--- title: "Análisis de retención" description: "Comprende las analíticas de retención de usuarios y optimiza tu estrategia de suscripciones." --- Los gráficos de retención pueden ayudarte a responder las siguientes preguntas: 1. ¿Cómo retiene tu app a los clientes de un período a otro? 2. ¿Qué productos son más atractivos y generan mayor fidelización? 3. ¿Qué grupos de usuarios son más leales? 4. ¿Qué nivel de retención puede usarse como referencia para el crecimiento? 5. Y, por supuesto, cómo ahorrar dinero invirtiendo en la audiencia ya captada en lugar de captar nuevos usuarios. Configura filtros y grupos para obtener información valiosa sobre el comportamiento de los usuarios. La retención se calcula con los datos que recopilamos a través del SDK y las notificaciones de la store, sin necesidad de ninguna configuración adicional por tu parte. ### ¿Cómo calculamos la retención? \{#how-do-we-calculate-retention\} En el gráfico de retención puedes ver cómo varía el número de usuarios según el paso en el que se encuentran: prueba (si la casilla "show trials" está marcada), el 1.er pago, el 2.º pago, etc. Veamos qué usuarios se contabilizan al seleccionar un rango de fechas para el gráfico de retención. Por ejemplo, si seleccionas los últimos 3 meses en el calendario y la casilla "show trials" no está marcada, solo se cuentan los usuarios que han realizado su 1.ª suscripción durante ese período. Si la casilla "show trials" está marcada y se seleccionan los últimos 3 meses, se cuentan todos los usuarios que han iniciado una prueba en ese período. Para estos suscriptores, mostramos la retención absoluta en el paso N como el número de usuarios que han realizado el pago N, y calculamos la retención relativa en ese paso como la proporción entre la cantidad absoluta del pago N y el total de suscripciones (o pruebas) del rango de tiempo seleccionado. :::info La retención cambia de forma retroactiva Independientemente de cuándo consultes el gráfico, el número base (100%) se mantiene igual para el período seleccionado. Sin embargo, la retención hacia el siguiente período puede crecer con el tiempo. Por ejemplo, para una suscripción mensual, si se realizan 20 primeras compras entre el 1 y el 31 de diciembre, se espera que la retención al segundo período crezca a lo largo de enero (e incluso después) a medida que los usuarios vayan entrando al siguiente período de suscripción, ya sea a tiempo o con algo de retraso por distintos motivos (por ejemplo, el período de gracia). ::: ### Oportunidades de retención \{#retention-opportunities\} Veamos cómo sacar más partido a la función de retención de Adapty. Más allá de la pasión por los números, lo que realmente importa es el valor de negocio que se obtiene al aplicar los resultados analíticos, así que conviene tener claros los objetivos desde el principio. Explorando las funciones del gráfico en profundidad, resulta útil entender el impacto que pueden tener estos datos. Así que veamos juntos el POR QUÉ y el CÓMO. 1 - trabajar con la audiencia. En primer lugar, la retención tiene que ver con el público objetivo, sus preferencias y si tu producto cumple o no sus expectativas a lo largo del ciclo de consumo. Si alguna vez te has preguntado cómo medir la relación clave de tu negocio que genera ingresos, la retención es la respuesta. Esta métrica es valiosa porque venderle a un cliente existente suele ser más barato que hacerlo a un desconocido, por dos motivos: requiere menos esfuerzo y el ticket promedio es más alto. Por eso, cuando la retención baja, invertir en la fidelización de tus suscriptores puede ser una buena decisión. 2 - trabajar con el producto. El segundo motivo del POR QUÉ es que los gráficos de retención muestran el ciclo de vida real de consumo de tu producto y permiten hacer previsiones a largo plazo. Si quieres mejorar, ajusta lo que determina la entrega del producto para modificar su ciclo de vida y vuelve a hacer la previsión para acercarte más a tus objetivos de negocio. Estos ajustes pueden formar parte de una visión estratégica que funcione de la mano con la rutina de previsión. Y sí, este proceso nunca termina, porque todos corremos rápido para mantenernos en el mismo lugar en un entorno que cambia constantemente. 3 - trabajar con el mercado. Ir más rápido que los principales competidores está bien, pero a veces salirse de la carrera habitual puede aportar mayores beneficios. Al analizar el comportamiento de los usuarios en distintos países y stores, las particularidades locales pueden revelar insights sorprendentes y nuevas oportunidades para el negocio. El contexto cultural y de mercado puede analizarse desde la perspectiva de la retención para utilizarlo después en la segmentación y el desarrollo futuro. Por ejemplo, es posible descubrir mercados sin explotar en ciertas regiones y crecer allí más rápido. El uso de los datos de retención no se limita, por supuesto, a esta interpretación básica, pero puede ser un buen punto de partida si quieres obtener valor real de forma rápida. ### Curvas, vista de tabla, filtros y exportación a CSV \{#curves-table-view-filters-and-csv-export\} Ahora que estamos alineados en cuanto a los objetivos de la retención y las formas básicas de interpretación, repasemos las herramientas que lo hacen todo más sencillo. El núcleo de la función de retención en Adapty es el gráfico. Muestra cómo varía el nivel de retención según los pasos del ciclo de vida del cliente. Los pasos se muestran en el eje horizontal: Trial, Paid (1.ª suscripción), P2 (2.ª suscripción), P3, P4, etc. Ten en cuenta que el eje comienza con el paso Trial solo cuando la casilla "Show trials" está seleccionada. Para el cálculo de datos, esta casilla funciona de la siguiente manera. Cuando "Show trials" está seleccionada y el eje comienza con el paso Trial, solo se muestran los escenarios que incluyen pruebas; no se muestran transacciones directas desde instalaciones, y el paso Paid solo incluye transacciones provenientes de pruebas. Cuando "Show trials" no está seleccionada y el eje comienza con el paso Paid, ese primer paso incluye todas las primeras transacciones, tanto las provenientes de pruebas como las directas desde instalaciones. Al pasar el cursor sobre el gráfico, se muestra un popover con un resumen de los datos. Y si pasas el cursor sobre una columna de la tabla inferior, también verás un popover con los datos relevantes en el gráfico. La tabla contiene los mismos grupos y filtros seleccionados para el gráfico. Combina filtros y agrupaciones libremente para análisis avanzados. Obtén insights reales basados en datos. Varía: 1. Tipo de producto. 2. Duración. 3. Rango de tiempo. 4. País. 5. Atribución de tráfico. 6. Store. Usa los controles #Absolute y %Relative para ver los datos que necesitas. Por último, a la derecha del panel de control hay un botón para exportar los datos del embudo a CSV. Luego puedes abrirlo en Excel, Google Sheets o importarlo en tu propio sistema analítico para continuar el análisis y las previsiones en el entorno que prefieras. :::warning Asegúrate de indicar que tu app está incluida en el Small Business Program en [Adapty General Settings](https://app.adapty.io/settings/general). :::