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title: "Pruebas A/B de CPP en Apple Ads Manager"
description: "Compara páginas de producto personalizadas en Apple Ads y encuentra la que mejor convierte."
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Las pruebas A/B de CPP te permiten comparar páginas de producto personalizadas (CPPs) entre sí dentro de Apple Ads. Seleccionas entre 2 y 4 páginas de producto, y [Apple Ads Manager](adapty-ads-manager) distribuye el tráfico entre ellas, recopila datos de rendimiento y te indica qué página convierte mejor.
Puedes incluir tu **página de producto predeterminada** como una de las variantes, para así comprobar si una página personalizada rinde mejor que la actual.
## Requisitos previos \{#prerequisites\}

Antes de crear una prueba A/B de CPP, asegúrate de lo siguiente:

- **Apple Ads Manager está conectado**: Sigue la [guía de configuración](adapty-ads-manager-get-started) si aún no lo has hecho.
- **El grupo de anuncios de origen tiene tráfico**: El grupo de anuncios que vayas a probar debe tener al menos 28 días de antigüedad e impresiones, toques e instalaciones durante ese período. Apple Ads Manager usa este historial para estimar la duración de la prueba y el tamaño de muestra necesario.
- **Tienes al menos una página de producto personalizada**: Crea los CPP en App Store Connect primero. Apple Ads Manager los lee automáticamente.
## Crear una prueba A/B CPP \{#create-a-cpp-ab-test\}

Para crear una prueba, en el menú lateral izquierdo ve a **CPP A/B Tests** y haz clic en **Create A/B Tests**.

El asistente tiene cuatro pasos: **Ad Group(s)**, **Ad Creative(s)**, **Testing Method** y **Review**.
### 1. Grupo(s) de anuncios \{#1-ad-groups\}

Introduce un **Test Name** y haz clic en **Select Ad Group** para seleccionar el grupo de anuncios cuyos CPPs quieres probar. Puedes seleccionar hasta cuatro grupos de anuncios de la misma campaña, pero solo si vas a probar un único creatividad publicitaria entre ellos. Para comparar varios CPPs, selecciona un único grupo de anuncios.

### 2. Creatividad/es del anuncio

Selecciona los CPPs que quieres comparar. Puedes incluir la **Default Product Page** (marcada como **Control**) más hasta tres **Custom Product Pages**, para un total de 2 a 4 variantes.

- **Default Product Page**: Haz clic en **+ Add Default** para incluir tu página de producto predeterminada como variante de control.
- **Custom Product Pages**: Haz clic en **+ Select CPP** para elegir una página de producto personalizada desde App Store Connect.

### 3. Método de prueba \{#3-testing-method\}

Configura cómo se ejecuta la prueba. Apple Ads Manager calcula automáticamente la **Calculated Test Duration**, la **Start Time** y la **End Time**: los valores se actualizan cada vez que cambias uno de los tres ajustes que se indican a continuación.

#### Switch Time Preset \{#switch-time-preset\}

Con qué frecuencia el sistema rota entre variantes. Si seleccionas uno demasiado alto para el nivel de tráfico, el sistema lo reduce automáticamente.
| Intervalo    | Nivel de tráfico típico                      | Duración del slot | Duración típica del test |
|--------------|----------------------------------------------|-------------------|--------------------------|
| **Por hora** | Alto (más de 5.000 impresiones por día)      | 7 horas           | Días                     |
| **Diario**   | Normal                                       | 24 horas          | Semanas                  |
| **Semanal**  | Bajo (menos de 400 impresiones por día)      | 7 días            | Meses                    |

Un **slot** es el tiempo base que una variante está activa antes de que el sistema considere cambiar a la siguiente.
#### Precisión deseada \{#desired-precision\}

La diferencia mínima en tasa de conversión que la prueba puede detectar de forma fiable. Opciones: **1%**, **2%**, **3%**, **4%**, **5%**. Por defecto: **5%**. Una prueba con precisión del 1% detecta diferencias muy pequeñas, pero necesita más datos y tarda más en completarse. Una prueba con precisión del 5% termina antes, pero solo detecta diferencias mayores.
| Precisión | Cuándo usarlo                                                                          |
|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------|
| 1–2%      | Esperas diferencias pequeñas entre CPPs y tienes grupos de anuncios con mucho tráfico. |
| 3–4%      | Valor predeterminado equilibrado para la mayoría de las pruebas.                       |
| 5%        | Esperas un ganador claro y quieres resultados rápidamente.                             |

#### Nivel de confianza \{#confidence-level\}
Qué tan seguro quieres estar de que el resultado es real y no ruido aleatorio. Opciones: **80%**, **85%**, **90%**, **95%**, **99%**. Por defecto: **90%**. Un nivel de confianza más alto requiere más datos.
| Confianza | Compensación |
|------------|---------------------------------------------------------------------------------|
| 80–85% | Termina antes, pero hay más probabilidad de que el resultado sea ruido. |
| 90% | Valor predeterminado recomendado para la mayoría de las pruebas. |
| 95–99% | El más conservador. Requiere más datos y una prueba más larga. |
### 4. Revisión \{#4-review\}

Verifica el resumen: grupos de anuncios seleccionados, creatividades, método de prueba, duración, precisión y nivel de confianza; luego haz clic en **Start CPP A/B Tests**.

Una vez iniciada la prueba, el sistema clona el grupo de anuncios para cada variante, activa la primera variante y el estado de la prueba cambia a **Running** en unos minutos.

## Monitorear una prueba en curso \{#monitor-a-running-test\}

Para abrir la lista de pruebas, ve a **CPP A/B Tests** en la barra lateral izquierda. Las cuatro pestañas de la parte superior de la página filtran las pruebas por estado:

- **Live**: Pruebas en ejecución actualmente.
- **Completed**: Pruebas que han finalizado.
- **Draft**: Pruebas que aún no se han iniciado.
- **Archive**: Pruebas antiguas que ya no necesitas en la vista principal.

Cada tarjeta de prueba muestra su nombre, estado, intervalo de cambio, precisión deseada y el tiempo que lleva en ejecución. Haz clic en **View metrics** para expandir la tabla de variantes.

### Rendimiento por variante \{#variant-performance\}

La tabla de variantes compara el rendimiento de todas las variantes de la prueba:
| Columna                  | Descripción                                                                                         |
|--------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **Variant Name**         | El CPP que se está probando. La variante A es siempre la primera que añadiste.                      |
| **Confidence Level**     | Qué tan cerca está la variante del tamaño de muestra requerido, como porcentaje de 0 a 100.         |
| **Impressions**          | El número de veces que Apple mostró un anuncio para esta variante.                                  |
| **TTR**                  | Tasa de clics: taps divididos entre impresiones.                                                    |
| **Tap → Download CR**    | Conversión de tap a descarga.                                                                       |
| **CPT**                  | Coste medio por tap.                                                                                |
| **Avg CPA (Tap-Through)**| Coste medio por adquisición basado en descargas por tap-through.                                    |
| **Spend**                | Gasto total atribuido a la variante.                                                                |
| **Revenue**              | Ingresos totales atribuidos a la variante.                                                          |
| **ROAS**                 | Retorno del gasto publicitario: ingresos divididos entre el gasto.                                  |
Hasta que cada variante tenga un número comparable de impresiones, Apple Ads Manager no destaca a ningún ganador. Mientras se siguen recopilando datos, verás un banner encima de la tabla: **El resaltado del ganador está pausado: las variantes aún no tienen impresiones comparables.**

### Métricas detalladas \{#detailed-metrics\}

Para una vista más detallada de la prueba, haz clic en **View metrics** para abrir la página de métricas detalladas. Incluye curvas de retención por cohorte, comparativa de ARPPU y una tabla de métricas agrupadas en dos secciones:

- **Top of funnel · Apple Search Ads**: TTR, Download Rate, CPM, CPT y Avg CPA por variante.
- **Bottom of funnel · Monetization**: Paid users, Paid CR, Cost per Paid, ARPPU, Revenue y ROAS por variante.
La columna **Winner** muestra qué variante lidera en cada métrica. Una variante se marca como ganadora general solo cuando lidera en la métrica principal y alcanza un nivel de confianza de al menos el 95%.

Para ver las definiciones de las métricas, consulta [Métricas en Apple Ads Manager](adapty-ads-manager-metrics).

## Detener una prueba \{#stop-a-test\}

Puedes detener una prueba en cualquier momento. La prueba quedará marcada como **Stopped**, el grupo de anuncios original se restaurará y los grupos de anuncios clonados se pausarán.

Para detener una prueba en ejecución:

1. Ve a **CPP A/B Tests** en la barra lateral izquierda.
2. Haz clic en **Stop A/B test** en la tarjeta de la prueba, o abre la prueba y haz clic en **Stop Test**.
3. Confirma en el diálogo **Stop A/B Test?**.

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Detener una prueba es definitivo: no puedes reanudarla. Los resultados recopilados hasta ese momento seguirán disponibles en la pestaña **Completed**.
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## Estados de las pruebas \{#test-statuses\}

Cada prueba pasa por un conjunto fijo de estados:
| Estado | Significado |
|---------------|------------------------------------------------------------------------------------------|
| **Draft** | Prueba creada pero no iniciada. Aún puedes editarla. |
| **Starting** | Configuración en curso: el sistema está clonando grupos de anuncios y creando anuncios. |
| **Running** | La prueba está activa. Las variantes se rotan y se recopilan métricas. |
| **Completed** | La duración programada ha expirado o se alcanzó el nivel de confianza. El grupo de anuncios original se restaura. |
| **Stopped** | Detuviste la prueba manualmente. El grupo de anuncios original se restaura. |
| **Failed** | La configuración falló o se produjeron demasiados errores consecutivos. Puedes reiniciar una prueba fallida. |
## Cómo funciona \{#how-it-works\}

Apple Ads Manager utiliza el método **Ad Group Switch**:
1. Cuando comienza la prueba, el sistema clona el grupo de anuncios de origen una vez por variante. Cada clon apunta a un CPP diferente (uno de ellos puede ser tu página predeterminada).
2. Solo un clon se ejecuta a la vez. El sistema rota cuál clon está activo según un calendario fijo (por hora, por día o por semana).
3. El grupo de anuncios original se pausa mientras se ejecuta la prueba. Se restaura a su estado anterior cuando la prueba finaliza.
4. Apple Ads Manager recopila impresiones, toques y descargas por variante, y hace un seguimiento de qué tan cerca está cada variante de una muestra estadísticamente significativa.
5. La prueba finaliza automáticamente una vez que cada variante tiene suficientes datos, o cuando se alcanza la duración programada.
## Qué esperar mientras una prueba está en marcha \{#what-to-expect-while-a-test-runs\}

Hay algunas cosas que conviene saber sobre cómo se comporta una prueba en ejecución en el dashboard:
- **Las variantes no cambian según un reloj fijo**: El intervalo de cambio es una base, pero Apple Ads Manager ajusta los tiempos para que cada variante reciba una proporción justa de impresiones. Una variante puede permanecer activa más de un slot si va por detrás en impresiones.
- **La hora de finalización puede adelantarse**: Si a una variante le faltan datos cuando se acerca el final programado, el test se extiende automáticamente para seguir recopilando taps. La nueva hora de finalización aparece en la tarjeta del test.
- **Cuando el test termina, se restaura el grupo de anuncios original**: Todos los grupos de anuncios clonados se pausan y el grupo de anuncios fuente vuelve a su estado anterior al test. Los resultados siguen disponibles en la pestaña **Completed**.