar tus benchmarks y los precios de la competencia en paralelo. Si apps similares obtienen mejores resultados con una estructura o un precio diferente, es una buena señal de que ese mismo enfoque podría funcionarte a ti también. :::tip Autopilot selecciona competidores relevantes automáticamente en función de con quién puedes competir de forma realista. En general, te recomendamos mantener esas sugerencias en lugar de añadir apps que estén muy por delante o muy por detrás. Si tu app pertenece a varias categorías, puede que quieras ajustar la lista para centrarte en el segmento de mercado más relevante. ::: #### Puntos de referencia del sector \{#industry-benchmarks\} Autopilot utiliza datos anonimizados de 20 000 apps de suscripción rastreadas por Adapty para mostrarte cómo te comparas con la media de tu categoría en un país concreto. Los datos se agregan a nivel de red y nunca se vinculan a una app específica. Por ejemplo, tu embudo de conversión puede compararse con la media de apps de tu categoría y país. Así puedes ver si estás por debajo de la media, en la media o ya por delante. #### Datos de mercado geográfico \{#geographic-market-data\} Autopilot analiza mercados geográficos individuales —basándose en patrones de la red de 20.000 aplicaciones de Adapty— para identificar dónde los ajustes de precios regionales podrían generar más ingresos. Para cada país, evalúa: - **Tasa de conversión**: cómo se compara la tasa de instalación a pago con la media global. Una tasa más alta puede indicar margen para subir precios; una más baja puede señalar sensibilidad al precio. - **Índice de precios**: la posición del país en el [Índice de Precios de Adapty](https://uploads.adapty.io/adapty_pricing_index.pdf), que refleja el poder adquisitivo de sus habitantes. Puedes actuar sobre estas recomendaciones creando pruebas A/B a partir de las [sugerencias de precios por región](autopilot-growth-plan#geo-pricing-hypotheses) de tu plan de crecimiento. ## Cómo decide Autopilot qué recomendar \{#how-autopilot-decides-what-to-recommend\} Autopilot genera un conjunto de sugerencias para mejorar la conversión de tu paywall. Estas sugerencias están diseñadas para probarse una a una y así medir de forma fiable el impacto de cada cambio. Así es como Autopilot elabora sus sugerencias: 1. **Encontrar las mayores oportunidades** Autopilot revisa tus precios, productos y el rendimiento del embudo de conversión, y los compara con patrones del sector y aplicaciones similares. El análisis se ejecuta en la moneda de tu mercado principal —no solo en USD—, por lo que las recomendaciones de precio se ajustan a lo que realmente pagan tus suscriptores. Busca dónde tienes más margen de mejora, ya sea ajustando el precio, añadiendo un período de prueba o cambiando la estructura de tu oferta. 2. **Selecciona el siguiente experimento** Cada hipótesis se genera a partir del historial de pruebas existente. Autopilot sabe qué experimentos ya has ejecutado, cuáles ganaron y qué direcciones aún vale la pena explorar. La siguiente sugerencia se basa en lo que reveló la anterior, en lugar de seguir una secuencia fija. 3. **Rondas de ganador contra retador** Tras cada experimento, el ganador se convierte en tu nueva línea base. Ese resultado da forma a la siguiente recomendación en tu plan de crecimiento: Autopilot conserva lo que funcionó, descarta lo que no, y elige el siguiente test a partir de ahí. 4. **Mantenlo práctico** Autopilot solo sugiere pruebas que puedes lanzar con tus productos y configuración actuales, o con pequeños cambios como crear un nuevo producto o ajustar un precio. El objetivo es que las pruebas sean rápidas y manejables. 5. **Mostrarte el razonamiento** Para cada recomendación, Autopilot proporciona una hipótesis clara que explica exactamente por qué vale la pena ejecutar esta prueba. Verás cómo se comparan tus métricas actuales con las de la competencia y los promedios del sector, cuál es la oportunidad y qué métricas clave esperamos mejorar. Esto convierte la experimentación en un proceso repetible donde cada prueba te enseña algo y te acerca a un paywall más efectivo. ## Qué ocurre después de cada experimento \{#what-happens-after-each-experiment\} Las recomendaciones no se agotan. Cada prueba completada se convierte en la base para nuevos experimentos. Mientras sigas probando, Autopilot seguirá sugiriendo qué probar a continuación. Para actualizar los datos de mercado subyacentes, también puedes volver a ejecutar el análisis completo. Esto incorpora los últimos datos de precios de competidores, referencias de conversión y tendencias de categoría. Una vez que hayas optimizado tu línea base, puede que también quieras competir con rivales más avanzados. Este enfoque iterativo te ayuda a seguir maximizando tus ingresos a medida que tu app crece y el mercado evoluciona. :::tip ¿Listo para probarlo? Accede a [Growth Autopilot](autopilot-analysis) para analizar tus paywalls y generar un plan de crecimiento con pruebas A/B. Usa el asistente integrado para lanzar pruebas complejas sin complicaciones: te guiará paso a paso en la creación de productos, la duplicación de paywalls y la configuración de segmentos. :::